海洋环境体系中放射性核素吸附-解吸迟滞机制研究

通过宏观吸附-解吸等温实验,系统研究了放射性核素¹¹⁰Ag^m在海洋环境中表层沉积物上的吸附动力学过程及不同沉积物浓度和核素初始浓度条件下吸附-解吸迟滞机制（吸附不可逆性）。研究结果表明：Freundlich等温吸附模型可很好地描述¹¹⁰Ag^m在海水沉积物上的吸附 解吸过程;¹¹⁰Ag^m吸附速率开始很快（0~24 h）,呈指数型增加,而后逐渐趋于平缓,体系达到吸附平衡;改变沉积物浓度会产生明显的固体浓度效应,即¹¹⁰Ag^m吸附等温线随沉积物浓度的升高而显著下降。体系解吸迟滞性可用解吸迟滞系数(TII)和解吸滞后角量化表征,在沉积物浓度0.1～3.0 g/L范围内,解吸迟滞系数和解吸滞后角先增大后减小,不可逆程度与¹¹⁰Ag^m在颗粒表面与吸附点位的结合方式及微小颗粒物相互作用团聚导致的吸附剂有效吸附表面和吸附点位减小有关;对于不同沉积物浓度吸附体系,随核素初始浓度的增加,解吸迟滞系数总体先降低后增加,体系解吸迟滞性呈先减小后增大的变化趋势,其主要受两方面因素控制：1）¹¹⁰Ag^m分子在颗粒物表面与吸附点位的结合方式;2） 在浓度梯度力作用下,¹¹⁰Ag^m分子扩散吸附导致颗粒物微孔乃至超微孔隙结构发生形变,孔隙通道形变有效锁定了内表面吸附的¹¹⁰Ag^m,无法解吸脱落从通道中扩散出来,从而使吸附体系表现出一定程度的解吸迟滞性。     

煤炭营销的7个创新

经过２０年的改革开放,我国煤炭市场供求格局发生了根本转变,由过去供不应求转变为供大于求。买方市场的出现,一方面给人民群众带来更多的实惠;但另一方面给煤炭企业带来极大的压力。煤炭企业应理性分析我国目前的买方市场,寻找市场机会,在以下几个方面进行营销创新。１ 观念创新 （１）从“以用户需求为中心”到主动创造市场,从产品竞争到技术竞争。企业不应只是去制做现时用户需要的商品,而应在不断研究中开发制造必将对客户有用的商品。我国煤炭企业必须由现今仅着眼于产品价格、产品质量和产品服务的竞争迅速上升到产品的技术竞…     

德国食品接触材料法规体系与监管

目的 为了顺利推进我国食品接触材料出口业务,同时为我国相关部门更好地开展安全管理工作提供参考。方法 归纳和总结德国食品接触材料的立法体系、法规内容及监管要求,并对比德国与我国在食品接触材料法规方面的异同。结果 德国食品接触材料的立法体系较完善、监管机制较健全,在新法规的制定、材质类别的细化及指标的设置等方面具有前瞻性、创新性和科学性,如印刷油墨、纸、橡胶、硅橡胶等。结论 德国特有的立法和监管要求,一方面对我国出口德国的相应产品提出了更为严格的挑战,另一方面也对建立健全我国食品接触材料立法提供了参考。     

粗制氢氧化钴产品提钴降镁工业试验及优化

为获得符合行业标准的粗制氢氧化钴产品,并降低产品中杂质镁的含量,增加企业利润,以沉钴前液为研究对象,采用两段沉钴工艺制取粗氢氧化钴。在反应温度45℃、搅拌速度900 r/min、氧化镁浆液浓度10%、反应时间4 h、反应终点pH=7.4~7.5的条件下进行一段沉钴,并在搅拌转速170 r/min、液固比4∶1的条件下对一段沉钴滤饼洗涤20 min,可获得含钴35%,含镁低于6%的粗制氢氧化钴产品,达到二级工业品要求,该试验数据能够很好地指导工业生产。在二段沉钴前液含钴0.27 g/L,温度30℃,采用15%的石灰浆进行二段沉钴,反应时间约2 h,反应终点pH=7.9~8.2时,最终溶液中的钴离子浓度可降至0.05 g/L以下;当终点pH为9.5~12时,溶液中镁的离子浓度可低于1 g/L,达到直接外排的环保要求。     

