滚仰式导引头红外光学系统设计

滚仰式红外光学系统由物镜前组、折转镜组和成像后组组成,其平台内框架俯仰范围可达到90,外框架可以实现360滚转,使光学系统观察视场覆盖整个前半球。光学系统实现了100%冷光阑效率。为适应较大的工作环境温度变化,对光学系统开展了被动无热化设计,给出了被动无热化实现的计算公式,并利用虚拟色差技术,快速确定了满足无热化条件的光学系统最优初始解。针对制冷型红外光学系统的冷反射效应,给出了冷反射诱导温差（NITD）的计算公式,并对敏感表面进行了优化控制。设计结果表明,光学系统焦距为58 mm,视场大小为4.0,F数为2.0,在-50~60℃工作温度范围内系统MTF值接近衍射极限,并对冷反射效应具有较好的抑制能力。经样机测试,光学系统成像清晰稳定,性能良好,满足设计及使用要求。     

基于TDC的无死区频率测量技术研究

在精密时频测控领域中,高分辨率、无死区的时间间隔和频率测量非常关键,而时间数字转换器(Timeto Digital Converter,TDC)是时间频率测量的常用手段.该文研制了基于ACAM公司生产的时间数字转换芯片TDC-GP21和Altera公司FPGA芯片EP4CE6E22C8N的时间频率测量设备,实现了高分辨率的时间间隔测量,测量分辨率达到13ps.同时采用时间间隔测量模块两两组合的方式实现了无死区频率测量,创新性地采用每组3个TDC芯片,共4组搭建了时间频率测量系统,并对组内3个TDC芯片测量结果采用平均值滤波法,使频率测量稳定度达到1.1×10-11@5.6×10-15@10000 s,与商用K+K FXE频率计数器指标相当.本设备具有体积小、无需校准、成本低等优点,能够广泛应用到高精度时间间隔和精密频率测量领域中.     

沪杭铁路复线换边拨接施工技术总结

作者对沪杭铁路复线换边拨接施工技术进行了系统的总结,具有较强的可读性。     

浅谈独立策展人及在中国的发展

独立策展人作为一个在中国艺术界,尤其是当代艺术领域越来越热的新兴名词,日益被人们所关注。独立策展人在当代中国大陆的兴起,本身就是近年来中国当代艺术和艺术展览体制中的一种重要现象,值得关注。分析研究独立策展人在东西方的发展过程,同时着重独立策展人在中国大陆产生的背景和原因、发展过程、角色和贡献、面临的机遇和挑战、有待解决的问题。     

一种基于FPGA的UART IP核设计

针对大部分集成电路中的UART（通用异步收发器）芯片成本高、电路复杂、移植性较差等缺点,提出了一种基于FPGA的UART IP核设计方法,应用有限状态机设计了接收器、发送器等模块,并使用VerilogHDL硬件描述语言进行编程仿真试验。仿真结果表明：该方法减小了系统体积,降低了功耗,提高了系统的稳定性和可靠性,增加了系统的灵活性,提高了可移植性。     

立体手术显微镜连续变焦大物镜设计

手术显微镜是显微外科手术中不可或缺的工具,大物镜是整个手术显微镜的关键部位之一。针对手术过程中工作距和系统放大倍率需根据不同的使用情况进行调整,设计了一套连续变焦大物镜。所设计的连续变焦大物镜由正、负透镜组组成,选用机械变焦补偿形式,通过沿光轴方向移动正透镜组,实现术面观察范围20 mm～125 mm、工作距150～350 mm、焦距230~400 mm,可同时满足连续变焦和工作距可调,并给出正、负透镜组间隔与变焦位置的采样曲线,导程量较小。     

基于DTA-FSAF的无人机小目标检测研究

随着无人机的应用越来越广泛,基于无人机下的交通场景目标检测的需求也越来越高。但是现有算法在无人机视角下检测精度不高,鲁棒性也不够稳定。为了解决交通场景下无人机视角的车辆和行人的目标检测问题,该文提出DTA-FSAF的目标检测网络。首先,将可变形卷积融入骨干网络ResNet-50中提高FSAF网络(Feature Selective Anchor-Free)的特征学习能力,采用PAFPN(Path Aggregation Feature Pyramid Network)实现多尺度融合,从而提高小目标的检测精度与网络的拟合能力;其次,使用任务对齐检测头减小网络的分类与定位任务在检测小目标时出现的分类与定位任务的错位,从而进一步提高网络的鲁棒性;最后,通过调整IoU损失提高网络整体的检测效果。通过在无人机数据集VisDrone上进行实验和分析比较可知,相比于其他网络,在不同的交通场景下,DTA-FSAF网络在满足实时性需求的同时检测精度达到了41.3%。相比于FSAF网络提升了19.6%。通过实验证明改进算法能有效地在各种复杂交通场景下完成对行人和车辆的目标检测。     

基于SOLOV2改进的实例分割算法研究

实例分割在图像分类的基础上为每一个物体生成像素级别的分割掩码,是当前计算机视觉领域热门研究课题,也是极具挑战性的任务之一。针对当前算法存在的分割精度和鲁棒性不高等问题,提出了一种改进的SOLOV2算法。首先,以FCN(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)算法为整体框架,采用ResNext作为骨干网络,在不增加网络参数量和计算量的前提下可以有效提升网络的精度;其次,采用改进的NAS-FPN(Neural Architecture Search Feature Pyramid Network)作为特征金字塔网络结构,这是一种可以在FPN中进行特征图的搜索和组合结构,使网络可以重新搜索并融合已经提取的特征图,以此来解决网络不能充分感知特征图从而导致网络精度不高的问题;最后,通过调整超参数得到整个分割网络模型。通过在COCO2017数据集上与BDD100K数据集上进行实验分析比较可知,改进的基于SOLOV2实例分割算法精度达到41.8%,在兼顾实时性的同时网络精度提升了2.1%。通过实验证明改进的算法可以适应多种交通场景...     

通过正交匹配追踪研究压缩感知信号检测算法

现阶段,我国应用的检测算法大多以特征量的迭代过程为研究对象,这种检测方法只适用于感知信号存在时,并不适用于全部的信号测算工作。本文将提出感知信号检测的改进方法和正交匹配追踪的研究方案,以降低信号特征量的变化区间,提高感知信号检测结果的准确性,提高检测的成功率。     

自然采光在办公大楼中的整合应用——杭州市滨江科技创业中心办公楼设计

1选题的背景和意义@@建筑设计中合理地利用自然光能创造出丰富的空间效果和光影变化,给人立体、层次、开敞、温暖等多种感觉,自然采光也是人体健康所必须的,其具有一定的杀菌力,可以预防肺炎和其他疾病,还可以调节人体的生物节奏.自然光对人的心理状况也有很大影响,采光口是视觉与外界环境交流的渠道,长期在没有自然光的环境中工作,容易烦躁、忧郁、沮丧和紧张不安,严重的还可能患上幽闭恐惧症[1].