西藏色季拉山冰雪水水质的分析研究

依据GB 5750—2006《生活饮用水标准检验方法》及CJ 94—2005《饮用净水水质标准》的31项检测项目和限值,对西藏色季拉雪山上的冰和雪进行了检测。结果表明,冰雪水中31项检测项目除色度、肉眼可见物和浑浊度3项不达标外,其余28项均达到标准; 12种金属元素含量均较低;再通过自制净化装置,使色度、肉眼可见物和浑浊度3项检测项目达到标准,使其达到直饮水的标准。采用加拿大水质指数(CCME WQI)法和内梅罗污染指数法对其进行了评价,其结果表明两种评价体系对冰雪水的水质评价均适用,基本符合水质的检测结果。     

基于瞬态动力学分析的波纹管结构优化

目的 优化波纹管结构尺寸,最大程度地减小波纹管的应力集中,提高波纹管的疲劳寿命。方法 利用ANSYS Workbench对真空灭弧室用波纹管进行参数化建模,对其耦合速度压力复杂工况进行瞬态动力学分析,借助DOE(DesignofExperiment)技术对波纹管关键几何参数进行单目标优化设计,对优化结果进行强度校核和疲劳寿命计算。结果 优化结果符合设计要求,波纹管在耦合速度压力复杂工况下满足强度的同时,最大等效应力减小了28.8%,疲劳寿命由3 064次提高到32 260次。结论 优化后的结构有效减小了波纹管危险部位的应力集中,疲劳寿命得到提高。     

星敏感器杂光抑制分析

本文介绍了蒙特卡洛法应用于杂光分析的基本思想、数学模型以及表面热辐射概率模型，对某型号卫星星敏感器的杂光传递进行了模拟。在复杂的杂光环境下，建立杂光跟踪模型，获得了星敏感器杂光环境的定量杂光贡献，并对大衰减比遮光罩及光学系统内杂光传递进行了跟踪，给出了遮光罩的消杂光能力。     

异构数据库加解密系统的关键技术研究与实现

对数据进行加密是保护信息机密性的一种有效途径,针对一般加解密系统的异构数据库兼容性差以及密文查询方式单一的问题,提出了一种新的数据库加密方式：以领域元数据为支撑,采用对象关系映射模型屏蔽异构数据库,通过构建密文索引来实现灵活多样的密文查询;设计并实现了异构数据库加解密系统。实验结果和理论分析表明：系统能够支持多种类型数据库的加解密,提供多种方式的密文查询,并提高了数据库加密的安全性。     

Restful Web Services在校园信息集成中的应用*

针对目前校园网中异构信息集成过于复杂的问题,本文提出基于REST架构的Web Services的校园异构信息系统集成方案。该方法根据REST设计原则,采用轻量的方式实现校园网异构信息的集成。实验结果表明,该方案相对于传统基于SOAP的Web Services,具有简单易用、伸缩性强的优势,具有良好的应用前景。     

支撑矢量机的改进算法研究

该文介绍了支撑矢量机(SVM)的有关概念、学习算法。并且详细介绍了一种改进算法LSVM,对于机器学习算法的研究具有启迪作用。     

洛钼集团选矿二公司八年以来的成功技改

介绍了洛钼集团近年来主要的技术革新和成功的设备改造,在洛钼集团发展壮大的过程中离不开各项技术的支持,技术创新是企业发展的生命力。     

基于双支持向量回归机的增量学习算法

提出了一种基于双支持向量回归机的增量学习算法。将获取到的新样本加入训练数据集后,该算法无需在整个新的数据集上重新训练双支持向量回归机,而是充分利用增量前的计算信息,从而大大减少了模型更新中逆矩阵的计算量,提高了算法的执行效率。在人工数据集、时间序列预测和UCI数据集上的数值实验表明,该算法快速有效。     

深度优先遍历△-tree的非递归KNN查询

kNN查询是高维数据库中最重要的操作之一,尽管它在数据库研究中得到了极大的关注,但很少有关于主存数据库kNN查询的工作.充分利用kNN查询自身的特点,基于高效的主存索引△-tree设计了一种新的kNN查询算法NR-DF-knn-Search,该算法采用非递归方式深度优先搜索△-tree中距离查询点较近的叶子节点,能够快速找到较优的kNN候选,更新修剪距离,加大剪枝力度,缩小搜索空间,从而提高kNN查询效率.通过实验对该算法进行了估价,结果证明该算法是有效的.     

一种张量扩展的条件随机场模型及其在自然语言处理任务中的应用

传统的自然语言处理方法是将大量手工制定的特征输入到统计学习模型中,以完成文本的加工处理。目前,条件随机场模型在多种自然语言处理任务中都取得了较好的效果,但手工特征制定的方式以及庞大的特征数量增加了模型建立的难度,降低了模型运算的速度,同时易使模型“过拟合”。为了解决上述问题,提出一种张量扩展的条件随机场模型,利用张量变换自动构建出复杂的特征,减少了手工特征制定的工作量,并使用Tucker分解算法加速模型,得到的模型可用于多种自然语言处理任务。实验表明,在提取相同基本特征的前提下,与传统的条件随机场模型相比,文中的模型在多种自然语言处理任务中的性能都有所提高,具有一定的使用价值。