基于兴趣度的时态关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面,给出了一个关联规则中事件所包含信息的模型,在此基础上,提出了一种基于兴趣度的时态关联规则挖掘算法。该算法较好地弥补了应用模板匹配方法筛选基于兴趣度的关联规则时主观性太强,兴趣度阈值的定义过于简单,所挖掘出来的关联规则没有体现时态约束的缺陷。最后,将该算法应用到了股票数据的趋势挖掘中,得到了满意的实验结果。     

一种新的动态TSP模型及其求解方法

TSP问题是经典的NP难问题,学者们已经提出很多有效的方法,但大多都是基于静态情形的,然而现实中的TSP问题基本为动态的,动态TSP将是一个更符合实际TSP问题的研究领域。提出了一种基于高斯扰动的动态TSP模型,设计了扰动响应算法,并对反序交叉算子做了改进。实验证明该算法的有效性和新模型的现实意义。     

引导交叉——一种新的遗传交叉策略

介绍了遗传算法的优化方法,在已经存在的交叉算子上提出了一种新的交叉算子——引导交叉,它结合了异位交叉和等位交叉的特点,并加入个体反码表示形式,在执行交叉操作前有一个自适应的选择交叉方式的判断,给出了5组不同的测试函数的仿真实验。实验结果表明,引导交叉算子可比其他交叉算子更有效地提高遗传算法的收敛性,且易于找到全局最优解。     

基于定向爬山的遗传算法

爬山法是一种局部搜索能力相当好的算法,主要是因为它是通过个体的优劣信息来引导搜索的。而传统的遗传算法作为一种全局搜索算法,在搜索过程中却没有考虑个体间的信息,而仅依靠个体适应度来引导搜索,使得算法的收敛性受到限制。将定向爬山机制应用于遗传算法,提出了一种基于定向爬山的遗传算法（OHCGA）。该算法结合了爬山法与遗传算法的优点,通过比较个体的优劣,使用定向爬山操作引导算法向更优秀的解区域进行搜索。实验结果表明,与传统遗传算法（TGA）相比,OHCGA较大地提高了算法的收敛速度和搜索最优解的能力。     

一种基于相似个体的多目标进化算法

分布性保持是多目标进化算法研究的一个重要方面,一个好的分布性能给决策者提供更多合理有效的选择。Pareto最优解的分布性主要体现在分布广度与均匀性两个方面。提出一种基于相似个体的多目标进化算法（SMOEA）。在种群维护中删除相似程度最大的个体;在进化操作中,选取了相似程度最大的个体进行进化。与目前经典算法NSGA-II和ε-MOEA进行比较,结果表明新算法拥有良好的分布性,同时也较好的改善了收敛性。     

一种基于多亲遗传机制的多目标优化算法

给出了进化个体之间的关系和非支配集中不同个体之间的相关性质,参考快速排序的思想,提出了一种有效的构造非支配集的算法.在此基础上,将多亲遗传算法与改进的快速排序构造非支配集的算法相结合,提出了一种基于多亲遗传机制的多目标优化算法.最后对提出算法进行了分析,采用了测试函数进行了仿真实验,获得了理想的实验结果.     

多目标进化算法中基于动态聚集距离的分布性保持策略 *

提出了基于动态聚集距离 ( DCD)的分布性保持策略 ,利用个体在不同维目标上聚集距离的差异程度来定义 DCD,并在种群维护中动态地计算 DCD。与目前经典算法 NSGA-II和ε -MOEA进行比较 ,实验结果表明 DCD能在较大程度上提高分布性 ,并得到较好的收敛性。     

基于激光剪切散斑技术分辨铝蜂窝缺陷类型

运用激光剪切散斑技术结合负气压加载,实现了蜂窝夹层结构内部缺陷类型的分辨,并使用数值计算方法分析不同类型缺陷在负压加载下的力学变形差异。文章首先制备了一块预置不同类型缺陷的卫星用铝蒙皮铝蜂窝夹层结构,缺陷类型分别为:上胶层垫膜、下胶层垫膜、去胶层、去胶层垫膜、去胶层油膜以及铣去蜂窝芯,尺寸依此为:10 mm、20 mm、30 mm和40 mm;接着简单介绍了剪切散斑干涉的基本原理,运用自行研制的激光剪切散斑系统结合负气压加载对蜂窝夹层试块加载;然后通过数值计算方法对比分析不同类型缺陷在负气压加载下的力学变形机理;最后使用热辐射加载进一步对样品进行探伤测试,分析两种加载方式的优劣。实验结果表明,激光剪切散斑干涉技术结合负气压加载可有效分辨铝蜂窝夹层结构内部的脱粘和夹杂等类型缺陷,数值计算方法可进一步佐证了实验结果。本文的研究可为蜂窝夹层结构的缺陷检测、缺陷类型分辨以及缺陷的力学变形机理分析提供技术支撑。     

沈阳市辽中区城区供水水源及用水现状分析

文章通过对城区水资源开发利用现状,遵循水资源合理开发、节约使用、有效保护的原则,分析取用水的合理性,以及取水水源水量的可靠性,并提出节水措施及建议。     

基于空间距离的多目标差分进化算法*

在经典差分进化的基础上,提出了一种基于空间距离的多目标差分进化算法(SD-MODE),与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA 进行比较,结果表明该算法拥有良好的分布性,同时也较好地改善了收敛性。