市县传输网光线路保护系统的设计和应用

本文首先介绍了某地级市有线市县传输网的拓扑结构和业务类型,然后阐述了光线路保护系统的组成和原理,最后提出了市县传输网光线路保护的设计方案。该方案从光缆长度估算、光功率调整、色散补偿计算等方面入手,详细论述了三个方面的设计方法。     

基于RF技术的智能安防闭锁系统的设计与实现

针对现有技术存在的不足,设计出基于RFID技术的智能安防闭锁系统,该系统融合了 RFID技术、物联网技术、人工智能技术、自动化控制技术,实现了安防闭锁系统的智能化、自动化物联工作。在设计时,构建出包括设备层、闭锁硬件层、闭锁工作层和管理层的安防闭锁系统,应用支持 IEC 61850 通信协议的通讯模块进行数据通讯,使得上层管理中心可以直接获取底层RFID设备信息。该系统还设计出包括标签、阅读器、数据管理系统的RFID射频智能锁,通过nRF905 射频收发芯片实现安防故障数据的接收和发射,通过设置有D触发器的闭锁控制电路实现故障信号的接收,并控制PWM脉冲动作,执行闭锁动作。试验表明,本文研究的方法响应时间短,计算速度快,准确度高,稳定性好。     

基于蒙特卡罗搜索树的机动控制研究

高效解算飞机机动是无人自主空战中的必备部分,也是战机完成作战任务的重要保证。利用强化学习思想,将蒙特卡罗搜索树（Metro Carlo Search Tree）算法与飞行机动控制相结合,通过反复试错解算出飞机操纵序列,同时应用了多目标优化和滚动时域优化技术,克服了传统机动动作库方法的固有缺陷。最后,以上升转弯、桶滚机动及连续蛇形S机动为例,对某型六自由度飞机模型进行控制实现,证明了所建立的MCTS机动控制算法能够灵活可靠地实现机动控制,最后通过参数摄动实验验证了算法的鲁棒性。     

安庆石化热电厂严查票证“三无”

日前,安庆石化热电厂对工作票、操作票、动火票等安全“三票”进行严格检查,对不具备三票的操作说“不”。 操作票、工作票、动火票等三票是完善各类操作的一种有效的安全手段。以往该厂在三票填写过程中,存在漏签、代签、乱签等不规范现象,无票工作、无票操作、无票动火的现象也时有发生,为了严格票证管理制度,该厂从直接作业环节入手,建立     

基于感性工学和视觉意象的机械产品表面涂装质感设计方法

目的 为提高机械产品表面涂装质感设计的效率,对机械产品表面涂装质感设计方法进行深入研究。方法 基于感性工学,从理论层面提出机械产品质感设计方法、流程及其关键技术。并通过搜集典型质感样本、典型质感视觉意象词汇,进行视觉意象感性实验,从而获取典型质感样本和典型质感视觉意象词汇的相关隶属度。利用BP神经网络,实现机械产品表面涂装“视觉意象—质感参数”关联模型的构建。结果 以数码印花机为例,当设定质感参数为“涂层粗糙度0.2、涂层折射指数1.18、涂层厚度1.2”时,质感视觉意象值为“安全的3.132、简约的2.657、美观的3.089、稳定的2.756、坚固的2.842”,该结果表明,“视觉意象—质感参数”关联模型具有较好的主观趋势,可以满足用户的视觉意象需求。结论 所提出的机械产品表面涂装质感设计方法具有较好的可操作性和科学性,可为机械产品表面涂装质感的设计提供参考。     

脂肪酶催化合成淀粉/聚己内酯接枝共聚物

将非水相脂肪酶催化合成方法应用于淀粉改性领域,以猪胰脂肪酶为催化剂,合成了淀粉/聚己内酯接枝共聚物。红外光谱和核磁共振谱证明产物中确实已接枝上聚己内酯,通过核磁谱图分析计算有97%以上的聚己内酯接枝在C2,C3位的羟基上。详细研究了温度、初始水活度、pH值、底物摩尔比(己内酯/淀粉重复单元)对接枝率的影响,发现50℃、初始水活度为0.75、pH值为7.5、底物摩尔比大于6时接枝效果较好。     

相关向量机及其在机械故障诊断中的应用研究进展

相关向量机是一种基于贝叶斯稀疏理论的新型机器学习算法,近年来被应用于多个行业,并得到了国内外学者的不断关注和研究,然而在机械故障诊断领域还未得到足够的重视。简述了相关向量机的特点,通过与支持向量机相比较,阐述了相关向量机的优缺点,综述和分析了近年来相关向量机的国内外研究现状,重点关注相关向量机在机械设备状态监测与故障诊断领域的研究进展。在此基础上,分析了相关向量机研究所存在的一些问题,并展望了相关向量机在机械故障诊断领域应用的未来方向。     

测井绞车排线机构的改进

双向丝杠排线机构工作时,缠线滚筒转一圈,滑块带动导向轮及钢丝绳在双向丝杠上正好移动一个钢丝绳直径的距离,同时又通过导销在双向丝杠上自动往复移动,达到排线整齐、无打结之目的。此机构运用直径≤10mm钢丝绳,可直接读出测井深度。     

基于EKF算法的神经网络估算锂电池SOC

荷电状态是电池的一个重要参数,为了精确地估计电池的SOC值,建立了Thevenin等效电路模型,将EKF与神经网络结合,利用EKF算法实时更新神经网络模型的权值和阈值.Matlab仿真结果证明,EKF神经网络比BP神经网络精度高,拟合效果好,可以更精确地估算锂电池SOC.最后通过实验验证,在HPPC工况下,二阶RC锂电池模型仿真结果和实验结果的误差在2％以内,在UDDS工况下仿真结果和实验结果的误差在4％以内,模型在两种工况下的精度均符合要求.     

铁掺杂γ-A1203分子筛催化苯直接羟基化制备苯酚反应

通过浸渍法制备了Fe／T-Al20,系列催化剂,研究了不同的煅烧温度和时间对催化剂催化活性的影响。考察了在不同的反应条件（例如：不同的溶剂,反应时间,催化剂的量,H202的量）下催化剂对苯直接羟基化制备苯酚的催化活性,以期得到最优的反应条件。