CVD法生产硼纤维过程中BCl3的回收再利用的研究

用氯气一硼纤维生产过程回收尾气ＢＣｌ３中的丁硼烷（Ｂ４Ｈ１０）进行反应,实现了硼纤维生产过程中ＢＣｌ３的循环利用。     

航空发动机风扇叶片振动应力分析

航空发动机是工业设计制造的集大成之作。航空发动机需要在高温、高压的恶劣工况条件下工作,且航空发动机中的各零部件将承受巨大的作用力,以涡扇航空发动机中的转子叶片为例,由于风扇叶片的尺寸较大且处于航空发动机的最前沿,对于复杂工作环境的影响反应也越敏感,风扇叶片的损伤频次、故障率也是最高的,在航空发动机风扇叶片的设计过程中出于减振方面的考虑,在航空发动机风扇叶片的设计中多采用的是凸肩的设计,而这一设计将使得航空发动机风扇叶片在运动的过程中因凸肩之间的挤压和摩擦而使得风扇叶片的自振频率和应力分布产生较大的变化,为保障航空发动机风扇叶片的正常运作需要积极做好航空发动机风扇叶片的振动测试,测取航空发动机风扇叶片在实际工作中所承受的振动应力,为后续航空发动机风扇叶片的设计和制造提供有力的数据支撑。     

基于DeST模拟的北京市居住建筑供暖季热负荷分析

为了提高燃气应用效率,减少能源损失,更好地配合北京市供暖燃气资源调控计划,现选择北京市一常见居住建筑,利用DeST热负荷模拟软件进行供暖季能耗模拟,并根据模拟结果分析了在北京市现行标准下的居住建筑供暖季热负荷随室外气象条件、建筑面积与建筑层数变化的规律,得出了一般居住建筑供暖季能耗合理范围,以期为建立居住建筑供暖季耗能量合理化评价方法与优化标准提供参考。     

山东济南市先行区浅层地下水有机污染特征

为初步了解山东济南市先行区浅层地下水有机污染现状,根据研究区68件内浅层地下水有机物检测结果,统计了检出组分、检出率、超标率,评价检出有机污染物环境影响程度,分析其平面分布特征和季节变化规律,认为,区内浅层地下水有机污染物1,2-二氯乙烷、苯并(a)芘检出率较高,苯并(a)芘超标率和超标倍数最高。有机污染评价显示苯并(a)芘环境影响度AS_i计算值为6.0>1.0,已经在某些地区影响了环境健康。研究区浅层地下水有机污染平面上呈点状分布,在组分上呈现复合污染特征,且有机物检出率、超标率具有明显的季节性,检出率丰水期>枯水期,最大超标倍数丰水期>枯水期,分析原因与丰水期大气降水溶解入渗有关。     

莴苣中两种致泻性大肠杆菌的富集及DNA提取方法的优化

本研究对人工接种肠出血性大肠杆菌O157∶H7和肠侵袭性大肠杆菌的莴苣样品中菌体的富集和DNA提取方法进行了优化。研究中比较了不同过滤膜组合对菌体的富集效果,筛选了莴苣样品中细菌DNA提取的最适方法,建立了多重PCR方法检测人工污染莴苣样品。结果表明,采用尼龙膜15μm+混合膜0.22μm的组合富集细菌、试剂盒法提取样品中细菌DNA,多重PCR检测的检出限降低10倍,检测时间节省1.5 h。本研究可快速、简便、灵敏的应用于莴苣检测中,具有很高的实际应用价值。      

《排污许可管理条例》框架下环境守法与监管执法论析——以造纸行业为例

党的十八大以来,我国大力推进排污许可制度改革.十八届三中、五中全会和十九届四中、五中全会等重要会议及其通过的系列文件都对实施排污许可制度提出要求,明确全面实行排污许可制度,构建以排污许可制为核心的固定污染源监管制度体系,凸显了排污许可制度对生态环境保护工作的重大意义和重要作用.     

基于预测误差评价的供热负荷预测输入变量选择研究

本文分析了供热系统热负荷变化的复杂性和非线性特点,说明了不同误差评价指标在供热负荷预测输入变量选择时的作用,以及各种误差评价指标所衡量物理意义的区别.由于供热系统热负荷受多变量相互影响,因此热负荷预测输入变量不同会影响预测结果的准确性.以某供热系统为算例,采用平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差对供热负荷预测结...     

艺术设计类优秀生个性化培养模式探索

<正>本文以艺术设计类专业作为研究对象,探索艺术设计类优秀生个性化培养模式,以培养适应新型市场的艺术设计人才。当前,国内众多院校,特别是艺术设计类优秀生的选拔、优秀生培养模式尚处于起步阶段,多以导师制为主,在实行过程中还存在一些值得商榷的地方。如优秀生的择选是否仅限于成绩,导师和学生的配置如何才显合理,导师制如何具体去实现等。亟需我们结合实际情况,探索出适合自身特点的优秀生培养模式。根据因材施教、以学生发展为本的教育理念,在保证全     

用热影响参数对热力站日供热量预测的影响

将室外温度、历史供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型作为用热影响参数(室外温度分为日最大值、日最小值、日平均值,历史供热量分为前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量,日期类型分为工作日、节假日),构建8组用热影响参数组合,采用BP神经网络建立热力站日供热量预测模型1～8。将平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、相对误差绝对值(ARE)作为指标,评价预测模型的可靠性、稳定性以及预测结果的可信程度。预测模型7(用热影响参数为室外温度日最大值、室外温度日最小值、前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型)的可靠性、稳定性最好,预测结果的可信程度最高。加入日期类型可提高预测模型的可靠性、稳定性。