一种新型水压破岩技术的研究

介绍了一种新型安全的水压胀裂破岩技术。重点阐述了岩石水压胀裂机的工作原理,胀裂机的结构,以及该技术的特点及适用范围。在岩石破裂的过程中,无烟、无尘、无飞石,无噪声及无任何岩石内伤,可以减少环境污染,降低能耗。     

HC520-3新型液压剪刀的设计

为了解决精轧生产线取料问题，根据液压剪的工作原理，通过对剪切及剪应力的分析，对HC520—3新型液压剪主要几何尺寸和液压剪结构参数进行设计。实验结果证明，该液压剪能快速剪切Ф20mm以下的铬不锈钢以及合金钢等，不但保证了轧材的表面质量，而且还保护了设备，其经济效益显著。     

基于ALSICA算法的多工况非高斯过程故障检测方法

针对工业过程数据的多模态、非高斯分布等问题,提出了一种基于自适应邻域参数的局部标准化独立元分析(adaptive local standardized independent componentanalysis,ALSICA)算法,并将该算法应用于过程故障检测中。针对传统的ICA算法未能考虑过程数据的多模态分布问题,引入局部标准化方法建立了局部标准化独立元分析(LSICA)算法。进一步,考虑到局部标准化方法的邻域参数K值选取的问题,提出了一种新的ALSICA算法,该方法基于密度最优的概念选取邻域参数K值,并且K随着数据点变化做出自适应改变。然后建立独立元监控统计变量,进行在线监控。连续搅拌反应釜(continuous stirring tank reactor,CSTR)系统仿真结果验证了ALSICA方法较传统的ICA方法效果更优。     

基于嵌入式系统的新型电能量采集终端

一种新型电量采集终端,硬件基于工业化CPU芯片PC／104,软件采用嵌入式Linux操作系统,模块化 硬件驱动和功能设计,数据库和软件流程清晰,采用标准通信协议采集电能表数据并上传电量主站供收费依 据,采集数据可靠、安全、高效和方便,装置人机化设计,便于维护,终端存储器掉电保存最大3个月电量相关教 据,可广泛应用于电力、油田、矿产、机械和化工等产业的供用电计量。     

基于MLFDA的化工过程故障模式分类方法

Fisher判别分析(FDA)是一种有效的化工过程故障模式分类方法,但是其忽视了数据局部结构信息的挖掘。针对该问题,提出一种多块局部Fisher判别分析(MLFDA)方法,以更有效地识别化工过程故障。从变量和样本两个维度来分析数据的局部结构特性。针对变量维度的局部信息挖掘问题,设计了一种基于变量与数据集主元空间的相关度的变量分块方法,将全局过程变量划分为多个局部变量块。进一步考虑到样本维度的局部结构特性,应用基于局部权重因子的局部Fisher判别分析(LFDA)为每个局部变量块构建分类器。提出一种基于分类性能加权的多分类器集成方法,以融合不同分类器的决策结果。在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,MLFDA方法具有比传统的FDA和LFDA方法更低的故障误分类率。     

电力通信综合网管系统设计与开发

简要介绍电力通信综合网管系统中采用的关键技术和功能,结合电力通信网的特点和项目实际,对电力通信综合网管系统设计、开发中的问题进行初步探讨,并提出电力通信综合网管系统中需要重视的问题,以保证电力调度控制可靠运行.     

激光通信系统结构及介质影响分析

分析激光通信系统的特点和原理,探讨激光通信系统的构成和分类,研究不同介质的干挠和影响,采取必要的保障措施,以保证系统的正常运行。