基于图论的移动应急电源孤岛划分及最优接入点搜索

在城市配电网发生大面积停电时,移动应急电源为重要用户提供孤岛应急电力资源。在配电网图模型的基础上,提出将孤岛划分问题转化为祖先约束背包问题,利用图论的精确递归法解决。首先深入研究了最优接入点的优化:通过在配电网每个节点形成孤岛,获得每个节点对应恢复负荷的失负荷价值总和。然后以此为目标,搜索到单台移动应急电源最优接入点,并利用多约束优化解决岛内电源接入点搜索问题。最后,在单台移动应急电源最优接入点搜索方法的基础上,给出了多台移动应急电源联合应急的方案制定方法,算例结果证明了该方法能最大程度地利用移动应急电力资源减小重要用户的经济损失。     

金属修饰的微结构光纤偏振分束器

提出了一种金属修饰的微结构光纤偏振分束器,并且利用全矢量有限元法仿真分析了该偏振分束器的长度与其结构参数的关系,进而得出了该偏振分束器长度随孔间距、占空比变化的一般规律。研究结果表明:当其他结构参数一定时,该偏振分束器长度会随着孔间距的减小而减短;占空比减小,偏振分束器长度也会随之减短。最终综合考虑其性能与金属材料带来的损耗的影响,设计出一种结构简单的微结构光纤偏振分束器。该偏振分束器长度为3.523 mm,在其工作波长1。55 m处消光比高达74.9 dB,消光比高于20 dB的波长范围为1.53~1.57 m之间的40 nm范围,覆盖了整个光通信的C波段范围。并且该偏振分束器有着较好的冗余特性,在偏振分束器长度存在5%的误差时,仍能保持较好的性能。     

单克隆免疫亲和柱-高效液相色谱法测定玉米中伏马毒素B1、B2

研究了单克隆免疫亲和柱 -高效液相色谱法测定玉米中伏马毒素B1、B2 的方法。玉米样品经甲醇 -水(4∶1)提取 ,提取液通过FumoniTest免疫亲和柱净化 ,净化液经柱前衍生、SpherisorbC18色谱柱分离、荧光检测器检测、外标法定量。对添加不同含量的伏马毒素B1、B2 进行 5次重复实验 ,得B1的平均回收率为 82 .3%～88.7% ,B2 为 74.9%～ 81.6 %。B1的变异系数 (CV)为 4.9%～ 6 .3% ,B2 为 5 .8%～ 7.2 %。检测低限B1为0 .0 2 0mg/kg,B2 为 0 .0 40mg/kg。     

罗汉果饮料的研制研究

目的研制罗汉果保健饮料。方法以中药罗汉果为主要原料,将粉碎后的罗汉果经浸提等处理后,加入辅料进行调味。在单因素试验的基础上通过正交试验探索罗汉果饮料的配方,以感官评定为指标,通过正交试验和方差分析对饮料的配方和稳定性进行研究。结果最佳配方为:罗汉果与水的配比为1:200(m:V),柠檬酸添加量为0.04%,白砂糖添加量为0.05%;稳定剂及其添加量为海藻酸钠0.024%、黄原胶0.028%、CMC-Na0.028%。结论该饮料甜中带酸,色泽纯正,气味清香。     

一种新型7自由度上肢康复外骨骼机器人的结构设计和运动学仿真

针对现有的康复机器人在上肢重度偏瘫患者被动康复训练中存在的问题,提出了一种新型的7自由度上肢外骨骼机器人;设计了一种新型手部固定装置代替传统外骨骼的握把,可更好地实现重度偏瘫患者的腕部训练。根据外骨骼模型,使用Matlab建立了Denavit-Hartenberg(D-H)坐标系,对其工作空间进行仿真,验证了其工作空间满足设计要求,并使用Adams对外骨骼进行了动力学仿真。针对仿真中缺少患肢而导致仿真结果不符合实际的问题,采用了将患者大臂和前臂的质量添加到外骨骼大臂和前臂的质心处的新型设计方案,对该方案建立的模型进行负载特性分析,验证了机器人驱动选取的合理性。为实物样机的开发提供了理论基础。     

智能仪表管理系统在石油炼化的应用

现场仪表设备及DCS、SIS等控制系统运行的好坏决定着企业生产的安全和效益,对这些仪表设备和控制系统进行科学、有效管理,提高它们运行的可靠性已经成为大家共同关注的课题。为进一步提升仪表设备的运行稳定性,建立了智能仪表管理系统,实现了智能仪表及控制系统的实时监控、故障预警、综合分析等功能,减少了故障维修,提高了检修效率和仪表运行平稳性,同时缓解了仪表人员技术力量不足的问题。本文对智能仪表管理系统进行了介绍,并展示了应用效果。     

面向JRENative漏洞的寄存器符号化监测

Java语言是最为流行的编程语言之一,拥有非常大的用户群,其安全问题十分重要,其中JRENative漏洞逐渐成为研究热门。本项研究基于符号执行技术提出一种寄存器符号化监测方法,选取符号执行平台S2E作为漏洞挖掘工具,并且实现了针对JRENative漏洞挖掘的辅助插件SymJava和SymRegMonitor,基于OpenJDK和OracleJRE逆向代码进行源代码白盒审计并构建了用于进行漏洞挖掘的Java测试用例,最后对36个调用JavaNativeAPI的Java测试用例进行测试,发现了6个JRENative安全隐患,其中2个可被攻击者恶意利用。     

离子液体对含卤素VOCs吸收分离计算研究

随着我国工业化进程的发展,工业排放的挥发性有机污染物（VOCs）逐年增加,特别是含卤素VOCs对大气环境和人类健康造成了极大的危害。因此,开发高效无二次污染的吸收剂具有重要的现实意义。离子液体作为一种新型的绿色溶剂,具有溶解性高、蒸气压低、热稳定性好等优点,可以避免因溶剂挥发造成的溶剂损耗和环境污染问题。选择[Bmim...     

考虑时间分级的移动应急电源优化配置模型

合理配置移动应急电源对提高城市电网应急能力具有重要意义。综合考虑停电时间、用户自备电源供电时间、供应点与用户间交通时间、用户损失费用、应急电源投资和维护费用以及供应点交通便利度等因素,建立了含3个优化目标考虑时间分级的应急电源配置数学模型。提出了求解该模型的引入回溯表和长期表的多目标禁忌搜索算法;模型统一考虑了供应点选址及用户选择,并能够提供多种候选方案。实际算例证明模型和求解算法是合理和有效的,也有助于提高城市电网应急能力。     

基于模糊熵的KNN分类模型在岩性识别中的应用

KNN分类模型是一种简单直接的惰性分类算法,适用于多分类问题,可应用于复杂岩性识别中。该研究以苏里格气田苏东某区为研究工区,该地区岩性结构复杂多样,其识别是本次研究工作的重点。传统KNN方法在类重叠度高的部分易判错,样本容量小的类域易误分,稀疏类的边缘点易受干扰,分类效果欠佳。为克服缺点,提出了基于模糊熵的KNN分类模型,又称为FE-KNN（Fuzzy Entropy-KNN）。FE-KNN分类模型将传统KNN与模糊理论相结合,区别对待不同特征和不同样本点,使分类的精度由84.7%提高至86.9%,为复杂碳酸盐岩岩性识别提供了一种新的思路。