基于传承与创新的黔东南苗族传统建筑文化的设计运用研究

文章在引言提出了黔东南传统建筑文化的当代设计运用问题,然后通过对黔东南苗族传统聚落空间、建筑及外部空间、细部及色彩运用等三个方面的详细研究,得出相应的设计启示,并将这些成果运用于中国传统村落峰会永久会址暨世界苗族文化展示中心项目的相应设计环节中,详细阐述了黔东南传统建筑文化的传承与创新的见解与实践。     

以人文情怀建构复合型社区服务商业住宅综合体 ——顺德北滘镇林头片区07-01-07项目的概念与设计

文章结合实际项目创作案例,分析了创作中的优势、劣势、机遇和挑战,提出了从人文情怀出发构想情感认同的意向理念,深入探讨了以人文情怀建构复合型社区服务商业住宅综合体的整体式复合化规划建筑设计方法,确立了宏观一体化整体式布局设计对策、中观综合化建筑设计对策、微观复合化建筑设计对策,在建筑创作方法的总结方面有一定的启示意义。     

节能建筑设计方法的思索与革新——解析基于DOE-2软件辅助的一个节能住宅单体设计

该文结合实例，在前期运用计算机模拟节能住宅单体的能耗情况，并以计算出的结果为指导，结合实际要求做出设计。     

电化学氧化降解对氯苯酚动力学及其影响因素的研究

采用自制电化学反应器对模拟对氯苯酚(4-CP)废水进行了电化学氧化降解的研究,考察了支持电解质的浓度、外加电压、pH值、对氯苯酚初始浓度及NaCl电解质等对4-CP降解的影响,得出了对氯苯酚的电化学氧化降解是符合准一级反应动力学模型,且反应速率常数主要受外加电压的影响,与外加电压的2.6次方成线性关系,当NaCl为电解质时,以间接反应为主,反应速率常数可提高一个数量级.     

面向时空数据场景的数据库索引选择框架

索引是一种用于提高数据库查询效率的数据结构,良好执行计划的生成和选择很大程度上取决于数据表上是否存在合适的索引。然而,面对复杂的时空数据场景,现有的索引选择方法存在很多不足,如无法高效处理大量范围查询、容易造成索引冗余、无法有效应对动态的工作负载等问题。针对上述问题,提出一种新型基于深度确定策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)模型和索引效益评估网络的索引选择框架:ST-IS(Index Selection method tailored for Spatio-Temporal data scenarios)。ST-IS集成了对SQL语句和索引集的新型编码方法,有效避免索引冗余或索引缺失。ST-IS使用索引效益评估网络来优化强化学习的奖励机制,同时支持动态的工作负载。大量实验结果表明,在真实时空数据集和TPC-DS标准数据集上,ST-IS的性能优于现有的索引选择方法。     

基于机器学习的SARS-CoV-2传播和临床风险预测方法

综合征监测作为公共医疗卫生政策的主要检测指标,拥有充足且及时的监测信息至关重要。传统流行病学指标监测的滞后和误导会影响病情严重地区的医疗实施方案。使用谷歌趋势搜索量、谷歌移动、电信运营商、英国国家医疗服务体系(National Health Service,NHS)电话119和线上新冠检测请求网站的空间数据,提出一种局部范围内SARS-CoV-2传播和临床风险的早期指标建模方法。利用浅层学习算法作为基准方法训练局部空间神经网络,提出空间集成长短期记忆(Spatio-Integrated Long Short-Term Memory,SI-LSTM)算法和空间集成卷积神经网络长短期记忆(Spatio-Integrated Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory,SI-CNN-LSTM)算法。在规定的评估时间周期内,两种算法均能准确识别出疫情感染高风险区域。此外,在基本公共卫生服务项目中,该模型还原了2020年底阿尔法变体、2021年4月德尔塔变体和2021年11月奥密克戎变体在英国境内的局部增长指数,其空间分散性和增长指数得到了临床数据的证实。