基于上下文的深度语义句子检索模型

传统的信息检索的研究多集中在文档级的检索场景中,然而,句子级的检索在如移动应用以及信息需求更加明确的检索场景下具有非常重要的意义。在句子级的检索场景下,我们认为句子的上下文能够提供更加丰富的语义信息来支撑句子与查询的匹配,基于此,该文提出了一个基于句子上下文的深度语义句子检索模型(context-aware deep sentence matching model, CDSMM)。具体的,我们使用双向循环神经网络来建模句子内部以及句子上下文的语义信息,基于句子和查询的语义信息得到它们的匹配程度,在WebAP句子检索数据集上的实验表明,我们的模型性能显著地优于其他的方法,并取得了目前最好的效果。     

基于字素分割的蒙古文手写识别研究

隐马尔科夫模型(HMM)对序列数据有很强的建模能力,在语音和手写识别中都得到了广泛的应用。利用HMM研究蒙古文手写识别,首先需要解决的问题是手写文字的序列化。从蒙古文的构词和书写特点看,蒙古文由多个字素从上到下串联构成。选择字素集合和词的字素分割是手写识别的基础,也是影响识别效果的关键因素。该文根据蒙古文音节和编码知识确定了蒙古文字母集合,共包括1 171个字母。通过相关性处理、HMM排序筛选等手段得到长字素集合,共包括378个字素。对长字素经过人工分解,获得了50个短字素。最后利用两层映射给出了词转字素序列的算法。为了验证长短字素在手写识别中的效果,我们在HTK(hidden Markov model toolkit)环境下利用小规模字库实现了手写识别系统,实验结果表明短字素比长字素有更好的性能。文中给出的字素集合和词转字素序列的算法为后续基于HMM的蒙古文手写识别研究奠定了基础。     

高寒地区混凝土搅拌楼的特殊设计及配置

藏木水电站位于西藏自治区山南地区加查县境内,工程为Ⅱ等大(2)型工程,开发任务为发电。本文主要介绍针对西藏的地理位置及自然环境HL240-4F3000型自落式混凝土拌和楼所采取的特殊设计及配置。     

水利与区域经济社会发展

我就水利与区域经济社会发展这个话题,简要谈三个观点。 第一,水利与区域经济社会发展密切相关。水利与区域经济和社会发展的关系,可以用非常密切、紧密相连来概括。今年中央一号文件开宗明义讲了三句话：＂水是生命之源、生产之要、生态之基＂。它高度概括了水与水利的重要性,从多方面阐述了水利同经济和社会发展的关系。     

一种改进的向量空间信息检索模型研究

传统的信息检索方法忽略了文档结构对词的重要性.在此基础上,提出了改进的向量空间检索模型,利用该模型进行相似度计算.试验表明该模型可以提高信息检索的查准率和查全率不高的缺点.     

网络时代高等学校加强大学生爱国主义教育方式分析

网络时代的迅速到来,为高等学校开展爱国主义教育带来了新的机遇也带来了新的挑战。高等学校应该丰富网络化教育方式、 充实网络化社会实践内容、提升教育者的主导性地位、加强用中国特色社会主义核心价值体系引领大学生爱国主义意识。关注大学 生个性特点和个人成长,通过多种途径来推动高等学校网络化教育进程,不断提高大学生爱国主义教育的实效性。     

基于实时数据采集的驾驶桩考系统的实现

介绍了一个基于实时数据采集的汽车驾驶桩考系统,提出了在强干扰下数据传输和串行通信的处理方法,并介绍了实时动画的实现方式以及对中途停车和行驶方向的判别方法。     

广义线性系统模型跟踪控制的新方法

本文讨论广义线性系统的模型跟踪控制问题, 提出了一种新的设计方法,该方法无须对系统作状态变换,因而能保留系统模型所具有的物 理意义．文章证明了这种设计方法的状态变量都是有界的,并给出一个实际电路的仿真结果 来证实这种设计方法的有效性．     

最小频移键控调制的特殊应用

煤矿立井井筒的信号传输 ,由于其传输环境特殊 ,一直没有很好地解决。文章提出了采用最小频移键控 (MSK)技术与调频超短波无线电技术相结合传输信号的方法。     

用PID梯度算法训练基于神经网络的广义非线性PID控制器

将梯度优化过程看作反馈控制系统,从而提出了一种带运量项的PID梯度算法（PIDGDM）。进一步讨论了该算法的收敛特性,提出了一种非线性PID控制器以对付一些非线性控制问题。神经网络被用于实现该非线性PID控制器。PIDGDM算法被用于训练所提出的神经网络非线性PID控制器。最后,给出了有关方法应用于两个化工过程的仿真研究结果。