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对于低频振荡在线分析得到的若干个振荡模式,调度运行人员需要掌握典型振荡模式的阻尼水平,在紧急状态下根据振荡模式的类型和关联区域采取控制策略。提出了一种基于电网运行分区间电气距离的关联区域和模式类型识别方法,自动识别参与振荡两群机组的关联区域,区分局部振荡模式和区域间振荡模式。通过拓扑分析确定电网的运行分区,选取电压等级最高的母线作为每个运行分区的代表母线。将振荡模式两群关联机组所属的运行分区作为各群的关联运行分区,通过多端口网络等值计算各运行分区代表母线间的电气距离。将同一群中电气距离较近的运行分区进行聚合得到振荡模式两群的关联区域,根据两群关联区域间的电气距离区分局部振荡模式和区域间振荡模式。通过对实际电网在线数据的案例分析验证了该方法的有效性。 相似文献
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气象敏感负荷的逐年增长是夏季电网负荷不断攀升的重要原因,准确估算此类负荷功率对电网运行调度、估计地区需求侧响应能力均有益处。提出了改进典型相关分析方法,建立了负荷-气象非线性关联模型,基于此可计算历史负荷数据中的气象敏感负荷功率。建立了基于堆栈自编码器(SAE)的气象敏感负荷功率估算模型,利用SAE的无监督学习提取日负荷曲线的降维特征,利用关联模型的计算结果作为有标签样本训练估算模型的全连接层,从而由日负荷曲线直接获得气象敏感负荷功率曲线。基于实际电网数据的算例结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
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相量测量单元(PMU)中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况。为准确估计电力系统机电暂态过程中的状态信息,首先建立量测丢失下的发电机动态状态估计模型;然后在某实际电网系统算例中分别采用无迹混合滤波(UMF)、粒子滤波(PF)和所提出的改进粒子滤波(IPF)3种算法对发电机动态状态估计模型进行了仿真试验。仿真结果表明:在不确定量测系统下,改进的IPF算法的滤波性能和抗差性能优于UMF与PF算法,更适用于不确定量测下发电机动态状态估计。 相似文献
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边坡变形预测的灰色理论研究与应用 总被引:5,自引:0,他引:5
根据边坡位移监测信息,应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展变化进行预测是一种有效手段。但在阶段变化因素作为岩土体边坡变形影响主因时,由于监测时段与影响主因的阶段性不一致,监测数据序列不能正确反映边坡变形规律,致使边坡预测变形结果出现强度偏差;为此,提出以控制因素变化的阶段性来划分时间数据序列,建立阶段时间序列灰色预测模型,对边坡的发展变化情况进行预测。研究结果表明,采用该方法预测变形值与边坡实际发展变化一致,提高了时间序列灰色预测的准确性。 相似文献
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分布式静止串联补偿器(DSSC)体积小、功耗低,可直接串接在输电线路上进行潮流控制,已成为最具前景的分布式柔性交流输电技术之一。为了解决DSSC系统中各子模块协调配合控制问题,文中针对各子模块运行状态、调节性能的差异性,按照"以状态分类-以调节性能制定优先级"的思想,提出了子模块调节出力的实时优化分配方法,实现子模块启停次数最少,延长子模块运行寿命的目标。基于实时数字仿真器对功率优化分配方法进行闭环仿真分析,结果表明,对比传统平均分配法和比例分配法,文中所述方法在调节速度和精度上有很大提高,能够满足DSSC的实时潮流调控要求。 相似文献