镁合金晶粒细化的研究

由于镁合金在减轻产品质量、节省能源及增强产品可靠性等方面具有优势，它的开发应用近年来受到高度重视?一般镁合金的力学性能强烈地依赖晶粒尺寸。介绍了常规的细化镁合金晶粒的方法；研究细化镁合金晶粒的新方法。     

余热淬火低合金耐磨球铁的组织及性能

研究了一种可用冲天炉生产的煤粉磨机磨球用低合金余热淬火耐磨铸铁．通过添加少量硼、铬、锰、铜等合金元素及使用特殊的淬火介质,在铸态下不仅使合金中的碳化物显微硬度明显提高,改善了碳化物的形态,而且还能获得强硬的马氏体、贝氏体基体．实践表明,该材料不仅具有较高的硬度,而且还具有一定的韧性,耐磨性能满足磨机的要求．     

热处理对Nd2Fe14B/α-Fe纳米复相磁体性能的影响

为改善纳米复合永磁合金的磁性能,用熔体快淬和晶化热处理的方法制备了纳米复相Nd2Fe14B/α-Fe永磁体,研究了热处理工艺对Nd8Fe77B6Co8Nb1纳米晶复合磁体磁性能的影响.结果表明,热处理温度和时间明显影响纳米晶的形成及其磁性能.该纳米复合磁体在700℃×7min进行热处理时,可获得较好的磁性能,其矫顽力Hci＝692kA/m,剩余磁感应强度Br＝0.50T,最大磁能积(BH)max=51kJ/m3.     

奥贝耐磨蠕墨铸铁的试验研究

研究了低合金蠕墨铸铁的铸态组织控制及等温处理过程,探讨了奥氏体一贝氏体蠕墨铸铁的主耐磨性。结果表明,这种低合金蠕墨铸铁不仅具有良好的铸造性能,而且具有较好的综合机械性能及高的耐磨性能。     

磁性材料热处理工艺的优化设计

对铁基软磁材料进行热处理,获得不同热处理温度和时间下的相对损耗因子、饱和磁通密度。基于BP算法的神经网络,应用MATLAB软件的神经网络工具箱,对不同热处理温度和时间下的软磁材料磁性能数据进行训练和预测,优化软磁材料热处理工艺。训练结果表明,该神经网络的训练结果误差小,能实现对热处理工艺的预测。     

利用神经网络优化铁基软磁材料热处理工艺研究

采用熔体快淬法制备软磁非晶薄带,经不同温度和时间对材料进行热处理,获得对应不同热处理温度和时间的磁性能数据。利用基于MatLab软件平台的神经网络,将传统热处理工艺与其相结合,对铁基软磁材料热处理工艺进行优化。研究结果表明,反向传播神经网络(BPNN)能够较好地预测这种材料磁特性随热处理条件变化的规律,可用于优化铁基软磁材料热处理工艺。     

硅相增强铸造锌铝合金材料的研究

提出了对锌铝合金硅相球化的概念，采用舍金化与变质方法结合使硅相成团，使锌铝合金在保持强度的基础上耐磨性能得以提高。     

钛硼合金元素对特殊铜合金性能的影响

研究了加硼钛后铜合金的组织变化及力学和耐磨性能。结果表明 ,硼钛能明显细化铜合金的组织 ,提高其强度、硬度 ,改善其耐磨性 ,塑性虽有所降低 ,但不影响其综合性能。     

铌对高铬白口铁组织影响的研究

高铬白口铁作为一种性能优良的抗磨金属材料，已在国内外生产实践中得到广泛应用。近年来，为了进一步开发这种材料的潜在性能，人们着重以合金化和变质处理两方面对其进行了更为深入细致的研究。在高铬白口铁多元合金系中，碳、铬是最活跃的作用元素。此外，Mo，Ni，Cu，Mn，V，Ti，W，B和稀土都对其组织有或多或少的影响。Nb作为一种细化晶粒的合金元素在钢中早已得到应用，但作为合金化元素加入高铬白口铁中的影响如何却少有报道。本文通过对不同含妮量的高铬白口铁试样的研究，探讨铌对高格白口铁组织形态的影响及作用机理。     

镁锰锶合金力学性能的研究

研究了Sr对镁锰铅合金力学性能的影响.拉伸实验结果表明,元素Sr能细化合金中晶粒,提高镁锰铅合金的抗拉强度及伸长率,但同时也会降低合金的弹性模量.