光伏电站接入对多机电力系统低频振荡的影响分析

为了研究光伏电站接入对多机电力系统低频振荡的影响,综合考虑并网光伏电站的动态模型,详细推导并建立了含光伏电站的多机系统状态方程及其线性化模型。在此基础上,选取两区四机系统作为分析案例,采用模式分析法,针对光伏电站接入后系统转动惯量改变和转动惯量保持不变两种典型分析场景,研究不同接入点及不同渗透率情况下光伏并网对于电力系统低频振荡的影响,并通过时域仿真法验证了模式分析的正确性。仿真结果表明:光伏电站不会产生新的低频振荡模式。在转动惯量改变和保持不变的两种场景下,光伏电站的接入对于系统低频振荡的影响存在显著差异,取决于其接入位置与接入容量。最后,通过特征值灵敏度分析,验证了光伏电站不同接入位置、接入容量对于区间低频振荡模式的影响。     

基于MRA的PD信号提取算法与实验研究

小波方法不但具有多尺度分辨和时频局部化特性,而且可以准确地捕捉突变信号的特征,并可以在不同尺度上考察“瞬变”信号特征的演化过程．针对PD信号的瞬变性和随机性,基于小波的MRA法,分析了PD和噪声信号的尺度和小波空间表征,给出了PD信号提取和重构算法,并进行了数学仿真．通过实验模拟验证,结果表明,基于小波MRA的PD信号提取和重构算法快速准确,可以为高压电器绝缘故障诊断、模式辨识提供准确信息源．     

基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法

提出了基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法,设计制作了三类电晕放电实验模型,并从采集的电晕放电信号中提取最大值、最小值、均值及其分形维数作为网络的输入特征向量,根据特征向量维数、隶属度函数类型及隶属度函数个数对T-S模糊神经网络的拓扑结构进行分析,将输入神经元个数为4、隶属度函数层为3个高斯型函数的网络确定为电...     

基于序列图像的小型无人机姿态快速估计方法与实验

为自主、精确地获得无人机的飞行姿态,文章研究并提出了一种利用无人机系统搭载的摄像机获取的序列图像来快速获得小型无人机飞行姿态的方法;该方法首先应用SIFT算法,通过多线程并行处理提取相邻图像特征点,然后依据设计的变换模型由匹配的特征点估计出帧间图像变换参数,并利用RANSAC算法剔除错误点,最终解算出机载平台的姿态角变化量;最后通过比较实验测得的姿态数据与实际姿态数据,证明了该方法的有效性。     

一种快速车牌定位算法

提出一种快速的车辆牌照定位算法,对获取的车辆图像进行相应预处理后,根据图像的纹理特征,分析牌照区域字符分布情况及变化规律,利用车牌号码区域像素值的变化频率,在一个特定范围内进行水平和垂直方向上的定位,从而准确地得到车牌区域。实验结果表明,本文提出的算法能够较好地快速定位车辆图像中车牌区域。     

大数据时代背景下的网络反恐情报工作

在大数据时代背景下,对网络反恐情报工作提出了更高要求。文中对在网络反恐情报工作中大数据所具有的重要作用进行了详细分析,并在此基础上,对大数据在网络反恐情报工作中的应用进行了深入探讨,旨在进一步提升大数据的应用水平,提高网络反恐情报工作效率。     

材料的电阻温度系数与元件的电阻温度系数

电阻材料的电阻温度系数与制成电阻元件后的电阻温度系数实际存在着不一致,对这个问题,材料厂与元件厂认识不尽一致。本文以应用广泛的精密电阻合金材料锰铜、卡玛为例,列举试验数据,说明材料的电阻温度系数是根据技术标准与电阻温度系数测试方法测得的数值。这个数值是排除了诸如骨架、应力等因素的影响,因此它仅仅反映了合金材料在规定条件下所“固有”的电阻温度系数,作为元件制造时选材的依据。     

复杂电力系统的元件结构化模型分析与应用

通过元件结构化模型中接口方程的分解、接口变量的分解以及接口变量的内在约束关系分析，给出了复杂电力大系统中元件结构化模型的多种表达形式，模型分析结果及多种表达形式的给出有助于深刻揭示电力系统元件的各种特征，同时也可方便元件结构化模型的灵活使用；总结了元件结构化模型建立的一般步骤，并通过给出电力系统中一些典型元件(包括同步发电机组、HVDC系统、TCSC和UPFC)的结构化模型说明了元件结构化模型的普遍适用性。     

数据融合平台在VxWorks下的移植

描述了数据融合平台的功能和结构.详细介绍了基于VxWorks嵌入式开发系统的环境搭建和平台移植的步骤.通过实验,成功实现了数据融合平台中数据处理核心在嵌入式操作系统下的运行,证明了数据融合平台具有良好的可移植性.