40Cr钢表面包埋渗Mo涂层组织及摩擦性能

热扩散渗钼(Mo)是钢材表面化学成分的改性方式之一,其可提高钢的淬透性,与碳作用形成高熔点的碳化物,能够提高钢铁材料表面的耐磨性。为探索热扩散渗钼工艺,分别采用箱式炉加热和感应加热对40Cr钢进行1 000～1 300℃不同温度下包埋扩散渗处理,利用场发射扫描电子显微镜(FEG-SEM)、X射线衍射技术(XRD)和摩擦磨损试验研究了渗Mo试样的微观组织、元素分布、物相构成以及摩擦磨损性能,并对感应加热渗Mo微观结构的演变机理进行了阐述。结果表明:在1 100℃下箱式炉加热未观察到明显的Mo渗层,而感应加热在不同温度下形成了30～70μm厚的Mo渗层;感应加热后试样截面组织由Mo渗层、过渡层、受影响层、基体组成,其中Mo渗层主要由Fe-Mo固溶体(Fe-Mo SS)和碳化物相组成,过渡层由合金珠光体组成,受影响层为贫碳区;研究表明感应加热Mo渗层的最高硬度为560 HV_(0.2),约为原始试样的两倍,IHM-1200试样的的摩擦因数为0.73,比原始试样低0.12,磨损质量略低于原始试样,Mo渗层显著提高40Cr钢的摩擦性能。     

关于风扫煤磨筒体衬板节能改造

通过对5?000 t/d新型干法水泥熟料生产线的Ф3.8 m×（7+2.5） m风扫煤磨筒体衬板进行节能改造,大大降低了煤磨主电机的电耗以及生产煤粉的吨单耗,大幅度延长了筒体衬板的使用寿命和更换周期,节约了生产煤粉的成本,提高了生产效率。     

改进无机化学实验教学方法,提高学生实验技能素质

实验教学是无机化学实验的重要组成部分,是规范学生化学实验基本操作的重要手段,因而教学方法在其中起到非常重要的作用.本文通过采用教与学互动法、培养学生对实验的兴趣、培养学生严谨的实验作风、充分利用信息化实验教学等几个方面来对无机化学实验中的教学方法进行改进,使学生的实验操作得到规范、学生的实验兴趣得到培养、学生的实验技能...     

新型双相铸造不锈钢的组织及其磨蚀行为研究

研究了新型双相铸造不锈钢的化学成分、组织及其腐蚀与磨蚀行为。结果表明,该钢在含有固相颗粒的高温碱介质中具有良好的耐腐蚀与耐磨蚀性能。此外,还具有较好的力学性能和铸造性能,而且成本较低,具有广阔的工业应用前景     

2006化工行业年度盘点——两个角度看化工

俗话说：知己知彼方可百战不殆。我们希望了解世界眼中的中国和中国眼中的世界。了解世界化工的发展和中国化工的现状，找到中国在世界化工圈的位置和角色，找出中国化工的优势和差距。我们不想加入更多的个人观点，我们的目的是呈现然后与大家一同思考……[编者按]     

提供整个产品生命周期的服务 英维思Triconex产品卓越服务中心在沪成立

2007年8月2日，英维思过程系统在京召开新闻发布会，宣布将在上海设立Triconex卓越服务中心，用以向中国广大的Triconex安全控制和关键控制系统用户提供世界级的售后服务和技术支持。我刊记者参加了本次新闻发布会，并与英维思高层领导就服务中心的基本情况与市场战略作了交流。[编者按]     

施氏假单胞菌UP-1降解二苯并噻吩的动力学模型

对施氏假单胞菌(UP-1)降解二苯并噻吩（DBT）的过程进行了宏观动力学研究,以Michaelis-Menten方程为基础确定了UP-1降解DBT的动力学模型。计算得到动力学参数vmax=84.75 mg/(l·h), Km=759.59 mg/l。通过相关指数R2和F值检验,该动力学模型高度显著,两个重要参数取值可信。在考察的底物浓度范围内菌株UP-1降解DBT过程不存在底物抑制作用,但存在产物抑制作用。求得的UP-1休止细胞降解DBT的最大降解速率为88.5 mmol/(kg DC·h),其降解脱硫能力优异。     

集中管理模式下的政府投资工程委托代理机制研究

随着我国政府投资工程项目管理模式改革不断深入,集中管理模式得到广泛应用。以深圳市为例阐述了集中管理模式下的政府投资工程项目运行机制及治理结构,运用仿真建模和博弈分析的方法对这种模式下的两个层次的委托代理关系进行了研究,从基于契约合同的委托代理方向建立效用函数对激励与约束进行分析,得出这种模式能够建立起有效的激励相容和自我约束的结论,从基于行政管理模式下的权力寻租和激励与约束方向进行分析,提出了建立长效监督管理机制的措施建议,具有一定的理论意义和现实意义。     

Windows系统下RPC堆溢出的研究

RPC溢出漏洞成为Windows系统安全的巨大威胁。介绍了RPC的原理，研究了RPC中Stub的数据构造和标准,分析了堆结构和堆溢出原理，总结了堆溢出漏洞的利用方法，针对一个RPC堆溢出漏洞分析了利用过程，提出了RPC堆溢出漏洞攻击的防范措施。     

一种改进的进化树构建算法

邻接法是最有效的距离建树法的一种,但邻接法的聚类过程总是选择距离最近的进行聚类,容易忽略一些更为合理的拓扑结构,这是邻接法准确性不够理想的一个重要原因。为了提高邻接法的准确性,本文结合最大似然法提出一种改进的进化树构建算法。该算法在邻接法基础上,结合最大似然法搜索最优的拓扑结构,通过模拟实验将改进算法与邻接法等进化树构建算法进行比较,实验结果表明,改进算法的准确性明显优于邻接法。