数控刀片智能制造的思考

以智能工业机器人、生产管理软件和AGV组成的智能物联、大数据下的质量控制体系为代表的智能技术已经广泛应用于数控刀片的生产制造。面临欧美工业发达国家在智能制造技术上的先发优势,我国一方面在高端装备上持续发力,另一方面深度融合信息化和工业化,力求在新一轮工业革命中抢得领先地位。展望数控刀片制造行业智能化发展趋势——连接生产单元孤岛、构建可无限升级的制造平台和发展企业间的工业网络或为数控刀片智能制造领域的发展方向。     

AD977A在脑电信号采集系统中的应用

脑电信号数据采集是脑电研究的基础,其中模／数转换是整个采集系统的核心。提出了基于FPGA和AD977A的脑电信号数据采集系统设计。给出了数据采集系统功能框图以及AD977A模数转换器的特点和工作原理,设计了基于FPGA的接口电路。该采集系统集成度高,电路可靠性好,通用性强。     

仪化有光缝纫线型涤纶短纤升级产品性能评价

文章以T40 S／2、T43 S／2缝纫线纺纱为例,全面比较仪化有光缝纫线升级产品FR211、进口同类产品A、国内有光纤维产品B的纤维性能、纺纱性能和染色性能,对仪化有光缝纫线升级产品FR211作出了全面客观的评价。     

基于FPGA的诱发电位仪系统设计

设计了基于FPGA的诱发电位仪完整系统。首先给出了整个诱发电位仪的总体设计,讨论了FPGA作为主芯片的各模块集成设计,在此基础上论述了ADSl258模／数转换芯片的特点并给出了其与FPGA的接口电路设计。该诱发电位仪系统设计具有可靠性高,通用性和扩展性好等优点,并且具有非常重要的应用价值和良好的市场前景。     

便携式心电信号采集电路设计

针对便携式心电采集电路体积小、性能高的要求,以AD620和TL064为核心设计出由前置放大电路、无源高通滤波、二阶低通滤波、陷波器和二级放大电路等组成的采集电路.前置放大电路的设计和参数的选择抑制了噪声,省去了通常采集电路中右腿驱动的部分;通过对二阶滤波和陷波器的参数选择和调试,得到较理想的滤波效果.A/D转换是利用FPGA设计控制模块来实现的,其他存储、显示模块可以集中在FPGA上,增加了便携设备的集中度.实验和仿真结果表明,在简单电路和参数下能够得到对50 Hz频率衰减几乎为0,在1 000 Hz时衰减-40 dB,幅度放大1 000倍的心电信号.     

非线性动态网络的离散算法及仿真

在非线性网络响应分析中,采用Volterra级数法可以导出与线性系统传递函数相似的非线性传递函数,能使非线性系统用线性化和系统化方法达到精确分析.文中给出了非线性网络响应的Volterra级数解的连续算式,为解决连续算式计算麻烦的问题,提出用方波脉冲技术处理用Volterra级数表示法描述的非线性网络响应与激励之间关系的一组广义卷积积分的迭加计算,从而得到非线性网络响应求解的Volterra级数解的离散算式.仿真表明该算法求出的非线性网络响应与真实模型曲线十分逼近,证明了它的有效性.     

一种改进的耦合编码器的视频降噪方法

为了降低视频降噪算法的计算量,提出一种适用于H.264的分级非线性确定滤波因子的方案.该方法是对变换域时间方向滤波算法的改进,根据绝对误差和和运动适量选用相应的滤波因子后,通过调节DCT系数实现降噪.实验结果表明该方法简单、计算量小并有较好的降噪效果.     

多目标加权模糊经济调度模型

在电力市场条件下,经济调度不仅应当考虑多个目标,而且各个目标的重要程度也应该不同。提出了模糊多目标加权经济调度模型,并利用模糊多目标规划理论将该模型转化为单目标规划问题。应用算例表明该算法非常有效,有广泛的应用价值。     

工业过程控制算法设计与仿真

传统的Smith预估器在理论上解决了纯滞后系统控制问题,但由于它必须依赖被控对象精确的数学模型,在实际应用中存在局限。要克服Smith算法的局限性,采用一种具有比例、积分和微分神经元的PID神经元网络(PIDNN)与Smith预估器结合的算法,利用Smith对纯滞后系统进行预估补偿以及PID神经元网络的自适应、自学习和在线自调整控制器的参数的功能,解决大纯滞后系统的控制问题。仿真结果表明该Smith-PIDNN算法简单,稳定且收敛速度快,能够很好地改善大纯滞后系统的性能指标。