微波活化过硫酸盐降解典型选矿药剂丁基黄药的研究

为解决传统选矿废水中有机选矿药剂污染的问题,采用微波活化过硫酸盐技术氧化降解丁基黄药,分别考察了微波功率、过硫酸钾浓度、丁基黄药浓度及pH等因素对丁基黄药降解效果影响。结果表明,在微波活化过硫酸盐体系中,提高微波辐射时间和功率,以及增加过硫酸盐用量可以提高丁基黄药的降解率;丁基黄药在酸性条件下比在碱性条件下降解效果好。废水中存在的主要阴离子HCO3-,Cl-和SiO32-对丁基黄药的降解影响较小,但腐殖酸的存在对丁基黄药的降解具有一定的抑制作用。反应90 min后,微波活化过硫酸盐体系中TOC的去除率可以达到47.74%。通过自由基捕获实验证明微波活化过硫酸盐体系中参与降解丁基黄药的主要活性自由基是·SO4-。     

铝合金薄板冲压成形过程中的侧壁起皱及有限元模拟

针对铝合金薄板的侧壁起皱问题,本文通过有限元软件分析工艺参数对成形质量的影响,提出了一种基于数值模拟与智能算法相结合的优化方法。首先,利用最优拉丁超立方抽样进行实验设计,并依据数值模拟获取实验值;其次,基于BP神经网络拟合工艺参数与成形质量之间的关系,预测结果的平均相对误差为2.69%,建立了准确的预测模型;最后,用遗传算法极值寻优获取了一组最优的工艺参数组合,起皱幅值的预测值和仿真值相对误差仅为4.03%,实验结果与仿真分析结果相近,验证了该优化方法的合理性和有效性。研究表明:以料厚、摩擦系数和压边力作为优化变量,以最大起皱幅值最小化为优化目标,建立几何模型,并利用有限元软件Autoform进行仿真分析;依据起皱轮廓线径向位移的实验和数值模拟对比,验证了有限元模型的正确性,表明利用神经网络和遗传算法极值寻优可以有效解决铝合金侧壁起皱缺陷。     

Calibration and Unfolding of the Pulse Height Spectra of Liquid Scintillator-Based Neutron Detectors Using Photon Sources

An accurate energy calibration of a 5’’ ×2’’ BC501A liquid scintillator-based neutron detector by means of photon sources and the unfolding of pulse height spectra are described. The photon responses were measured with 22Na, 137Cs and 54Mn photon sources and simulated using the GRESP code, which was developed at the Physikalisch Technische Bundesanstalt in Germany. Pulse height spectra produced by three different photon sources were employed to investigate the effects of the unfolding techniques. It was found that the four unfolding codes of the HEPRO and UMG3.3 packages, including GRAVEL, UNFANA, MIEKE and MAXED, performed well with the test spectra and produced generally consistent results. They could therefore be used to obtain neutron energy spectra in tokamak experiments.     

基于移动互联的智慧健康社区系统的研发

为了解决社区卫生服务中心医疗资源利用率低、与社区居民联系不紧密、居民平时无法参与个人健康管理和居民看病难的问题,设计开发了"智慧健康社区系统",将社区卫生服务中心的相关业务和日益普及的移动设备相联系,对社区卫生服务中心的健康档案管理、慢病管理、计划免疫、预约挂号、医药信息查询等流程提供业务支撑,实现了医院信息系统(HIS)与智能手机、平板电脑的数据共享和交互,让居民能够主动参与到个人健康管理中来.该系统已搭建部署运行在成都市某社区卫生服务中心,极大地方便了社区居民对个人健康的管理,提高了社区卫生服务中心的工作效率和服务质量.