基于ERP系统的选型报告模块应用

对ERP的SAPR／3系统进行总体架构分析，然后针对在该模块开发中用到的SMARTFORM技术及长文本技术进行深入分析研究，最终展示选型报告在ERP中的应用。     

新型组合桩试验研究

从试验工程概况和组合桩设计等方面介绍了试验概况,通过对组合桩进行静载荷试验、桩体材料物理力学试验、化学分析及物相鉴定,得到一些有益的结论,可为这种新桩型的应用提供参考。     

基于Stacking集成学习的风机主轴止推轴承故障预警研究

主轴止推轴承是风机的关键部件,一旦发生故障,将导致机组遭受严重损失。为实现风电机组主轴止推轴承早期故障预警,及早采取维护措施从而避免故障的进一步扩大。本文以风机主轴止推轴承温度为研究对象,提出一种基于风电机组正常运行状态下数据采集与监视控制(SCADA)的Stacking故障提前预警模型。首先,本文利用四个单一模型的拟合优度与均方误差比对特征进行综合排序,得到4组不同数量梯度特征组合的数据集。其次,通过对单一模型的预测性能以及相关性进行分析,最终确定以XGBoost、LightGBM以及随机森林作为基学习器,XGBoost作为元学习器建立Stacking集成学习预测模型。实验结果表明,基于Stacking模型对主轴止推轴承温度进行预测效果最好,预测误差相较于基模型有明显提升。最后,计算模型温度预测的均方根误差（RMSE）,并基于指数加权移动平均法(Exponential Weighted Moving Average,EWMA)设定主轴止推轴承正常状态下误差阈值。实验结果显示,本文建立的Stacking模型对风机主轴止推轴承故障至少可以提前6小时发出故障预警。     

浅谈小学音乐教学中钢琴即兴伴奏的教学策略

随着社会经济的发展,钢琴即兴伴奏的地位和作用不断提高。作为小学生音乐能力与水平的综合体现,钢琴即兴伴奏课程在小学音乐教育中的重要性日益突出。如今,随着科技的进步与社会的发展,音乐表演的形式与技巧逐渐多样化。     

基于模糊聚类与识别的特高压混合级联直流系统过电流抑制方法

基于电网换相换流器(LCC)和模块化多电平换流器(MMC)的特高压混合级联直流(HC-UHVDC)系统受到工程和学术界的广泛关注.文中建立了整流侧采用双12脉动LCC、逆变侧采用LCC串联3个并联MMC的HC-UHVDC系统模型,分析了逆变站交流故障LCC换相失败导致直流过电流的产生机理,并提出了一种基于模糊聚类与识别的HC-UHVDC系统过电流抑制方法.该方法首先通过仿真对系统逆变侧交流故障时整流站多电气量进行模糊聚类,根据聚类结果识别的逆变站不同暂态阶段特征来提前设计分阶段的触发角指令值;当系统发生交流故障时再基于整流站本地信息及时调节整流站直流电压,从而快速抑制直流过电流.在PSCAD/EMTDC上的详细电磁暂态仿真结果表明,在逆变侧三相和单相金属性短路故障工况下,所提方法在一定程度上可以抑制逆变站LCC换相失败后的直流过电流和过电压,且可以显著改善HC-UHVDC系统的动态特性.     

生态批评早期研究述评

欧美生态批评发端于上个世纪70年代,并渐次引起文学理论界的关注,至90年代成为文学研究领域里的显学.中国的相关研究基本与之同步,至90年代末,生态批评无疑已成为文艺学研究领域一个新的增长点.……     

基于VMD-INFORMER-LOF算法的变频器故障提前预警研究

针对风电机组变频器故障时常伴随剧烈温度变化的特点,本文提出一种基于VMD-Informer-LOF算法的故障检测方法。方案综合考虑风机状态变量对变频器的影响,利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)提取电流电压等电信号的平稳变化分量与高频干扰噪声,并结合Permutation Importance筛选对温度具有高灵敏性的变量。同时,基于故障时温度呈现为过低温,或过高温的特点,将Informer预测温度值和SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统实测值重组为二维序列,结合局部异常因子(Local outlier factor, LOF)算法识别变频器不同状态下的温度模式,进而实现高效的异常识别。经实验验证,本文所提出的VMD-Informer模型的温度预测拟合优度能够达到0.9841,效果优于LSTM(Long Short Term Memory)、XGBoost(Extreme Gradient Boosting)等时序预测方法;同时,结合滑动窗口划分数据,LOF算法能够有效对窗口内异常数据进行识别,在故障率阈值为0.2的情况下,能够实现提前约14小时发现故障,显著提高了故障预警效果。     

