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为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制,建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法.首先建立最佳预测能力的人工神经网络,用于预测中厚板力学性能;然后运用遗传算法制定出温度制度,并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证.结果表明,通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能,而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高;终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大;通过温度制度和力学性能回归公式计算出的强度,与目标强度非常吻合;对同一成分的钢种,通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品,以减缓中厚板产品大规模定制中各阶段之间的矛盾. 相似文献
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赵彦峰 《甘肃水利水电技术》2012,(8):57-58,65
引洮供水一期工程总干渠7#隧洞水文地质条件复杂,隧洞开挖掘进施工过程中,对涌水、涌砂段制定了切实可行的水平旋喷桩施工措施,取得了预期效果。 相似文献
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