短期负荷预测中支持向量机模型的参数选取和优化方法

讨论了基于支持向量机的电力系统负荷预测模型建模方法。对建立支持向量机模型,通过对模型结构的分析,提出了模型学习参数的选取方法,给出了基于最优方向搜索的高斯核函数参数的优化算法。针对负荷预测模型,对模型的输入变量采用规范化预处理消除了量纲不一致对SVM模型的不利影响,通过对数变换将模型输出的相对误差转化为模型输出的绝对误差,便于模型学习参数的选择。最后采用实际数据对该方法进行了模拟计算,其结果表明该方法可以有效地降低SVM模型的建模误差和测试误差,而且SVM模型比模糊模型和神经网络模型有更好的泛化性能和预测精度。     

改进免疫克隆选择算法的多目标轨迹优化

针对机械臂的时间最短、轨迹最平滑、能量消耗最小等多目标下的轨迹优化问题,提出一种改进免疫克隆选择的多目标轨迹优化的方法。改进的算法采用tent混沌序列初始化种群,提高初始化群体的多样性和均匀性;引入自适应变异,改善算法的全局搜索能力和局部搜索能力;增加模拟二进制交叉操作,增强种群中个体之间的信息交流;采用递减消亡操作,既保证种群的多样性,避免出现局部最优,又避免在最终解集中出现不可行解。以PUMA560为仿真对象进行实验仿真,结果表明该改进算法可以得到分布均匀性较好的Pareto最优解集,是一种有效的多目标轨迹优化的方法。     

模糊组合预测在中长期负荷预测中的应用

本文介绍了模糊组合预测对电力系统中长期负荷预测的方法和冗余方法在组合预测中的应用,以实际预测为例,给出预测分析过程和结果.分析表明该方法能综合各种方法的优点,给出一个预测区间,更符合负荷预测的客观实际.     

涤纶针织面料疵点分析及控制

笔者介绍了针织用纱对原料的特殊要求,并利用扫描电镜分析了针织面料染色疵点微观表面形貌及其形成原因。针织面料染色疵点主要为纤维染色疵点,其次为纺纱染色疵点。笔者从纤维生产和纺纱生产角度提出了控制针织面料染色疵点的方法和措施。     

负荷预测的线性稀疏数AR预测模型

对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。     

多目标加权模糊非线性规划

指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊非线性规划问题,利用模糊集合理论建立了加权规划模型,并得到了该模型的普通等价非线性规划模型。算例表明本文给出的模型、算法是有效的,具有广泛的应用价值。     

无模型自适应模糊算法的多晶硅棒温度控制

多晶硅还原炉硅棒表面温度控制既要保证硅棒表面在最佳反应温度,又不要使其波动较大。由于多晶硅生产过程中的气相沉积反应使硅棒电气结构发生变化,因而存在很强的耦合作用和非线性特性。提出了以无模型自适应模糊控制器为主控制器,以PI为副控制器的双闭环结构的控制系统,采用基于无模型自适应控制器的结构,根据无模型自适应控制器的参数学习因子和步长序列对系统动态性能影响趋势,使用模糊自适应方法,通过模糊规则在线修正无模型自适应控制器的学习因子和步长序列两个参数,使温度控制系统既能保证收敛稳定性,又能提高系统对于温度控制的动态性能。仿真结果表明了该控制方法的有效性。     

深圳梅林一村配网自动化简述

本文提出了梅林一村配网自动化总体方案,即采用SCADA、RTU与保护信息和网络分析计算相结合的方案,进行故障的综合定位、隔离和恢复供电.从环网方式、故障处理、系统互联、光缆数据通信环网等方面描述了梅林一村配网自动化的实施原理.     

基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法

该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法．首先对每一个候选断点定义了信息熵，以此作为对断点重要性的量度，在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法．最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验，并与其它算法做了对比实验．实验结果表明此算法是有效的，而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率．     

电子束氨法脱硫脱硝示范工程控制系统的设计

针对电子束氨法脱硫脱硝高技术产业化示范工程的工艺要求和控制难点，采用西门子公司的PCS7系统，设计了该装置的控制系统。