基于CNN-LSTM的短期风电功率预测

短期风电功率预测对电力系统的安全稳定运行和能源的优化配置具有重要意义。鉴于卷积神经网络(CNN)高效的数据特征提取能力,以及长短期记忆网络(LSTM)描述时间序列长期依赖关系的能力。为了提高短期风电功率预测的精度,设计了一种基于CNN和LSTM的风电功率预测模型。该模型利用卷积神经网络对风电功率、风速、风向数据进行多层卷积和池化堆叠计算,提取风电功率相关数据的特征图谱。为了描述风电功率序列的时序依从关系,将图谱特征信息作为长短期记忆网络的输入信息,计算得到风电功率的预测结果。采用西班牙某风电场的实测数据进行模型预测精度验证。结果表明,该模型较LSTM、Elman模型具有更好的预测性能。     

基于双定律分析的配电网电能分项计量误差测试研究

为在消费者与电力部门之间建立一个公平公正的电能交易桥梁,该文提出了一种基于双定律分析的配电网电能分项计量误差测试研究方法。通过热能与电能转换过程,确定双定律分析策略,挖掘配电网中电能计量分项的误差形成原因;根据伪随机分项序列与测试时间间隔,分别得到稳态电能分项量值、m序列伪随机动态电能分项序列以及正交伪随机动态测试电能分项序列;根据不同伪随机动态功率测试信号,结合动态参考电能量值与累计电能量值,得到电能分项计量误差。通过检验谐波次数、电能表丢帧模式与丢帧率对测试结果的影响,实验结果表明,所提测试研究能够自如地应对谐波次数变化与电能表不同丢帧率下的各类丢帧模式,其有效性与实践价值较高。     

基于演化构件模型的软件演化研究

基于CBD,从软件演化的角度提出了演化构件的概念模型、技术模型以及演化构件关系运算的相关理论,建立了演化构件关系图到演化构件关系运算表达式的转换算法,为用代数理论研究构件的属性、行为特征以及软件演化提供了理论基础和依据。系统地分析了软件演化过程中的波及效应及构件贡献度,为控制软件演化过程、制定合理的演化方案提供了技术支持。     

基于SWMM模型的雨水花园蓄滞效应模拟与评估

雨水花园作为低影响开发(LID)的典型措施,在海绵城市建设中被广泛应用。文中以某高校校园为研究区域,采用SWMM模型对渗透路面、绿色屋顶、雨水花园等不同组合工况状态以及不同雨水花园面积占比的情况下区域雨水蓄滞效应进行模拟,包括不同重现期降雨的洪峰削减率、洪峰延迟时间、对径流总量的削减率等。通过对模拟结果的分析,对雨水花园的应用特别是在山丘区海绵城市建设中的应用提出了建议。     

基于行为树的协议建模方法及其应用研究

为解决现有协议建模方法验证困难及测试序列生成算法复杂度高和测试序列长的问题,提出了一种基于行为树(BT)的协议描述新方法.采用行为树模型对协议的控制流程进行建模,提出了基于行为树描述的协议验证方法,并给出了基于行为树的测试序列生成方法.以某监控协议为例给出了基于行为树的建模过程,将所建模型转换为通信顺序进程(CSP)后采用过程分析工具(PAT)完成了协议验证,并完成了测试序列的计算与对比分析,结果表明提出的方法能方便地完成对协议的描述与验证,能降低测试序列计算复杂度并减少生成的测试序列长度.     

输变电设备状态可视化智能管控关键技术及应用

正1成果介绍输变电设备状态可视化智能管控关键技术及应用项目属于高新技术改造传统产业领域,是河北省输变电工程技术研究中心"十二五"重点项目,是"国家电网公司电力变压器状态评估技术实验室"重点课题。课题成果经专家评审达到国际先进水平,获得了2016年度河北省科技进步二等奖。     

电气设备绝缘性能监督执行中发现的技术问题

针对六氟化硫气瓶、避雷器、主变压器以及在线滤油装置、等值盐密、灰密测试用参照盘形悬式绝缘子、螺栓型耐张线夹、楔型耐张线夹电气设备在安装调试、运行维护阶段易忽视、易混淆、不正确的问题,进行技术指导并提出建议.正确执行相关标准、施工及验收规范、试验导则、试验规程在电力工程中的应用,有利于及时发现设备缺陷、准确判断电气设备绝...     

基于有限元法的变压器抗短路性能计算与分析

为了验证一种变压器抗短路计算方法的工程可用性,以有限元法、变压器理论和国标推荐值为基础,使用绕组建模分析软件建立变压器绕组模型,利用有限元法分析变压器绕组短路力并校核其强度。最后,以一台通过突发短路试验的变压器为例,验证此变压器抗短路计算方法的工程应用有效性。     

基于数字孪生的光伏高比例配电网过载风险预警方法

在构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,分布式光伏将呈现极高比例并网趋势。高比例光伏出力的随机性会加剧配电网潮流的不确定变化,给配电设备带来严重的过载风险,载荷安全问题突出。基于此,提出一种基于数字孪生的含高比例光伏配电网载荷安全分析和预警方法。论述了孪生配电网过载风险安全预警的实现机理和功能方案。根据相关标准分析设备过载耐受能力,并建立不确定场景下载荷安全预警等级。基于历史运行数据建立配电网源荷随机行为的马尔科夫模型,采用吉布斯算法对该模型进行蒙特卡洛随机抽样。根据配电网当前运行状态,结合孪生配电网超实时计算能力,对配电网未来随机场景快速仿真并计算过载风险指标,评判载荷安全性。算例分析验证了所提分析方法的有效性及合理性。算例结果表明,该方法能够得出高比例光伏配电网在分析时段的载荷安全态势,为电力系统调度人员提供了一定的参考依据。