V带传动带楔入、退出带轮轮槽摩擦损失分析

带传动中带在楔入和退出轮槽时 ,由于带与轮槽之间存在摩擦 ,会产生效率损失 ,本文对带进入和退出轮槽所产生的摩擦损失进行了详细的研究分析 ,推导了带进入和退出轮槽所产生的功率损失的计算方法 ,分析了它对带传动的效率的影响程度 ,并研究了其与轮槽角的关系。     

空间计算机存储单元容错性研究

近年来随着商业航天的发展,空间飞行器计算机系统开始大量使用工业级甚至商业级电子元器件,这种设计带来众多优点的同时却存在一个严重问题：商用芯片无法直接适应空间环境,商用元器件存储单元在空间环境下现单粒子多位翻转MBU（multiple bits upset）的情况越来越多,传统容错方法由于纠错能力不足无法解决此类问题,为解决上述不足文中提出了一种改进型准循环码作为容错方法来解决单粒子多位翻转问题。仿真和试验结果表明,该方法可以满足存储单元相邻位2位、3位翻转的纠错需求,且编码逻辑简洁,编解码延迟较低,适于工程应用。     

一种开放式卫星导航基带信号处理方法

传统全球导航卫星系统（GNSS）接收机基带处理模块非开放式的实现架构与多源融合导航算法的工程实现需求不够匹配,针对机载、弹载的多源融合导航需求设计提出一种开放式的卫星导航基带信号处理方法。通过将卫星导航基带处理模块的软件实现嵌入到Linux 操作系统中,独立运行信号处理进程和底层驱动调度控制,以实现基础的卫星信号捕获、跟踪、时间同步控制等软件功能。硬件实验表明,搭载所述方法的开放式卫星导航基带信号处理系统,可以通过开放式的卫星导航基带信号处理的软件实现,降低多源融合导航实现复杂度。     

实时荧光定量PCR技术在出入境检验检疫中的应用研究进展

1荧光定量PGR技术在植物病害早期诊断中的应用 荧光定量PCR反应体系最初以DNA插入式染料溴化乙锭作为发光物质,逐渐发展出更灵敏的DNA染料以及荧光探针,根据发光原理主要分为两大类：染料法和探针法。荧光定量PCR技术以其特异好、灵敏度高、快速简便和可定量定性等特点,目前已开始应用于植物病害的检验检疫中。     

实时荧光定量PCR技术在出入境检验检疫中

实时荧光定量PCR是一种将核酸扩增、杂交、光谱分析和实时检测技术结合在一起的新技术.由于其检测速度快,且灵敏性高、特异性好、定量准确而被广泛应用于食品中致病微生物的检测.本文主要从食品致病菌、植物病害和动物疫病三方面来总结实时荧光定量PCR在出入境检验检疫中的应用研究进展.     

化妆品中的纳米材料

针对化妆品中的纳米材料的不同功能的作用机理、各国监管的概况、当前存在的主要问题进行阐述,最后对纳米级化妆品可能存在的毒性加以介绍。通过对应用纳米材料的好处和潜在的危险两者予以评价旨在对化妆品生产企业在添加纳米材料时起到引导及警示作用,为纳米材料的理性研究奠定基础。     

铜及铜合金带材表面质量控制及技术现状

综述了目前国内高精度铜及铜合金带材表面的质量状况,提出表面物理缺陷和化学缺陷及其概念,描述了带材表面各种缺陷的形貌特征,分析了缺陷产生的原因及关键工序的控制要点;介绍了目前铜带表面质量控制采用的新技术、新材料及表面缺陷量化等技术的应用现状.分析表明,高精度铜带表面质量中起皮、划伤、擦伤和凹坑等表面物理缺陷是产品质量投诉的主要原因,而影响铜带表面质量的因素众多并贯穿于生产的整个过程.加强技术创新和新技术、新材料的应用,提高各工序的产品质量保障能力,同时精细管理、细心操作、采用缺陷量化检测手段是控制表面质量及提升产品品质的关键.     

一种基于SARIMA-LSTM模型的电网主机负载预测方法

随着智能电网的不断发展,如何提高对信息设备运行状态的预测准确率以及设置适应数据变化的动态阈值区间是电网IT运维面临的巨大挑战。为了解决这些问题,提出了组合时间序列预测模型(SARIMA-LSTM),即在传统周期性ARIMA模型(SARIMA)的基础上,引入深度学习领域的LSTM模型,并摒弃了过去精度低、效果差的误差拟合方法,使用误差自回归方法来补偿预测结果。该模型可以学习到传统ARIMA模型无法捕捉到的误差波动规律,解决其无法预测非线性数据的问题。实验结果表明,在实际预测电网内存负载数据时,与ARIMA模型和SAIRIMA模型相比,SARIMA-LSTM模型可以实现更高的预测精度。     

2010年安全漏洞态势分析与展望

本文回顾了2010年重大安全漏洞及相关安全事件,总结了全年安全漏洞的整体形势,并对安全漏洞的五大特点进行了分析。同时,对未来安全漏洞的发展趋势进行了展望,在此基础上提出了一些预防安全漏洞的建议。     

形态小波域多尺度马尔可夫模型在纹理图像分割中的应用

针对图像分割中小波域多尺度马尔可夫模型(MRMRF-W)无法有效描述图像非线性特征,提出了一种在形态小波域下的多尺度MRF模型（MRMRF-MW）,实现纹理图像分割。该模型结合了形态小波和MRF各自的优势,能够对图像进行非线性多尺度分解,并在各尺度上进行空间关系建模。通过对两个纹理图像库（Brodatz纹理库、Prague纹理库）中图像的分割实验,验证了该模型的有效性。