云南某银矿选矿试验研究

分析了云南某银矿的主要矿物组成,针对该矿石含银矿物种类多、氧化程度高的特点进行了大量试验,最终采用浮选一尾矿氰化联合流程。为提高银精矿回收率,浮选过程采用联合用药,加入捕收剂B,使银的回收率提高了近9%。氰化过程加入助浸剂D+助浸剂C,使银的浸出率提高了近30%。最终指标为浮选银精矿产率2.57%,银品位4541.63g/t,银的回收率67.43%;浮选尾矿氰化作业的浸出率69.18%,对原矿回收率22.53%,总回收率为89.96%。     

基于LS-SVM的压电智能结构损伤主动监测

基于被动监测技术的局限性,搭建了损伤主动监测系统,对监测信号进行了功率谱密度最大值(PSM)特征提取,并提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的损伤检测方法。采用该方法,对压电智能复合材料层板进行了损伤定位的研究,并与改进的BP网络进行了对比,结果表明:在相同性能指标下,LS-SVM有比BP网络更高的损伤定位精度及更强的泛化能力。LS-SVM与主动监测技术的融合,为结构实现在线实时准确监测提供了一种新途径。     

短柱在细磨中的应用研究

为了提高磨矿效率,改善磨矿产品粒度分布特性,用耐磨铸铁短柱作磨矿介质,替代了钢球磨矿,通过工业试验达到了磁铁矿磨至-0.043mm的目的,保证了高质量铁精矿生产.     

钢渣回收铁的试验研究

本文以临钢钢渣为原料,进行了湿式弱磁选和湿式强磁选对比回收铁的工艺试验研究.分别采用湿式磁选磨矿细度试验、磁场强度试验和试验结果对比,最终确定湿式弱磁选试验结果比较理想,所生产的铁精矿产率为31.00%,选矿比3.23,品位为60.60%,全铁回收率为66.99%.     

新疆某选铁尾矿选钛试验研究

新疆某选铁尾矿中TiO₂品位6.30%, TFe品位10.45%, 针对该矿物采用重选-磁选-重选的联合工艺流程, 最终获得TiO₂品位48.27%、回收率56.07%的合格钛精矿和TFe品位54.60%、回收率11.81%的铁精矿。     

河南某钼矿综合回收铁试验研究

对河南某钼矿选厂提供的半成品铁精矿进行选矿试验研究,在磨矿细度为-325目90%的条件下,采用一粗二精的工艺流程,可得到铁品位63.54%、回收率84.81%的铁精矿,实现了钼矿伴生铁矿物的综合回收。     

智能结构损伤监测的多传感器技术研究

具有损伤自监测功能的智能结构是一个多传感器体系结构.多传感器体系的研究主要涉及到多传感器信号处理及多传感器系统集成等方面的内容.本文对智能结构损伤监测的多传感器信号处理的有关环节目前的研究现状进行了阐述,对智能结构损伤监测的多传感器系统集成技术进行了分析,并对其未来发展进行了展望.     

球磨制备超细硅酸锆新工艺

概述了球磨机湿法制备超细硅酸锆的生产线，对该生产线球磨各项工艺参数的确定进行了详细的阐述。生产实践证明，该生产线工艺设计合理、设备性能优良、生产成本低，生产的超细硅酸锆达到了国内高档陶瓷釉料乳浊剂所要求的质量品级。     

某地铅锌矿选矿废水净化再用试验研究

为了落实环境保护的各项政策,减少水资源浪费,对某铅锌矿选矿厂排出的废水,采用药剂M-02进行了净化处理与再用试验研究。试验结果表明:选矿排放的废水经混凝—沉淀工艺处理后,水质达到了国家排放标准,可用于工业生产,并具有显著的经济效益和社会效益。此外,用净化水与新鲜自来水的选别指标相近。     

自适应图像水印系统的设计与研究

围绕数字水印的不可见性与鲁棒性的均衡问题,采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)对载体图像进行二级小波分解,并对水印图像进行反色及Arnold置乱预处理,根据人类视觉系统的亮度掩蔽特性,对载体图像和水印图像进行亮度子块划分与分类,优化水印的嵌入位置及嵌入强度因子,实现对水印的嵌入强度、嵌入位置等随载体图像各部分特性的不同而自适应地嵌入。采用滤波、缩放、裁剪、噪声、旋转等攻击对该自适应水印系统进行了性能评价,实验结果表明,该水印系统具有良好的自适应性能,能较好地均衡系统的鲁棒性和不可见性。