连续结晶器中十水草酸铈反应结晶动力学研究

采用连续稳态法,对十水草酸铈在混合悬浮、混合产品排出(MSMPR)结晶器中的连续反应结晶动力学进行了研究。实验测定了十水草酸铈晶体的粒数密度分布数据,并以此为基础,基于粒度无关生长速率模型,对不同实验条件下晶体的粒数密度分布数据进行拟合,确定了十水草酸铈的成核动力学方程和生长动力学方程,并计算得到十水草酸铈晶体的成核、生长速率相对于过饱和度的指数分别为4.211和0.752。同时,对方程的理论分析表明,低过饱和度有利于得到平均粒径更大的十水草酸铈晶体。十水草酸铈结晶动力学的研究,为其大规模工业生产提供了重要的动力学数据。     

昆明原状与重塑红黏土剪切特性对比分析研究

以昆明红黏土为研究对象,分别研究在不同粒径级配和含水率的影响下,原状与重塑红黏土剪切特性的差异性.结果表明,在不同粒径级配和含水率下,原状与重塑红黏土在剪切特性方面有着明显差异.根据试验结果,基于数理统计分析,得出黏聚力和内摩擦角在上述影响因素下的量化模型,并通过所得量化模型进行数据修正,在一定程度上提高了原状土样的物...     

孔隙率对生态混凝土抗压强度及植生性能影响

本文采用火山石为粗骨料制作不同孔隙率的生态混凝土,比较其抗压强度和植生性能;并用天然骨料以一定的比例替代火山石制成生态混凝土后测试其抗压强度.结果表明:生态混凝土的抗压强度随着孔隙率的增大而减小,植物生长高度随着孔隙率的增大而增大;火山石逐渐被天然骨料替代后,抗压强度随着替代率的增大而增大.因火山石有一定的吸污净化效果...     

赣江支流章江源头及其保护探讨

根据最新流域规划成果,对章江流域两大支流上犹江、章水水文特征进行比较,并结合上犹江在章江全流域的地位和作用,提出流域水资源与水生态环境保护措施和建议。图1幅,表3个。     

扰流器作用下循环流化床烟气脱硫塔内流动行为研究

以硼矿石焙烧CFB-FGD系统中的吸收塔为研究对象,以FLUENT15.0为计算平台,采用数值模拟的方法研究了扰流器对吸收塔内气固两相流流场、温度场以及颗粒驻留时间的影响。结果表明：在吸收塔上部加装扰流器可以增强吸收塔上半部的气固两相扰动,强化吸收剂颗粒的内循环,延长吸收剂在塔内的驻留时间,并能有效降低吸收塔出口烟温;随着扰流器出流速度的增大,吸收塔内烟气的平均湍动能增大而出口烟温则逐渐降低。     

基于通道加权FPN的熔池检测与特征提取方法

为了获取使用熔池特征参数对增材制造进行反馈控制的输入参数,提出了一种基于通道加权FPN的激光增材制造熔池语义分割算法和基于图像像素阈值的熔池方向、面积和宽度特征参数提取算法.语义分割算法主要包含轻量级的主干神经网络、通道加权特征FPN网络.实验结果表明,熔池图像的分割速度可达79.76张/s, mIoU和mAP分别可达90.53%和95.79%,且模型大小仅为90MB.与其他相同类型的深度学习模型相比,该算法在保证精度的同时,提高了检测速度,减少了模型参数量和大小.熔池图像特征参数提取算法则结合了相机拍摄的原始图像与分割完成的图像的像素阈值分布情况,能够准确分析并计算出熔池的方向、宽度与面积特征参数.     

影响高压电力电容器安全运行的问题分析

对影响变电站并联电容器安全运行的几个主要因素,如电容器的额定电压选择、运行电压控制值、内部故障保护设置等容易被忽视的问题进行了分析,依据国家标准、行业标准和规程,并结合运行经验提出了有针对性的处理方法和意见。     

基于改进Mask R-CNN的交通监控视频车辆检测算法

针对交通监控视频车辆检测常易受到遮挡导致目标车辆出现漏检或误检的问题,提出一种基于改进Mask R-CNN的交通监控视频车辆检测算法. 采用基于bottleneck结构的主干网络,提高主干网络提取特征的能力; 通过基于预测mask分数的掩码分支,融合目标的类别分数和掩码质量分数,提高车辆的掩码质量; 通过基于Arcface Loss的目标检测损失函数设计,提高不同特征之间的可判别性,提高目标的检测精度. 实验结果表明,改进的Mask R-CNN模型可更好地检测到被遮挡的车辆,目标车辆的检测精度超过Faster R-CNN、YOLO v3和Mask R-CNN模型,可解决目标车辆漏检或误检问题.     

基于实例分割模型优化的道路抛洒物检测算法

在交通安全领域,道路抛洒物易引发交通事故,构成了交通安全隐患。针对传统抛洒物检测方式识别率低、对于多类抛洒物检测效果不佳等问题,提出了一种基于实例分割模型CenterMask优化的道路抛洒物检测算法。首先,使用空洞卷积优化的残差网络ResNet50作为主干神经网络来提取特征并进行多尺度处理;然后,通过距离交并比（DIoU）函数优化的全卷积单阶段（FCOS）目标检测器实现对抛洒物的检测和分类;最后,使用空间注意力引导掩膜作为掩膜分割分支来实现对于目标形态的分割,并采用迁移学习的方式实现模型的训练。实验结果表明,所提算法对于抛洒物目标的检测率为94.82%,相较常见实例分割算法Mask R-CNN,所提的道路抛洒物检测算法在边界框检测上的平均精度（AP）提高了8.10个百分点。     

元计算系统轻量资源保护策略

本文提出一种不依赖于用户身份 验证的资源保护策略SecurityBox，以适合某些不依赖用户身份的元计算系统，由于不再依赖于身份验证，因此系统在资源保护机制上的软件规模与开销被和到最低点，同时也尽可能消除密码等身份标志信息在网络上传送因泄露而造成的资源保护隐患，同时，由于弱化了用户身份的概念，此资源保护策略可以为是完全面向资源的，并且Securtybox完全可由元计算系统中各结点的本地管理员随时可定制，具有良好的灵活性与可扩展性，另外，本文中的资源保护策略与资源管理紧密结合在一起，在算法设计与实现上都非常简洁有效。