库仑摩擦对机械振动的影响

库仑摩擦力与运动的关系是非线性、非光滑的,从而使振动系统的动力学行为更加丰富。本文讨论库仑摩擦对单自由度系统自由振动及受迫振动的影响。将干摩擦阻尼系统与线性阻尼系统进行对比,借助MATLAB数值计算工具,分析两种系统在相空间中解的状态轨迹,得出干摩擦振动系统一些特有的动力学行为。     

Gd2O3：Yb，Er纳米材料的制备及上转换发光研究

利用Triton X-100／正己醇／环己烷／正己烷／水制成W／O微乳反胶团体系制备Gd2O3：Yb，Er上转换材料。利用扫描电镜观察氧化物粉体的颗粒形貌均为球形；通过改变掺杂元素Yb和Er的比例，在980nm的红外光激发下，观察研究氧化物颗粒的发光性质。该粉体在波长为980nm的半导体激光器激发下发射出绿色和红色的上转换荧光，分别对应于Er^3＋离子的。^S3／2／^2H11／2→^4I15／2跃迁和。^F9／2→^I15／2跃迁。     

新临钢连铸板坯中间裂纹的成因分析与改进措施

根据新临钢Q235钢的连铸生产数据,并通过对连铸板坯中间裂纹的低倍研究、能谱分析等,对连铸板坯中间裂纹的形成原因和影响因素进行分析探讨,认为钢中S含量高,Mn/S值较小,是连铸板坯产生中间裂纹的主要原因。而辊缝开口度、浇注速度、钢水过热度也是中间裂纹产生和扩展的影响因素。并据此提出了减少铸坯中间裂纹的具体改进措施。     

基于STEP的网络化制造框架系统初步研究

基于网络的STEP和XML数据共享技术不断发展,STEP-NC数控系统也日益兴起,但都限于网络制造的某个层次.文章针对这两方面的缺点,从两者结合的角度出发,提出了一种新的网络化制造框架系统方案,对其实现原理和应用过程进行了介绍,对系统的特点进行了总结,阐述了其对制造业的影响.     

钒钛铸铁轧辊——Cr Mo V Ti稀土镁球铁轧辊

为实现冶金部轧辊分区供应的规划、四川省冶金局于1979年6月给我厂下达了“钒钛铸铁轧辊”的科研任务,要求我们利用攀枝花钢铁公司的钒钛生铁创造“钒钛铸铁轧辊”新品种、建立轧辊新体系。轧辊生产的实践证明,在轧辊中加入适量的Cr、Mo等合金会更好地提高其硬度、耐磨性、强度及热稳定性等,会更有助于提高轧辊的使用寿命。随着轧钢生产的发展,一些较先进的轧钢厂机械化程度逐步提高、轧制速度和压下量日益增大;地方性小轧钢厂雨后春笋般崛起,轧制工艺极不完善、架次太少、冷钢轧得多。这样都导致轧辊所受冲击、扭矩及磨损与日俱     

活套多变量系统建模与智能解耦控制研究

活套系统控制的好坏,直接影响成品带钢的宽度、厚度等性能指标。活套系统的控制目标是恒定活套量下保持张力波动尽可能小,即降低活套张力控制和高度控制的相互干扰,使系统更加稳定。控制系统能够根据检测到的活套辊摆角的变化,一方面给出控制率去调整上游机架的轧辊速度以保持套量不变;另一方面在带钢轧制过程中,为了保持恒定带钢张力,活套输出的张力矩就必须随着活套角度的不同而相应地改变。针对活套系统非线性、强耦合、多约束等特点,以鞍钢1700热连轧精轧机组为背景,建立了活套系统的动态数学模型。针对该模型提出了一种新型控制策略--单神经元PID与小脑模型复合控制算法来实现活套系统的多变量解耦控制。仿真结果验证了本算法的有效性,其解耦响应速度和抗干扰能力明显优于传统PID解耦控制效果。     

继往开来 携手共创中国安防新纪元

中国安防产业和安防品牌发展至今,离不开业界企业家和厂商的苦心经营。值此第十届“a＆s中国安防十大品牌”隆重揭晓之际,我们力邀安防业“三巨头”老总及众多业界领袖及学界专家,共同探讨中国安防产业发展大计。     

峡江水利枢纽电站取水防沙试验研究

为解决峡江水利枢纽泥沙淤塞库区,避免泥沙进入电站,对取水防沙原设计方案试验中存在的问题进行了分析.改进了拦沙坎的布置方案,提出拦沙坎头部上延与上游自然河湾平顺衔接,以使形成的人工弯道环流导流排沙方案为最优取水防沙方案.探讨了优化方案的取水防沙效果,提出了运行时应注意的事项.     

一种自适应的网格计算资源组织与发现机制

资源发现是网格计算中一个重要的研究问题.计算资源作为支撑网格应用的基础资源,其组织与发现机制尤为重要,但现有的技术和方法在效率、可伸缩性、自适应的动态演化以及对查询方式的支持方面仍有较大的局限性.基于网格应用对计算资源需求特征的深入分析,通过引入计算资源的主属性概念,按照平衡二叉排序树对计算资源进行分类组织,提出基于资源分类树(resource category tree,简称RCT)的资源组织与发现机制.首先,讨论了基于RCT对计算资源的组织机制,包括RCT的基本概念和原理、支持资源动态加入和退出以及资源状态动态变化的自组织机制、负载感知的自适应演化机制和基于备份节点的容错机制;然后,在基于RCT的资源组织结构下,设计了支持4种查询方式的搜索算法,并对算法的复杂度进行了分析;最后,通过多组仿真实验对RCT的性能进行了评估.     

基于神经网络专家系统的钻井事故诊断

结合石油钻井工程的实际情况,依据钻井过程的监测参数,设计了利用神经网络进行知识获取、专家系统进行事故诊断的钻井工程事故智能诊断系统。通过神经网络对钻井复杂问题实例的不断学习训练,获得用于智能诊断的知识,完成对事故发生可能性的初步诊断。经过专家系统的进一步启发式反向推理验证事故是否存在,给出最后确诊,以此监控钻井参数,指导钻井参数调整的实施。应用实例结果表明,该智能诊断系统应用于钻井事故诊断是有效的,对减少钻井事故的发生与发展具有重大的实际应用价值。