大数据时代人工智能在大学校园网络安全技术中的运用

随着社会信息化的快速发展以及大数据时代的到来,人工智能在许多领域和行业得到了广泛应用。目前人工智能生成内容、高性能计算方兴未艾,人们不断建设拥有海量计算资源的计算中心(或者称为智算中心),但是近年来随着挖矿病毒的流行,计算中心成为黑客重要的攻击目标。传统的计算中心一般采用防火墙和安全外壳协议(SecureShell,简称SSH)作为主要的网络安全防护手段。这种防护对于来自系统内部攻击,即密码泄露的账号入侵,存在很大的安全隐患。如果增加登录认证,又会在网络配置和用户体验方面带来非常大的不便,同时还会增加很多网络安全建设经费。对此,本文重点介绍在防火墙、入侵防御系统和SSH基本网络安全防护基础上,利用大数据人工智能的技术,在系统内部进行安全防护,即对用户在系统上的行为进行预测和判断,及时中断用户的非法破坏行为,从而保护系统内部安全。     

2011—2019年吉林省食品中蜡样芽胞杆菌污染状况分析

目的 了解2011—2019年吉林省食品中蜡样芽胞杆菌污染情况,为食品安全监管及食源性疾病防治提供理论依据。方法 采集2011—2019年吉林省九个地(市)级的餐饮服务环节和流通环节中的样品3 173份,参照GB 4789.14—2014《食品安全国家标准 食品微生物学检验 蜡样芽胞杆菌检验》中的方法,对食品中的蜡样芽胞杆菌进行检测并分析。结果 2011—2019年吉林省3 173份食品样品中,蜡样芽胞杆菌总检出率为23.6%(750/3 173),2015年检出率最高(38.5%, 62/161),2017年检出率最低(11.8%, 20/170);白山市检出率最高(35.8%, 139/388),其次为延边州(31.4%, 97/309),四平市检出率最低(15.3%, 76/496);蛋与蛋制品检出率最高(60.0%, 3/5),其次为乳与乳制品(39.3%, 114/290)及婴幼儿食品(31.1%, 185/595);百货商场中蜡样芽胞杆菌检出率最高(32.4%, 22/68),其次为小吃店及饮品店(30.9%, 43/139)、快餐店(29.1%, 25/86)。平板计数(CFU)法测得蜡样芽胞杆菌检出结果的中位数(四分位数间距)为5.8(2.9,8.7)CFU/g(mL),稀释培养测数(MPN)法测得结果的中位数(四分位数间距)为6.4(3.2,9.6)MPN/g(mL)。结论 吉林省各地市食品中存在不同程度的蜡样芽胞杆菌污染,以白山市最为严重,蛋与蛋制品、乳与乳制品是主要受污染食品,食品监管部门应加强百货商场、小吃店及饮品店等地点的安全监测与管理。     

1-MCP熏蒸与高氧预处理对鲜枸杞贮藏品质的影响

以“宁杞7 号”枸杞鲜果为试材,研究90% O2 高氧预处理、1-甲基环丙烯（1-methylcyclopropene,1-MCP）熏蒸以及复合处理在（0±1）℃条件下贮藏30 d 对果实品质的调控作用。试验结果表明,高氧预处理能够显著降低枸杞果实的失重率、腐烂率,维持果实硬度,提高果实超氧化物歧化酶、过氧化氢酶及抗坏血酸过氧化物酶活性（P＜0.05）,保持果实的商品价值。1-MCP 熏蒸能显著降低果实呼吸强度（P＜0.05）、有效维持果皮光泽度、抗坏血酸含量、抑制果实丙二醛含量积累。面对1-MCP 熏蒸联合高氧预处理双向应激响应时,果实虽在一定程度上保持贮藏品质,但整体表现反而次于单一处理的贮藏效果。综上,1-MCP 熏蒸处理和高氧预处理均能有效提高枸杞果实贮藏品质,但二者复合处理不及单一处理保鲜效果,其双向应激造成的代谢机理有待深入研究。