浅谈煤矿多水平供水系统的减压改造

为解决常村煤矿多水平供水系统管路内静压水出现的紊流问题,采用在原供水系统单减压阀的基础上,每条回路上串联两个减压阀对水压进行调控的方法,实现了供水系统双减压,为煤矿实现安全生产提供了可靠的保障。     

论水权配置的基本问题

构建科学的水权配置制度是解决水资源问题的根本途径。水权配置应在实现可持续发展和效率与公平的价值基础上,根据一定依据确定水权配置顺序,通过计划和市场两种配置手段,以水资源使用权和取水权两种权利形式实现配置。     

不同减水剂对β型磷建筑石膏性能的影响

研究了聚羧酸系减水剂和磺化三聚氰胺减水剂在不同掺量的情况下对β型磷建筑石膏的流动性,减水率,凝结时间,以及绝干抗压强度的影响规律.同时利用软件对最佳减水剂(聚羧酸系)不同掺量的绝干抗压强进行非线性拟合,并将拟合结果和实验结果进行对比.结果表明,聚羧酸系减水剂对β型磷建筑石膏的流动性,凝结时间,以及绝干抗压强度有明显的改善,且减水效果较好;磺化三聚氰胺对β型磷建筑石膏的性能总体上没有影响.通过拟合和实验结果得出,掺量为0.48%聚羧酸系减水剂更适用于β型磷建筑石膏.     

一种新型路面摩擦系数测试仪

车辆轮胎与所行驶路面之间的摩擦系数对车辆正常、安全地行驶非常重要。介绍了一种新型路面摩擦系数测试仪,其优点是：仪器体积小,操作简单,省时省力,可测试多个滑移率下的摩擦系数,适用于各种构造路面,测试精度高,性能稳定。     

一种电动阀门操作机械手控制系统的设计与实现

核电阀门是核电站中应用较为广泛的水压设备,是核电站安全运行的关键结构.电动阀门操作机械手通过直流电机控制阀门适配器旋转,从而实现阀门的开关功能.现有的电动阀门操作机械手由于采用开环结构,无法实时获取当前的转矩,一旦转矩矩过大,容易导致内部电机烧毁以及机械结构的损坏.针对这种情况,本文设计了一种电动阀门操作机械手的控制系...     

高岭石脱水分子动力学及密度泛函研究

利用分子动力学对高岭石脱水过程进行模拟,并采用密度泛函理论分析其脱水机理.结果表明:在300~600K时高岭石并未发生明显变化,在700K之后高岭石中Al配位数逐渐降低,H配位数逐渐增高,X射线衍射图谱显示其中的氧化铝相对含量逐渐增高,高岭石发生脱水反应.脱水机理为在温度影响下Al的3p轨道中部分电子向相键连的羟基中O的2p轨道发生转移,使得Al—OH键活化,经活化后羟基中O的2p轨道与相邻羟基中H的1s轨道形成杂化轨道.     

施工建筑中剪力墙裂缝的处理

根据作者多年的实际经验;分析了高层建筑普遍采用现浇剪力墙结构。剪力墙裂缝原因主要有：混凝土收缩裂缝、强约束裂缝、建筑体形引起裂缝、外力作用的裂缝。     

澳大利亚天然气资源潜力及液化天然气产业发展面临的挑战

澳大利亚天然气资源丰富,液化天然气生产潜力巨大,是我国进口天然气的重要资源国。在分析澳大利亚天然气资源发展潜力与供需趋势的基础上,详细介绍了澳大利亚在产与在建的液化天然气项目概况,并从市场因素、成本因素、价格因素、政策因素及工会与社区因素5个方面详细分析了澳大利亚液化天然气产业发展面临的挑战。基于对澳大利亚液化天然气产业面临的挑战分析,结合中国石油公司在澳大利亚天然气合作项目和天然气贸易现状,提出了中国石油公司参与澳大利亚天然气项目及应对天然气进口风险的策略。     

低碳背景下国际石油公司组织架构调整及启示

企业的组织架构调整是其实现战略目标的保障,也是企业取得经营成效及可持续发展的根本动力之一。在全球碳达峰、碳中和背景下,国际石油公司面临内外部压力,加快制定低碳转型目标,形成联合机制,共同制定低碳解决方案。转型策略选择上,欧洲石油公司多为激进型,北美石油公司主要为被动保守型,跟随型主要为资源国国家石油公司。为应对低碳转型,多家国际石油公司调整组织架构,从管理层和业务领域两个层面增设低碳业务部门。以道达尔能源、壳牌、雪佛龙3家国际石油公司为例,分析其组织架构调整方式与特点。梳理我国石油企业组织结构变迁,针对公司以内部变革适应外部形势提出建议：一是加强低碳发展顶层设计,完成从油气为主体的公司向综合性能源公司转变;二是整合“油气+”优势资源,发挥国有企业研发和技术优势;三是加强低碳风险管理,防范化解未来可能的外部环境风险。     

基于广义回归神经网络的β型磷建筑石膏强度预测

本文利用工业废弃物磷石膏制备β型磷建筑石膏,并确定了影响β型磷建筑石膏强度的因素及特点,在此基础上,建立了β型磷建筑石膏强度预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,利用实验室中制备β型磷建筑石膏的15组统计数据作为学习样本,通过网络拟合训练和预测分析,得到了较高精度的预测结果,证明了GRNN的非线性映射能力、容错性和自学习性用于β型磷建筑石膏强度预测是非常有效的,避免了大量盲目的配比试验及资源浪费,提高了实验水平和效率.