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针对复杂场景下的视觉目标跟踪问题,论文提出了一种基于三通道孪生网络的鲁棒目标跟踪算法.该算法使用三个并行的VGG-16网络进行特征提取.然后,通过卷积操作得到当前帧相对于真实目标和上一帧输出目标的相似度分数图,再根据融合分数图定位当前帧中跟踪对象的位置.文中的实验证实,在复杂场景下,论文提出的算法相对于Sia-mese-fc等其他实时目标跟踪算法,在跟踪鲁棒性方面有着较大的优势.实验结果同时表明论文算法具有较好的实时性. 相似文献
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由于水体本身的特性以及水中悬浮颗粒对光的吸收和散射作用,水下图像普遍存在信噪比(SNR)低、分辨率低等一系列问题,但大部分方法传统处理方法包含图像增强、复原及重建,都依赖退化模型,并存在算法病态性问题。为进一步提高水下图像恢复算法的效果和效率,提出了一种改进的基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法。该方法网络中引入了改良的密集块结构(IDB),能在有效解决深度卷积神经网络梯度弥散问题的同时提高训练速度。该网络对经过配准的退化前后的水下图像进行训练,得到水下低分辨率图像和高分辨率图像之间的一个映射关系。实验结果表明,在基于自建的水下图像作为训练集上,较卷积神经网络的单帧图像超分辨率重建算法(SRCNN),使用引入了改良的密集块结构(IDB)的深度卷积神经网络对水下图像进行重建,重建图像的峰值信噪比(PSNR)提升达到0.38 dB,结构相似度(SSIM)提升达到0.013,能有效地提高水下图像的重建质量。 相似文献
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随着分布构件技术的发展,复杂的分布构件系统故障诊断问题越来越受到人们的重视.然而,现有的大多数分布构件系统故障诊断的研究没有充分考虑系统语义这一重要因素.文章提出了一种新颖的语义为中心的分布构件系统故障诊断思想.系统的语义主要由系统正常或者异常时的结构和行为特征构成.在给出基于模型的故障诊断问题定义之后,提出了具有复杂时序语义表达能力的系统逻辑模型编辑方法,通过在Horn短句中增加时序描述来增强诊断模型的表达能力.这种模型不仅对分布软构件系统具有较强的表达能力,还能够很好地利用现有的一阶逻辑定理证明器求解极小诊断问题,它并不需要具有高级时序逻辑处理能力的定理证明器的支持.另外,通过哲学家就餐问题还从直观上阐明了这种新颖的模型编辑方法.StarCCM的诊断子系统由诊断引擎、诊断代理、诊断回调接口构成.它证明这种模型编辑方法能够有效地解决分布构件系统的语义诊断问题. 相似文献
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论述了太阳漫射板星上定标原理,研究了太阳漫射板衰减监测方法。针对星上太阳漫反射板双向反射分布函数(BRDF)的衰变,设计了以太阳为参照,通过与星上漫反射板反射辐射量比对测量实现监测功能的多波段星上漫反射板衰减监测辐射计(SDDM)。介绍了星上定标与漫射板监测的关系,设计了SDDM积分球两开口入光+挡板的光机结构,消除了入射光角度变化与探测器响应的相关性。根据光机结构设置的监测过程,给出了SDDM的监测物理模型,并对SDDM滤光片探测器动态范围设置及信噪比进行了验证和分析。在实验室模拟了太阳照射SDDM太阳观测端口的角度变化,对其透过率模型进行了多次重复测量,结合漫射板相对双向反射比因子(BRF)测量不确定度、卫星姿态及漫射板安装误差进行分析,得到SDDM测量的漫射板监测不确定度优于0.88%。 相似文献
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