分布式数据库查询优化处理——基于关系代数等价变换的查询优化处理

在进行分布式数据库应用时，快速而准确的得到查询结果一直是分布式数据库得以应用的关键问题。本文阐述了分布式查询优化的一种策略和算法——基于关系代数等价变换的查询优化处理。     

神经网络方法在放射性地球物理寻找铀矿中的应用

在大量采集放射性地球物理数据的基础上,将神经网络方法引入到应用放射性地球物理方法寻找铀矿的数据处理工作中。在充分分析测量数据的特点后,建立BP模型,结合工作区的地质、地球物理资料,对模型计算的结果进行解释和对比。研究结果表明,将神经网络方法应用于放射性地球物理预测铀矿找矿的远景区域工作中是可行的。     

广东下庄铀矿田氡活度浓度及其所致年有效剂量估算

对广东下庄铀矿田中洞地区土壤氡活度浓度进行了研究,并利用大地-大气氡交换模型计算了距地面1m高处空气中的氡活度浓度值.研究结果表明,该地区土壤氡活度浓度为35～70 000 Bq/m3,平均为2019.4Bq/m3;估算大气氡活度浓度为27.0～167.7 Bq/m3,平均值为56.22 Bq/m3;其所致年有效剂量为3.81 mSv,高于我国大气中氡对公众所致年有效剂量0.88 mSv约3倍.     

计算机类实验课堂学生考勤管理解决方案探讨

高校大学计算机通识类实验课堂由于学生人数较多,全面有效的考勤工作不但占用大量实验辅导时间而且较 难进行,使得许多学生的问题不能在课堂中得到及时的解答,影响教学效果。笔者通过自主研发软件使得实验室中每台计算 机具有了考勤机的功能,相当于安装了一台“虚拟考勤机”。通过该软件能准确记载每位学生的到课和离课时间并能在课后生 成一张详细的考勤记录表,使辅导教师能有大量的时间进行学生的答疑工作,也对学生有较强的约束力,间接的促进了教学工 作,提高了教学效果。     

基于MATLAB神经网络工具箱的放射性勘探数据的处理

在利用神经网络对放射性勘探数据进行建模后,面临着如何在计算机中实现的问题。自己编程,将需要花费较多的时间和精力。而MATLAB的神经网络工具箱所提供的工具能方便有效地解决这一问题,使研究者可以把主要精力放在研究项目中。     

LVS集群系统模型及其任务分配算法的研究

对Linux虚拟服务器集群的结构和原理进行了分析和描述,包括LVS的框架,负载均衡技术,并对LVS中的8种任务分配算法进行了分析,最后提出了对任务分配算法的一种改进思想。     

基于运放CA3140的峰值检测电路的设计

文章介绍了一种核辐射探测器中必不可少的峰值检测电路,该电路主要由前置主放大器、甄别电路、控制电路和峰值保持电路四部分构成。该电路工作原理如下：探测到的信号通过主放大器放大整形,补偿脉冲幅度的变化,再经过甄别电路去除噪声,检测信号时序,最后根据甄别电路的时序经由控制电路对模拟开关、ADC转换进行控制,完成峰值检测的任务。     

变电运行中安全管理隐患的解决措施

供电的企业中非常重要的部分就是变电运行,变电运行是否良好对供电的整个网络是否稳定以及安全有着直接的影响。对电力设备进行运行与操作以及对电力设备进行日常的维护与管理是变电运行主要的任务,变电运行的特点包括大多数的设备异常的概率较大,需要经常性的进行维护;工作较为乏味与繁琐,变电工作人员很在精神上很容易松懈以及变电工作人员不容易集中的进行管理。如果变电运行出现事故,会对经济造成损失,严重的会破坏电网以及设备的安全,甚至是危及到居民的安全,影响社会的稳定。本文简要介绍了在变电运行中存在的问题,提出解决的措施,希望可以为供电的企业提供一定的参考意见。     

RSA加密算法实现过程中数据溢出问题的一种解决方法

在利用计算机语言实现应用较为广泛的公共密钥加密算法——RSA算法过程中,因现有的计算机语言都是整数数位有限的,所以在进行指数运算时,若指数较大就会产生数据溢出问题,本文对此问题进行了分析讨论,并给出了一种解决方法。