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941.
针对现阶段光伏发电输出功率不稳定和发电预测模型实施难度较大的问题,对基于长短记忆神经网络优化的短期光伏发电预测方法进行研究。通过分析神经网络分布特点,在数据优化模型中代入初始数据,不断迭代计算目标权重,引入自循环乘积法获取模型的最佳优化函数;通过待预测数据之间的类间距计算可分性,将数据划分为对比序列和参考序列,分析参考序列内每个单位时刻下数据的类簇关联度,根据关联度量化值提取下一时刻的数据权重,完成短期光伏发电数据的预测。仿真实验表明,所提方法的预测精度高,该模型结构直观、易实施,对数据包容性强,可以高效实现对发电数据的预测。 相似文献
942.
943.
以网损和越限电压之和最小为目标,改进电压越限罚系数,建立了有源配网无功优化的数学模型,提出了一种方向性遗传—粒子群混合算法。在优化过程中交替进行遗传和粒子群进化,用转置雅可比矩阵法求解配电网中无功调节点的网损微增率,指导GA变异,加强搜索方向;用记忆算子使GA的选择算子不破坏PSO的记忆功能,并在每代的记忆操作后更新个体速度以保证算法的收敛速度。仿真结果表明,该方法降低了GA搜索的随机性,并弥补了PSO容易陷入局部最优的不足。 相似文献
944.
风机发电功率具有明显的波动性,将造成电网电压波动。根据历史风速数据预测风电接入可能造成的电压波动量,有助于选择最优的入网点或配置治理方案。本文提出一种基于区间运算的预测方法,根据风速数据预测风电机组接入后的电网节点波动量。首先建立风力发电机的最大风能跟踪控制和有功、无功解耦控制模型,从仿真数据拟合风速与风力发电功率的关系模型,预测风力发电功率的变化区间。此后基于高斯-塞德尔迭代法求解区间潮流方程,最后根据节点电压区间值预测风电机组并网运行后造成的电压波动量。采用蒙特卡罗随机潮流验证了本文方法的有效性和正确性。 相似文献
945.
946.
947.
948.
该研究探讨了向日葵盘中的天然低酯果胶对水溶液中重金属铜离子(Cu2+)的吸附性能,检测了果胶用量、果胶溶液的pH值、吸附温度、吸附时间及共存离子的影响作用。结果表明,随着果胶的用量增加,Cu2+的去除率不断升高,但吸附量先增大后降低。而吸附量和去除率均随吸附温度的升高和时间的延长先增大后不变、随果胶溶液pH值的升高先增大后降低,并受共存离子的影响,随二价金属离子含量的增加而降低。Cu2+初始质量浓度在0~200 mg/L范围时,利用Langmuir等温方程拟合得到向日葵盘果胶对Cu2+的最大吸附量为29.94 mg/g。热力学分析表明该吸附反应是自发的、熵值增加的吸热反应。动力学分析证明该吸附过程遵循准二级动力学方程,以静电吸引作用和络合作用为主要驱动力。可见,向日葵盘低酯果胶具有较强的Cu2+吸附性能,可作为一种安全、高效、环保的生物吸附材料应用在Cu2+废水的处理中。 相似文献
949.
新疆某复杂难处理铜铅锌多金属矿矿物组成复杂,由于次生铜离子的活化和弥散分布的金银矿物对黄铁矿和闪锌矿的活化作用,造成黄铁矿和闪锌矿具有良好的可浮性,而铅矿物嵌布粒度细,浮游性较差,采用石灰抑制黄铁矿和采用亚硫酸钠抑制闪锌矿时都对铅矿物造成较明显的抑制作用.生产中采用"铜铅混合浮选-铜铅分离-锌浮选"的工艺流程,存在有价... 相似文献
950.
介绍了雷达相参压制干扰的三种信号波形,比较了这三种干扰信号波形的优缺点。分别针对完整脉冲复制、部分脉冲复制和间隔采样复制三种相参压制干扰信号波形,给出了其时域数学描述公式,推导了其傅里叶变换式,并分别给出了其时域波形和频谱图,分析了其时域波形和频谱特点。针对间隔采样复制,分析了雷达分别采用线性调频、非线性调频和相位编码信号时,干扰信号的频谱特征。 相似文献