继电保护系统自动测试技术探究

随着科学技术的发展,电力系统要想保证稳定运行,则必然要求具有高水平的继电保护系统,本文在阐述继电保护概念、以及运行现状的前提下,指出了继电保护测试技术当前存在的一些问题,并论述了如何与人工测试技术相结合,以及软、硬件系统设计问题,探讨了在生产过程中运行自动测试工具,在目前继电保护自动测试系统中应用智能闭环自动测试技术的发展状况。     

土壤源热泵在长三角地区的应用与分析

综述了土壤源热泵的类型和应用。分析了土壤源热泵在长三角地区应用中存在的问题及原因,从技术和政策方面提出对策。     

可恢复功能的装配式预应力钢框架拟动力试验研究

针对高层建筑,提出了腹板摩擦耗能的可恢复功能装配式预应力钢框架结构体系和性能化设计目标。并设计了一个3×5跨4层原型结构,进行了0.75倍缩尺的子结构拟动力加载试验。试验结果表明:装配式预应力钢框架具有良好的开口闭合机制,震后能够自动复位和恢复结构功能。试验结束后,钢绞线索力损失在8%以内,说明钢绞线、锚具性能和钢预应力的施加方法是可靠的。结构实现了“多遇地震无开口、无损伤,设防地震开口耗能且主体结构无损伤、罕遇地震结构损伤很小能正常使用,超罕遇地震主体结构损伤较小且仍能正常使用”的性能化设计目标。     

改进遗传算法在水文模型参数优选中的应用

为改善传统水文模型参数优选算法的性能,针对遗传算法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,并且局部搜索能力较差、可能会出现过早收敛等问题,在遗传算法中加入局部搜索算子和加速算子,并引入了生物学中的小生境概念,提出了基于小生境技术的混合加速遗传算法(HAGA).该算法在广西合浦水库流域的洪水预报中得到成功应用.结果表明:基于小生境技术的混合加速遗传算法不仅有较好的全局优化性能而且精度较高,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法.     

奇异三阶微分方程三点边值问题的正解

讨论了奇异三阶微分方程三点边值问题{um（t）＋a（t）f（u（t））=0 u（0）=u（l）=0,u＇（0）=u＇（η）,0 〈η〈1/2}的正解存在性。通过与一个线性算子相关的第一特征值的讨论,运用不动点指数定理,得到了正解存在的结论,其中允许h（t）在t=0和t=1处奇异。     

倒闸操作模拟控制系统

随着自动化技术的不断发展,仪表技术与自控系统也不断向智能化、网络化方向延伸.首先对变电所倒闸操作监测系统总体结构设计进行了研究,重点介绍了下位机控制单元各部分模块及其功能,并且给出了倒闸操作的系统组成框图,关键部分电路及系统流程图.在倒闸操作模拟系统中,以STC单片机为主控制器,通过与上位机进行串行通讯,接收上位机发出的运行状态显示和开关运行方式改变各种命令,实现对马赛克模拟屏上的所有模拟显示开关实现控制功能.     

钛酸锂电池恒功率及恒流测试特性比较

为了掌握钛酸锂电池在恒功率条件下的特性,促进钛酸锂电池在储能领域的应用和发展,分别以恒功率充放电模式、恒流充放电模式对钛酸锂电池进行了倍率及循环寿命测试,对两种测试方法下电池的容量、能量、内阻等特性进行了比较,并比较了电流-容量(安时)参数评价体系与功率-能量(瓦时)参数评价体系的不同。结果发现,相较于恒流模式,钛酸锂电池在恒功率模式下的放电容量、能量、效率等衰减较快,内阻随放电深度的增加增大较快;相较于电流-容量(安时)参数评价体系,功率-能量(瓦时)参数评价体系能更快、更明显地监测到电池性能的变化。     

基于多判据神经网络的单相自适应重合闸的研究

提出了一种基于多判据神经网络的电力系统单相自适应重合闸优化方案,该方法能够正确进行瞬时故障和永久故障的区分.当瞬时性故障发生时,在短路点电弧熄灭后的恢复电压阶段,断开相各电气量的关系与永久性故障将有本质的不同.在详细分析断开相工频电气量的基础上,用滤波后的采样值通过预处理层构成3种判据,利用神经网络将它们的自适应赋予权值,最后得出正确的结果.经过大量的仿真试验,该方案获得了满意的效果.     

学习稳定性的认知神经机制

学习稳定性是从学习可塑性的角度考察知识掌握的程度,它囊括了记忆巩固模式中可塑和各个行为阶段—从记忆形成到记忆巩固再到正确行为的实现,有效地解释了从学习到正确行为的进程。稳定性还吸纳了行为控制理论、信息理论与认知学习理论的合理成分,以及Ebbinghaus的记忆巩固和Craik的记忆容量保持理论,使学习可塑的信息加工过程得到了重新定位和补充,因而与可塑性相比,学习的稳定性更有利于综合解释记忆、学习和正确行为之间的关系,更有利于进一步支持有关的理论建构、功能研究以及教学策略的开发与验证。