频域自适应时延估计及其在被动声定位中的应用研究

研究了频域自适应时延估计算法及其在被动声定位中的应用。提出了一种改进时延估计性能的方法,并用实测直升机噪声数据进行了动态仿真,验证了算法的有效性,此项研究有重要的工程应用价值。     

基于双重控制网络的图像去模糊方法

传统的图像复原问题主要采用分治法,即将图像复原问题分为不同的子问题,通过对子问题处理得到最优解。由于不同处理环节之间的衔接和损失问题,子问题的最优解并不能得到全局最优解。针对此问题,提出一种端到端的双重控制网络,采用控制模块通过参数分别控制退化分支和处理分支。该网络通过特殊的编解码器结构处理特征问题——在固定尺度因子子网下,采用循环跳跃连接结构消除卷积层的堆叠块,增强输出端的特征显示。实验证明,提出方法与对比方法复原的图像峰值信噪比(PSNR)数值在30以上,结构相似度(SSIM)指标在0.90以上,且有效的改善了视觉效果。     

基于坐标变换的常数模盲均衡新算法

结合信号星座图特点,对常数模算法的代价函数进行修正,提出了基于坐标变换的常数模盲均衡新算法.该算法通过坐标变换将发射信号的模值转换成零,从而克服了常数模算法在对非常模信号进行均衡时,输出误差无法收敛至零的缺点;并且该算法可以在未知发射信号调制类型的情况下完成均衡.理论分析和仿真结果证明了新算法的优良性能.     

球源空间均匀分布阵的空间辐射场特性研究

定义了球源空间均匀分布阵的概念,从理论上推导了球源空间均匀分布阵远场声压和指向性公式,分析了它们与场点的位置、球源个数、相邻球源中心间距、波数及球源表面振速等因素的关系。并且对它们的关系作了仿真实验。在理论与仿真分析的基础上,给出了球源阵的设计原则：(1)根据球源空间阵大小的实际需要,确定球源个数和布阵方式;(2)球源本身的半径或体积尽可能选小一些,这样可减小阵的体积,以便尽可能增加球源个数并增强指向性;(3)在球源半径一定的条件下,相邻球源中心间距应尽量减小,最小到为球源直径的两倍。     

基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法

针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA)。该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,得到一种DNA遗传蝙蝠算法(DNA-GBA),利用这个新算法来寻找蝙蝠群的全局最优位置向量,并作为多模盲均衡算法初始化最优权向量的实部与虚部。仿真结果表明,与现有的MMA相比,DNA-GBA-FS-MMA 的稳态误差最小、收敛速度最快、星座点最清晰紧凑。     

基于免疫克隆的正交小波变换盲均衡算法

针对传统的常数模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢且存在局部收敛的问题,提出了一种快速收敛的免疫克隆正交小波盲均衡算法(CSA-WT-CMA)。该算法将免疫克隆选择算法引入至正交小波盲均衡算法(WT-CMA)中,利用克隆选择算法多峰值函数寻优的特点,将均衡器的权向量作为抗体,并采用正交小波变换降低信号的自相关性。理论分析与仿真实验结果表明,在同样的剩余码间干扰下,与正交小波变换盲均衡算法(WT-CMA)相比,该算法具有更快的收敛速度。     

形态学算子和小波变换的虹膜去噪算法

为了解决虹膜识别过程中睫毛噪声干扰的问题,提出了一种基于形态学算子和小波变换相结合的睫毛抑制算法.该算法首先将虹膜图像中的睫毛区域模拟成背景图像中的“裂缝”,通过形态学膨胀算子对裂缝区域进行像素填充,然后利用小波变换的多分辨率特性,对变换后的高频系数进行非线性小波阈值处理,低频部分进行反锐化掩膜,最后经小波逆变换重构虹膜图像.样本仿真实验表明:该算法可以使Daugman和Wildes定位算法的精确度分别提高2.1％和2.43％,定位时间相对减少24.3％和22.6％.     

水声信道盲均衡的符号判决双模新算法

针对常数模算法(CMA)收敛后均方误差大、双层符号误差常数模算法(DSECMA)收敛速度慢的缺陷,利用CMA的稳健性好和DSECMA计算量小的优点,提出了一种符号判决双模新算法(SDDMA).该算法将均衡器与判决器输出序列模的平方差同均衡器输出序列模平方与DSECMA的常数模之差进行比较,根据比较结果,使迭代过程在CMA和DSECMA之间自动切换.该算法收敛后计算量比CMA小、均方误差比CMA与DSECMA都小,收敛速度比CMA与DSECMA快,有利于信息的实时恢复.水声信道盲均衡的仿真实验结果,进一步验证了该算法的性能.     

基于圆形麦克风阵列的声源定位改进算法

针对波达方向估计中传统互功率谱法声源方位估计准确性差、方位模糊的问题,提出了一种基于圆形麦克风阵列的声源定位改进算法,并进行了实验验证。在该改进算法中,先设计了十二元圆形麦克风阵列,由麦克风对接收语音信号的时延与相位得到相位旋转因子,再将其引入到语音信号的互功率谱中,新定义了圆形集成互功率谱,由该功率谱进行声源方位估计。仿真与实测实验结果表明,本文的圆形集成互功率谱法对声源方位进行估计,估计的准确度高于传统互功率谱法。