添加高岭土和混配乌海煤对上湾煤灰特性的影响

气流床气化是实现煤炭清洁高效利用的重要途径，而壳牌气流床气化炉应用灰熔融温度较低的上湾煤会导致气化炉气化效率较低。为提高壳牌气化炉的气化效率，通过添加助剂高岭土和混配乌海煤的方式调变上湾煤灰特性，研究了高岭土添加比例以及混配乌海煤对上湾煤灰黏温特性和熔融特性的影响。利用高温旋转黏度计分析了煤灰样品的黏温特性，使用灰熔点测定仪分析了煤灰样品的熔融特性，使用激光粒度分析仪检测了上乌混煤的飞灰粒径分布。结果表明，当高岭土与上湾煤灰的质量比从0.0:10.0增加至7.5:10.0时，酸碱比从0.99提升至2.40，上湾煤灰的流动温度由1124°C增加至1375°C，临界黏度温度从1140°C提高至1420°C。当高岭土与上湾煤灰的质量比为3.0:10.0时，目标气化操作温度为1500°C，符合壳牌气化炉高碳转化率的运行温度。当上湾煤和乌海煤的质量比为8:1时，上乌混煤的煤灰酸碱比为1.94，目标气化操作温度为1550°C，气化操作窗口为150°C，同时上乌混煤的气化飞灰粒径集中分布在1μm、45μm和350μm附近，有助于实现气化炉的高碳转化率和长周期运行。     

重拖尾海杂波下基于MCSEAPHD目标跟踪算法

针对重拖尾海杂波下的对海探测问题，提出了一种基于多帧杂波稀疏度估计和幅值辅助概率假设密度的海面目标跟踪算法。首先，提出重拖尾海杂波下的多帧杂波稀疏度估计技术，利用高斯混合后验强度和多帧杂波累积剔除源自幸存目标和新生目标的测量，实时估计空间分布未知且时变的重拖尾海杂波密度；然后，将杂波密度估计参数传递到跟踪器中，并建立带幅值的量测似然函数，在概率假设密度算法框架下进行状态更新，并将更新后的高斯混合后验强度用于下一帧的杂波密度与目标状态估计；最后，进行了仿真试验，仿真结果验证了所提算法的有效性。     

350MW超临界机组磨煤机堵煤智能预警模型研究与应用

为提高机组运行的可靠性，减少非计划停机次数，针对某电厂超超临界机组堵磨跳机原因开展了事故分析。认为磨煤机堵煤初期调整措施不及时，严重堵煤后又进行了过度疏通，导致炉膛内实际燃料量大幅增加，燃烧显著增强，机组最终因折焰角集箱严重超温而发生跳闸。在上述分析的基础上，根据磨煤机关键运行参数，结合大数据与人工智能算法，构建了磨煤机堵煤智能预警模型，以期提前发现故障迹象，尽早采取干预措施，保证机组的安全稳定运行。上述智能预警模型应用后，机组再未出现严重堵煤故障，相关模型构建与应用经验可供后续同类机组参考。