基于单片机AT89C52的多功能电子钟设计

文中设计了一个显时、调时、定时以及具有整点报时功能的电子钟。电子钟使用12MHZ晶振与AT89C52单片机相连接,通过软件编程的方法实现了以24小时为一个周期,同时显示小时、分钟和秒的要求,而且有三组定时计数功能。在定时时间到时有蜂呜报警。该电子钟设有五个按键按钮S1,S2,S3,S4和S5键,使之具备了校时、定时和复位功能。同时,电子钟还设计了掉电保护电路,当电源断电时能保存时钟当前定时设计的全部数据。为了美化时钟界面,在单片机外围设置了跑马电路。通过AT89C52电子时钟的设计,对51单片机系列有了更加深刻的认识,对其各个引脚功能掌握的更为透彻。也再次认识到单片机的应用具有使用范围广的特点,对各个行业的技术改造和产品智能化的更新换代起着重要的推动作用。     

引信微光机电系统安全系统研究现状与发展趋势

随着引信微小型化和智能化不断发展,电磁兼容性要求不断提升,对其安全系统提出了更高的要求。基于微光机电系统(MOEMS)技术的器件具有体积小、重量轻、能耗低、集成度高和可批量生产等特点,在引信安全系统中有较好的应用前景。对引信MOEMS安全系统的国内外研究现状开展分析,介绍了引信MOEMS安全系统的基本原理,分析了MOEMS安全系统驱动方式、加工与封装工艺、激光起爆技术与安全系统性能测试方法的现状与发展规律,归纳了当前引信MOEMS安全系统研制过程中亟待解决的问题,为推动MOEMS安全系统在火炮引信中的应用提供重要的借鉴。     

燃料电池的开发与应用

分析燃料电池的基本原理,调查燃料电池的发展沿革,综合质子交换膜燃料电池在交通工具上的开发现状,并推出燃料电池应用于船舶电力推进的新概念。     

花岗石表面显微硬度测定及与加工效率的关系

作者采用显微硬度计，在１０种花岗石品种中，对造岩矿物的显微硬度分别进行检测，考虑矿物的权重，研究花岗石表面显微硬度的分布规律，并且利用加权显微硬度值分析花岗石的可加工性。     

20CrMnTi高速外圆磨削试验研究及参数优化

为改善20Cr Mn Ti渗碳合金钢的表面磨削效果,对20Cr Mn Ti合金钢进行了高速外圆磨削试验,分析了磨削工艺参数对表面粗糙度的影响规律。基于高速磨削试验,利用最小二乘多元线性回归方法,推导并求解出了20Cr Mn Ti合金钢的磨削粗糙度预测模型。利用最优化设计方法和MATLAB优化工具箱,以加工效率为目标函数和以粗糙度预测模型为约束条件,针对企业实际的磨削问题优选了工艺参数。优化的工艺参数在保证表面加工质量的基础上可提高加工效率,这为加工企业降低生产成本提供了重要的理论依据和案例参考。     

级联结构的遥感目标检测算法

针对遥感图像中目标朝向任意性的问题,提出一种级联结构的目标检测算法.在基准模型的基础上,采用2种不同的边界框标注模式将多个感兴趣区域网络交错串联,基于当前阶段的倾斜框预测结果回归下一阶段的水平框和倾斜框,形成多阶段级联式的学习过程.该算法结合水平框和倾斜框的各自优势,实现更鲁棒的目标边界框预测.DOTA数据集上的大量实验结果表明,该算法在2个边界框任务上的边界框预测精度明显优于现有的遥感图像目标检测算法.     

基于VC＋＋的企业员工管理系统设计与实现

为便于企业对员工信息的管理,采用VC＋＋6．0与Access数据库开发某企业员工管理系统。利用配置文件动态加载用户权限,可使不同用户具有不同的功能模块。同时,在配置文件中预留部分ID,以便后期功能扩充和维护。该系统在实际应用中简洁实用,易于维护,能显著提升企业员工管理的信息化水平和经济效率。     

永磁同步发电机输出电压调节控制研究

永磁同步发电机应用在发电系统中,会遇到诸多问题。如永磁体的磁场强度会因发热等原因,发生变化,导致起输出电压发生变化。针对永磁同步发电机输出电压波动,影响供电质量的缺点,本文将从内部控制和外部调节两方面,提出了几种方法,来介绍永磁同步发电机电压调节控制的方法。     

浅析矿井水防治管理实践

本文以受水害影响较大的宁东煤田石槽村煤矿防治水工程为依托,综合应用现场施工、观测与数据分析相结合的研究方法,以防、堵、疏、截、排等防治水手段为切入口,针对砂岩含煤地层特点,研究了该区域含水层给水机理,提出有针对性的疏放水措施,实现了安全生产。     

基于Cost-Sensitive主成分分析的人脸识别

目前现有的人脸识别算法寻求最高的正确识别率,且假设所有的错误分类具有相同的错分代价,但此假设在现实的人脸识别系统中往往不成立。为此,提出一种基于代价敏感（Cost-Sensitive）主成分分析的人脸识别方法,该方法在主成分分析理论中引入一个代价敏感函数,将不同错误识别所造成的损失进行分类划分,以确定不同的损失代价,实现更精确的人脸识别。在AR、FERET和UMIST人脸数据集上的实验结果表明,与经典的基于子空间的人脸识别方法相比,提出的方法以最少的代价达到了较高的k最近邻分类识别精度。