计算机进行人脸识别方法探究

人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸袁征和人脸识别4部分。根据表征方式的不同,人脸识别方法有：基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、基于神经网络的人脸特征提取法和支持向量机分类法。     

CS-444碳硫分析仪数据传输装置

通过对CS-444碳硫分析仪数据自动传输功能软硬件的研究,开发了一种数据自动传输装置,实现了分析数据的远程传输.     

基于TMS320的在线管道泄漏检测系统设计

管道泄漏检测是保证能源输送安全的重要环节,油气管道泄漏时,常常因为漏报和定位误差等原因造成事故,对此,设计了一个在线检测系统,系统以数字信号处理器为核心,采用次声波传感器监测管道泄漏情况,将变分模态分解和小波变换结合的方法应用在信号去噪方面,在减少了背景噪声和干扰噪声的同时,又可以有效地提取出信号的拐点,将管道首末端信号拐点的时间差代入定位公式就可以估计出泄漏点的位置。经2 800 m环形管道测试,结果表明,提出的管道泄漏在线检测系统,可成功识别并定位管道发生的泄漏,泄漏点估计值的误差分别为16.25、12.75、8.75 m,定位误差均小于20 m,精度较高,可达0.58%。     

水泥回转窑筒体椭圆度对耐火衬体的影响及应对措施

分析了筒体椭圆度、轮带间隙和轮带滑移量的关系以及筒体椭圆度对耐火衬体的影响,介绍了筒体椭圆度影响耐火衬体的典型案例,提出了降低筒体椭圆度,提高耐火衬体使用寿命应采取的技术措施.     

王快水库除险加固工程造价管理

王快水库除险加固工程通过优化设计方案,招标合理报价,全面推行"三制",使得主体工程总价及单价项目报价控制合理,工程总投资有效控制在总概算以内.     

一种面向口腔移植骨分割的SA-UNet网络

在牙齿种植治疗中,口腔移植骨分割对于辅助医生诊断有重要参考价值。口腔CBCT图像具有对比度较低,移植骨边缘模糊等诸多特征,严重制约着现有深度分割网络的应用。研究以U-Net为基准网络,通过设计一种新颖的轻量级Sharp-Attention模块,提出了一种改进的SA-UNet网络模型。具体地,在Sharp模块中,带锐化卷积核的Depthwise卷积操作通过锐化浅层特征以加强特征细节。CBAM模块提升模型对于图像低层信息的关注度。进而,采用新型联合损失函数,缓解样本比例失衡带来的影响。最后,在口腔移植骨数据集上验证了模型的有效性。在模型复杂度方面,与基准网络U-Net相比,在几乎没有增加计算开销的情况下,图像分割精度得到了有效的提升;在分割精度方面,与现有的主流医学分割模型对比,在IoU、Dice系数、Hausdorff距离三个评价指标上的表现最佳,得分达到了0.866 5、0.926 2、0.509 2。     

M1、M2卡宾枪之附件(下)

本文上篇介绍的是M1、M2卡宾枪使用的枪背带、油壶和弹匣袋,下篇继续介绍这两支卡宾枪使用的刺刀、枪套、枪口防跳器、枪口消焰器以及通条等令收藏者痴迷的小件物品。     

铁镍双金属配合物[Fe(2,2’–bpy)2Ni(CN)4]n的合成、晶体结构及磁性EI北大核心CSCD

使用K3[Fe(CN)6]提供氰基阴离子和Fe2+阳离子,与Ni(Ac)2·4H2O和2,2’–联吡啶(2,2’–bpy)在水热条件下反应制备了氰基桥连的双金属铁镍配合物[Fe(2,2’–bpy)2Ni(CN)4]n(1),用红外光谱、热重分析和X射线衍射对其进行表征。结果表明:在配合物1中,[Fe(2,2’–bpy)2]2+阳离子和[Ni(CN)4]2–阴离子通过氰基桥联形成Fe2+、Ni2+离子交替存在的一维锯齿链[Fe(2,2’–bpy)2Ni(CN)4]n,热重分析显示,双金属配合物[Fe(2,2’–bpy)2Ni(CN)4]n有较好的热稳定性,磁性测量表明,配合物[Fe(2,2’–bpy)2Ni(CN)4]n中金属铁镍离子间存在强的反铁磁相互作用。     

氮气对复采工作面遗煤复燃的防治效能

为探究不同体积分数N₂对复采工作面遗煤复燃过程的防治效果,采用自主研发的程序升温试验装置,对煤样分别通入体积分数为10%、20%、30%和40%的N₂,以氧化反应过程中耗氧速率V_O2、一氧化碳产生率V_CO和表观活化能E的变化情况来反映煤自燃的发展程度。试验表明:不同体积分数的N₂对煤氧化升温过程均具有抑制作用,相比于煤在纯空气条件下的氧化自燃,通入的N₂体积分数越大,煤初次自燃和二次氧化升温过程的V_O2和V_CO更低、E更高,说明通入的氮气体积分数越大,对煤氧化升温过程的抑制效率越好。其中,在煤初次自燃阶段,当N2体积分数C_N2≥20%时抑制效果更佳;在煤二次氧化复燃阶段,当N₂体积分数C_N2≥40%时抑制效果更佳。     

奥氏体化温度对铁素体耐热钢时效过程中微观组织演化的影响

奥氏体化温度对铁素体耐热钢中δ-铁素体的调控具有重要影响。为阐明铁素体耐热钢中δ-铁素体的热稳定性,本文研究了不同奥氏体化温度(1 050℃和1 200℃)对新型铁素体耐热钢650℃时效过程中微观组织演化的影响,采用光学显微镜、扫描电子显微镜和透射电子显微镜对不同热处理状态下新型铁素体耐热钢的基体组织及第二相颗粒进行了多尺度表征。实验结果表明：随着奥氏体化温度的升高,铁素体耐热钢中δ-铁素体含量增多,δ-铁素体内部有针状MX相形成。在2 000 h时效后,金属间化合物Laves相在原奥氏体晶界、马氏体板条界、δ-铁素体晶界或δ-铁素体内部形核,大尺寸M₂₃C₆碳化物对Laves相形核具有促进作用,Laves相尺寸随奥氏体化温度的升高而增大。奥氏体化温度对时效过程中M₂₃C₆碳化物及MX碳氮化物尺寸变化的影响较小。时效过程中,MX碳氮化物的热稳定性优于M₂₃C₆碳化物及Laves相。