变频调速技术在矿井提升机中的选型和应用

介绍了矿井提升机的工作情况和控制过程,从理论上分析了提升机变频调速和节能的基本原理.通过实例介绍了矿井提升机变频器选型的方法,以及参数的设定.     

一次检测全球承认的钥匙——谈谈实验室进行CNACL认可的益处

通常一般人认为实验室不过是买几台仪器 ,加上几个操作人员 ,进行检测而已 ,其实 ,这是由于以前对测试结果以及产品质量重视不够或是认识不深的原因所造成的。随着我国加入ＷＴＯ日益迫近 ,产品出口势在必行。如何对产品进行检测 ?如何使测试的结果准确 ,真实反映样品的本来面目 ?如何使客户特别是国外客户相信你的检测结果 ?我觉的这是实验室人员 ,特别是实验室的管理人员必须考虑的问题。作为一个生产出口产品的外资企业的实验室 ,我们在成立不到四年的时间 ,就着手进行中国实验室国家认可委员会 (ＣＮＡＣＬ)的认可 ,通过将近两年的工作 …     

一种新型的激光烟雾浓度检测系统研究

研制了一种新型的激光烟雾浓度检测系统,可实现烟雾浓度的实时定量检测。通过侧向散射式光学设计和以数字信号处理器为核心的信号处理电路设计,得到了激光通过烟雾后透射光强和散射光强之间的线性关系。根据此线性关系将散射光强转换为透射光强,进而计算烟雾浓度,降低了运算复杂度,同时解决了低浓度烟雾的检测问题。最后将本系统与现有产品相比较,结果表明,该检测系统结构简单、稳定性和实时性好,具有良好的经济效益。     

基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别

针对泡沫浮选加药状态检测困难、识别效率低和主观性强等问题,提出了一种结合多尺度卷积神经网络(CNN)特征及改进局部二值模式(LBP)计算方法的核随机权神经网络(K-RVFLNs)浮选工况识别方法。首先,对泡沫浮选图像进行非下采样Shearlet多尺度分解,将原始图像分解为不同频率尺度,设计多通道CNN网络对多尺度图像进行特征提取;再通过改进LBP算法提取特征作为补充,将CNN提取的图像特征与LBP特征进行融合;最后,通过核随机权神经网络映射到更高维空间进行分类决策,实现浮选加药状态的精确识别。实验结果表明,采用多尺度CNN及LBP-TOP特征融合的方法识别的精度比传统LBP算法提高了5.34%,比采用单CNN特征的方法提高了3.76%,结合K-RVFLNs实现浮选工况分类准确率高达96.38%,识别精度和稳定性较现有方法有较大提升,且减少了人工干预,有利于提高生产效率。     

脱铝超稳Y沸石催化合成乳酸正丁酯

研究了脱铝超稳Y沸石催化乳酸与正丁醇的酯化反应,考察了催化剂硅铝化、催化剂用量、反应物配比和反应时间对酯化反应的影响。结果表明,在优惠反应条件下,反应在1 h内完成,酯收率达74％以上,催化剂可重复使用。     

多层生态复合墙结构基于位移的抗震设计方法研究

目前生态复合墙结构体系采用的"两阶段三水准"抗震设计方法已无法满足业主对建筑结构性能目标的个性化要求。将结构特有的三道抗震防线与基于性能的抗震设计理论框架相结合,分别以三道抗震防线的屈服位移值对结构的性能水准进行量化。以倒三角形水平分布荷载等截面剪切型悬臂柱的侧移曲线作为结构的初始侧移模式,结合位移反应谱提出其基于位移设计的具体步骤,并对实例进行了三个性能目标下的设计计算。算例表明:提出的多层生态复合墙结构基于位移的抗震设计方法能够针对不同性能水平进行设计计算,简单实用。     

基于软测量的水电机组功角在线测量的研究北大核心CSCD

针对功角测量方法在极对数多、转速慢的水电机组中误差较大,且在暂态过程时需要进行复杂的离线计算,难以满足功角高精度的在线监测要求,提出了一种改进的RBF神经网络功角软测量方法。将电压、电流及功率作为软测量模型训练集的输入,离线计算所得的稳态及暂态过程的功角值作为训练集的输出,并利用PSO算法对RBF神经网络参数进行优化。在单机无穷大系统中进行验证,验证结果表明,功角软测量的均方误差在0.004 9以内,且测量值与功率的映射曲线和理论功角特性曲线基本保持一致,所提出的软测量模型能够很好地拟合机组响应参数与功角的关系,实现了水电机组功角精准的在线监测。     

QJZ-1140系列矿用多回路真空电磁启动器的维修策略

煤矿井下环境恶劣,存在瓦斯、煤尘、顶板、水、火等危险有害因素,容易引发启动器电气事故,为此,必须掌握启动器的工作原理、结构特点、常见故障及维修策略,保证设备在现场能够安全、高效、平稳运行,确保不因电气故障引发安全事故和影响生产。     

基于回归模型的风电海量数据补齐算法研究

在研究风电场或风电机组出力特性前，对数据的预处理很必要。数据可能出现的问题较多，集中的大量数据缺失是其中比较棘手的问题之一。针对这个问题，在分析风电场或风电机组之间时间和空间的分布特性的基础上，建立对集中的大量数据缺失补齐的时空模型，并根据时间模型和空间模型的特点对建立的时空模型进行改善，提出了一种双向变权重的时空模型。以均方根误差为指标，评价双向变权重的时空模型与单一时间、空间模型的补齐精度。通过算例验证双向变权重的时空模型优于单一模型，补齐精度有明显的提高。