路面使用性能参数的统计特性研究

运用数理统计和可靠性数学的基本理论和方法，提出了路面使用性能参数统计分析的建模过程。基于路面实测数据进行了统计分析，得到了路面使用性能参数的统计分布模型及其参数估计值。为路面工程的可靠性分析，预测、评价路面使用状况，为及时合理地安排养护措施，优化养护决策，使之获得更好的使用价值和经济效果，提供了基本参考依据。     

石栎属淀粉糊特性研究

采用偏光显微镜，分光光度计，旋转粘度计等现代分析仪器，对石栎属淀粉糊特征进行了较详细的研究。实验结果表明，石栎属淀粉糊具有糊化温度高，酶解率较高，透明度低，凝沉稳定性较强，冻融稳定性较差的特性。在pH值6.0-8.0范围内石栎属淀粉糊粘度较高，温度和转速对糊粘度有一定影响，浓度对糊粘度有显著影响。     

一种基于2D-mesh的低延迟NoC路由算法设计

在分析拐弯模型(Turn Model)的基础上,提出了一种确定性的最短路径无死锁路由算法,该算法针对2D-mesh结构中的奇偶列分别采取不同的路由算法,减少了单个通道的拥塞度,从而减少了延迟。仿真结果表明,该方法能够有效地减少数据传输延迟,从而提高了片上网络(network onchip,NoC)的通信效率。     

通信运营商资源动态管理机制探讨

从运营商资源管理系统现状入手,对资源动态管理机制从技术和管理角度进行探讨,提出针对通信运营商的资源动态管理机制。     

基于滑动最小二乘算法和电池荷电状态的储能系统平滑控制策略

利用电池储能系统平滑间歇式电源的输出功率波动可以提高该类电源输出功率的稳定性。提出一种基于滑动最小二乘算法和电池荷电状态的电池储能系统实时控制策略。通过滑动最小二乘拟合算法确定储能系统的功率输出量,并辅助以荷电状态和最大波动功率限制调节,从而有效降低平滑控制过程中电池的充放电深度。实验结果显示,与传统基于滤波算法的控制策略相比,在获得相同平滑效果的情况下,新的控制策略具有更小的荷电状态波动量,可以较大程度降低所需电池容量,并延长电池的寿命。     

金属矿山资源节约集约利用水平评价指标及其权重计算

经过对国内的23座典型金属矿山展开了查阅资料、综合分析和实地调查,建立了金属矿山的矿产资源节约集约利用水平评价指标体系,并按照新建立的指标展开了有关指标中各项权重的测算,并选择2个比较典型的金属矿山,展开了对矿产资源节约集约利用技术水平的评审检验,并探讨了指标的合理性。结果表明,评价指标体系的建立,能够及时发现矿山、矿企等单位目前在矿产资源节约、集约方面存在的问题,为矿产资源的综合利用水平提升提供相应的对策建议。但对于金属矿山的监管,面临矿种多,矿山信息量大且复杂性、专业性强等众多问题,评价指标涉及矿山地质、储量、采选、经济、环保等多方面信息,当前还缺乏矿山矿产资源节约集约利用的监管系统,造成矿山节约集约利用的数据基础较为薄弱,在一定程度上约束了评价指标体系的推广应用。     

Preface

As a continuation of previous years’special section on software systems,this special section encourages and promotes research to address challenges from the perspective of software systems.The goal of this special section is to present state-of-the-art and high-quality original research in the area of software systems.This special section is split in two parts,with the first part published earlier in the last issue in November 2021 and the second part published in this current issue.     

油漆废渣化学链气化特性及动力学行为

为探究化学链气化技术处理油漆废渣的可行性,通过热重分析仪以及管式炉 在线质谱仪联用研究了以Fe2O3为载氧体的油漆废渣化学链气化特性及动力学行为。热重分析结果表明：随着Fe2O3掺混比例的增加,掺混Fe2O3的油漆废渣热解气化时的总体质量损失量会减少。在升温速率为40 ℃/min时,当油漆废渣中Fe2O3掺混比例(质量分数)分别为10%、30%、50%时,最大质量损失速率相应分别为-27.23%/min、-23.39%/min和-17.12%/min,低于未掺混Fe2O3的油漆废渣热解时的最大质量损失速率-27.56%/min;油漆废渣化学链气化平均活化能分别为192.31、204.81、166.98 kJ/mol,明显低于未掺混Fe2O3的油漆废渣热解时的平均活化能223.29 kJ/mol。管式炉-质谱联用分析结果表明：反应温度为800 ℃,油漆废渣中Fe2O3质量分数为10%、30%、50%时,生成气相产物的低位热值相应分别为7.24、7.36和6.04 MJ/m3,低于未掺混Fe2O3的油漆废渣热解气相产物的低位热值8.76 MJ/m3,Fe2O3加入会降低气相产物的低位热值;当Fe2O3质量分数为50%时,油漆废渣化学链气化生成CO、CH4和H2的活化能分别为22.67、31.94和18.99 kJ/mol,低于未掺混Fe2O3的油漆废渣热解反应生成相应气体的活化能。油漆废渣中的TiO2与反应后的Fe3O4停留在固体残渣中,通过磁性分离装置可对TiO2进行回收。     

基于态势感知驱动的配电网投资决策体系架构设计探讨

分析态势感知在配网投资决策中的延伸应用,将态势感知分为综合感知和元感知两个层次,并结合配电网规划设计特点,建立配电网态势多维感知元模型,确立态势元感知基本维度,提出综合感知的基本层次;结合配电网规划投资决策的特点,提出采用大数据图谱的配网数据管理模式以适应态势感知驱动的投资决策体系;提出并设计了面向大数据图及态势感知驱动的配电网规划投资决策体系架构。     

一种鲁棒的基于集成学习的核相关红外目标跟踪算法

在红外目标跟踪中,由于目标所处的背景信息复杂多变和目标外观的显著变化,单一的分类器不足以拟合多模态的数据。该文结合核相关滤波器(KCF)将多个核相关分类器通过集成学习整合到一个框架中。利用KCF分类器具有解析解的特点平衡跟踪鲁棒性与实时性之间的矛盾,从而解决单个分类器无法处理复杂背景与显著的外观变化问题,并显著提升目标跟踪的性能与稳定性。为了验证算法的有效性,该文利用两个核相关跟踪器联合学习出1个强分类器。大量的定性定量实验表明所提的算法的跟踪性能超过传统的KCF算法,且跟踪速度也超过大多数比较算法。