时代育新机,信心铸未来

当今世界,百年未有之大变局加速演进,我国服装产业发展将不可避免地面临需求收缩、供给冲击、预期转弱等多重压力与挑战。危机中育新机、于变局中开新局。在新的历史时期,我们处于什么样的时代?我们面临怎样的机遇?我们拥有怎样的信心?我们将谱写怎样的未来?相信是每一位服装人发出的产业时代之问。10月25一26日,由中国服装协会。     

集体禁播

伴随着“直播经济”的兴起,近年来任何与卖货相关的行为都被商家呈现到镜头面前。服装作为最适合进入直播间的品类,主播和模特可以“无死角”展示产品,并与消费者产生实时的互动,从而使他们更好地了解产品信息、穿着体验等,更为重要的是,其明显低于实体店的价格及更加高效便捷的购物方式,将消费者的需求进一步被推高。     

玩不够的谐音梗

谐音梗,因人门简单,一语双关,还能把人逗乐,所以近几年在品牌营销中使用得非常普遍。毕竟这种,“新玩法”能结合热点进行花式营销传播,快速与消费者们建立起互动话题。同时,品牌也在玩梗的过程中,不断刻画与时俱进、焕发活力的品牌形象,掌握当代年轻人的“社交黑话”,成为真正的“5G冲浪选手”。     

萌兔就位

每逢春节,各大奢侈品牌都要折腾一番十二生肖,2023年更是卷得热火朝天。相较于往年的土味儿和辣眼,2023年的大牌新春限定系列则因兔子的傍身,变得更为诱人。     

考虑风电场影响的地区孤网运行分析

针对地区电网中大规模风电场可能引起的稳定问题，根据云南电网结构、风电分布特点和规模、确定具有代表性的风电孤网区作为研究对象，分析风电场不同出力，以及不同规模风电孤网的暂态稳定性问题。     

基于Vision Transformer的小儿肺炎辅助诊断

为改善基层医疗机构儿童肺炎诊疗水平，提高基层医生分析临床医学影像的效率和质量，提出了一种基于Vision Transformer(ViT)的小儿肺炎辅助诊断模型。首先利用ResUNet对儿童胸片进行肺区域分割，将左右肺区域从胸片中分割出来以降低其他组织对肺炎诊断的干扰。然后，将分割后的图像输入改进的混合ViT模型进行诊断，该模型使用传统卷积神经网络的特征映射作为Transformer的输入，并在卷积神经网络中引入自注意力机制，增强卷积以加强其获取全局相关性的能力。最后，对卷积神经网络的骨干网络和Transformer模型进行端到端的训练，使模型能够达到良好的图像分类结果。在Chest X-Ray Images肺炎标准数据集上进行了实验，实验结果表明，所提模型的肺炎识别准确率、精确率和召回率分别达到97.27%、97.69%和98.60%。即该模型具有较好的可行性，可使基层儿童肺炎的临床诊断准确率得到很大提升。     

不同化学激发剂对再生微粉活性的影响及机理研究

再生微粉由于活性较低，难以被有效利用，造成极大的资源浪费。为激发再生微粉的活性，本文研究了四种传统碱激发剂(氢氧化钠、氢氧化钙、氢氧化镁、水玻璃)、两种醇胺类激发剂(多元异构醇胺、三乙醇胺)和一种纳米晶核型激发剂对掺再生微粉砂浆抗压强度的影响，并通过分析化学激发剂对再生微粉-水泥浆体水化放热、水化产物及微观结构的影响揭示其提升机理。结果表明：氢氧化钠和水玻璃会导致掺再生微粉砂浆的抗压强度进一步降低，且砂浆强度与氢氧化钠和水玻璃的掺量成反比；氢氧化钙、氢氧化镁、三乙醇胺和纳米晶核型激发剂在一定掺量条件下可以提高早期强度，但无法提高后期强度；多元异构醇胺激发剂的掺入明显促进了矿物相铝酸三钙(C₃A)与铁铝酸四钙(C₄AF)的水化，从而加快再生微粉-水泥浆体的水化进程，提高水泥基体的密实度并改善水泥基体与砂的界面黏结情况，使砂浆各龄期抗压强度明显提高，在最佳掺量0.2%(质量分数)时再生微粉的活性指数由62.8%提升至74.8%。研究成果可为提高再生微粉的利用率从而实现建筑行业节能减排目标提供借鉴和参考。     

SiO2气凝胶基空气净化材料的研究进展

SiO₂气凝胶具有高孔隙率、良好的吸附能力和表面易改性等优异特性，在污水和空气净化等领域具有极大的应用前景。近年来，城市温室效应加剧、空气质量下降，亟待开发新一代高效空气净化材料。从温室气体吸附和气相有毒化合物吸附两个应用背景出发，总结了SiO₂气凝胶的吸附原理和改性工艺，概述了众多学者在该领域的研究成果，并对未来研究方向提出了展望。     

3D打印隔热材料研究进展

3D打印技术能够实现面向性能的设计以及非常规结构的制造,其在隔热领域的应用可以使材料具有更加精细、可控、定制化的结构与功能。当前,3D打印隔热材料技术仍处于快速迭代期,打印材料、结构设计和制造工艺等技术瓶颈尚待突破。本文对3D打印隔热材料的现状进行了综述,简要分析了在隔热材料制造方面较有前景的3D打印工艺,对比了各工艺的优缺点以及适用的材料类型,着重讨论了3D打印陶瓷、发泡混凝土、泡沫塑料和气凝胶材料在隔热领域的研究进展,最后总结了目前面临的技术挑战和未来的主要发展方向。     

煤泥水系统智能控制技术研究

针对选煤厂煤泥水处理环节大多依靠人工经验、生产效率低等问题，进行煤泥水系统智能控制技术研究。首先，提出一种浓缩药剂加药量自动调节技术，建立加药量调节数学模型，以实时调整配药浓度及加药流量，降低药剂消耗。其次，提出一种浓缩机底流泵轮换补料自动控制方法，根据压滤入料桶液位高低及底流泵轮换使用周期，实现底流泵的自动投用。然后，提出压滤机自动结束进料、排队卸料控制技术，通过监测压滤机生产进程和滤液水流量等生产数据，实现压滤机自动结束进料和排队卸料控制。最后，提出一种煤泥水系统智能控制技术，实现影响煤泥水沉降效果的多参数联动逻辑运算，以均衡浓缩机工作负荷。煤泥水系统智能控制技术正式使用后，絮凝剂和凝聚剂药剂消耗量显著降低，压滤效率提高12%。该技术稳定了煤泥水沉降效果，有效提高了生产效率。