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应用面向对象编程语言C#.NET和COM组件技术,整合GIS组件MapX的空间分析功能和MATLAB的科学计算功能开发了长株潭地区生态地球化学评价系统,实现了科学管理长株潭地区的海量采样数据和评价结果数据,能够实时地评价长株潭地区的环境现状和预测未来几年的发展趋势。文中将探讨系统开发中的主要技术问题,包括确立系统开发的目标,系统分析与设计等。 相似文献
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OpenAPI出现、起源与现状 总被引:4,自引:0,他引:4
在早年刚刚上网的时候,经常感觉到互联网上内容的缺乏,很多想要的都没有。随着网站的逐步增多,崛起了以yahoo为代表的门户,典型的特点就是分类导航,现在中国的hao123和265还在继续扛这面大旗。然而,我们发现导航解决不了我们的问题,我们想要找到一个东西变得日益艰难,这时搜索应运而生,Google也借助搜索形成对Yahoo的巨大挑战。而在这个时候,网站也可以通过投放搜索广告的方式去获得一定的收入。 相似文献
123.
针对现有粉红噪声的生成方法所存在的计算过程复杂,与理想粉红噪声相比偏差较大等问题,本文提出了一种利用自回归滑动平均(Auto-regressive moving average,ARMA)模型法生成粉红噪声的新方法。首先,构造一个待定系数的ARMA模型,并通过Z变换和功率谱估计的公式进行推导;其次,利用已知的粉红噪声模拟滤波器的传递函数H(s)和双线性Z变换法推导出IIR数字滤波器的传递函数H(z),进而得到粉红噪声的ARMA模型;最后,利用MATLAB对生成的粉红噪声进行功率谱估计并与理想的粉红噪声进行对比。由MATLAB仿真结果可知,利用该方法生成的粉红噪声与理想的粉红噪声拟合度更高,完全符合粉红噪声的各项性能要求。 相似文献
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左心室检测在计算机辅助心脏MR图像诊断方面具有重要价值,针对由于成像质量、部分容积效应、目标复杂多变等因素影响,导致左心室自动检测准确度较低的问题,提出一种融合候选区域提取与栈式稀疏自编码器(SSAE)深度特征学习的心脏MR图像左心室检测方法.在候选区域提取阶段,先用超像素算法产生初始区域,然后对SSAE学习到的深度特征采用层次聚类算法生成候选区域;在检测阶段,先使用SSAE提取候选区域的深度特征,然后训练SVM分类器对候选区域进行分类,并使用难分负样本挖掘算法对模型进行调节.对心脏图谱数据集左心室目标检测的实验结果表明,相对于手工特征及基于候选区域等方法,该方法取得了有竞争力的检测精度. 相似文献
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以1,2-双(二苯基膦)乙烷(dppe)、1,4-双(二苯基膦)丁烷(dppb)和卤化亚铜作为初始原料,合成得到1个三核铜(I)溴化物[{Cu2(μ-dppe)(μ-Br)2}(μ-dppe)2CuBr](1)和1个双核铜(I)碘化物[{Cu(dppb)I}2(μ-dppb)](2). X-射线单晶衍射表明:配合物1为三核铜配合物,Cu1和Cu2两原子采用常见的四配位方式,分别与2个Br原子和2个P原子连接构成1个变型四面体,而Cu3原子采取三配位模式,与1个Br和2个P原子相连接形成1个平面三角形, Cu1、Cu2和Cu3这3个铜原子又共同构成了1个近似等腰的平面三角形;配合物2为双核铜配合物,3个dppb配体表现出2种配位方式:2个以二齿螯合方式分别与1个Cu原子连接,1个以桥联方式与2个相同的{Cu(dppb)I}砌块相连接. 相似文献
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