基于人眼亮度阈值特性的图像增强算法

结合人眼视觉特性,提出一种面向人眼视觉的图像增强算法。在保持原图像所有像素灰度大小关系不发生倒序的前提下,以人眼可分辨的像素对数作为目标函数。为使目标函数实现最大化,首先根据人眼亮度阈值特性测试指定显示器的人眼最多可分辨的灰度级数;然后结合图像本身的灰度级数与人眼最多可分辨的灰度级数使用一种动态规划灰度级合并算法,使得灰度合并后图像中包含的灰度级数不多于人眼最多可分辨灰度级数;最后对合并后的灰度按人眼视觉亮度阈值特性做一一映射。本文算法充分考虑了图像观测过程中人眼感知与显示器显示亮度,具有明确的目标函数,图像增强效果优于目前常用算法。     

基于CTU纬度的360度视频快速编码

针对360度视频投影为等矩形格式时存在拉伸现象,两极采样率高而赤道处相对采样率低的特点,提出一种基于CTU纬度位置的360度视频快速编码算法.首先,根据ERP视频不均匀采样特性,将整幅ERP图像分成3个部分:靠近极点处的区域、靠近赤道处的区域、处在极点区和赤道区之间的区域.其次,基于编码树单元纬度位置,来判断当前编码树单元所属的区域,即区域划分最终是按编码树单元纬度来决定的.最后,根据不同的区域,按照采样率高的位置适合大块编码、采样率低的位置适合小块编码准则,分别确定其预测深度范围.实验结果表明,在使用WS-PSNR评价编码效果时,与集成了360Lib3.0的HEVC参考软件HM相比,本文算法在亮度块只有0.6％的BD-rate增加下,编码时间节省了11.9％.