说话人识别中的串行因子分析

在基于因子分析的说话人识别中,提出串行训练载荷矩阵的方法.在载荷矩阵训练中,采用串行的方式训练得到说话人因子矩阵、对角阵(残差矩阵)和信道空间矩阵.在说话人注册中,将以上3个载荷矩阵拼接,采用联合估计的方法得到每个说话人的因子.采用这种策略可有效解决因子分析中的饱和问题.在NIST SRE 2006年核心测试数据库上等错误率能达到3.65%.     

基于解码多候选结果的半监督数据挑选的语音识别

基于资源稀少情况下的语音识别,提出针对大量无标注数据的半监督学习的挑选策略,应用到声学模型和语言模型建模.采用少量数据训练种子模型后,解码无标注数据.首先在解码的最佳候选结果中采用置信度与困惑度结合的方法挑选高可信的语句训练声学模型及语言模型.进一步对解码得到的格进行转化,得到多候选文本,用于语言模型训练.在日语识别任务上,相比基于置信度挑选数据的方法,文中方法在识别率上具有较大提升.     

基于预训练与音素字节对编码的越南语识别

基于无监督预训练技术的wav2vec 2.0在许多低资源语种上获得了良好的性能,成为研究的热点。本文在预训练模型的基础上进行越南语连续语音识别。将语音学信息引入到基于链接时序分类代价函数（Connectionist temporal classification,CTC）的声学建模中,选取音素与含位置信息的音素作为基础单元。为了平衡建模单元数目以及模型的精细程度,采用字节对编码（Byte-pair encoding,BPE）算法生成音素子词,将上下文信息结合到声学建模过程。实验在美国NIST的BABEL任务低资源的越南语开发集上进行,所提算法相对wav2vec 2.0基线系统有明显改进,识别词错误率由37.3%降低到29.4%。     

自动粘度仪与手动粘度仪在油品分析中的应用比较

介绍了CAV2000A动粘度仪的工作原理及测定方法,利用CAV2000自动粘度仪对润滑油、柴油、燃料油等石油产品进行运动粘度的测定,并将测定结果与现行粘度测试标准（GB／T265—1988、GB／T11137-1989）进行比较,结果表明,CAV2000自动粘度仪操作简便快速,重复性好,精度在标准方法允许的误差范围内。     

通信工程设计中配置蓄电池组容量的计算方法

在通信局站中,直流供电系统和UPS供电系统都配置了相应容量的蓄电池组.在通信工程设计中,系统中的蓄电池组的容量选择有不同的方法,本文就蓄电池组容量计算常用的三种方法进行探讨.     

联合因子分析算法中基于信号子空间的空间变换方法

在文本无关的说话人确认系统中, 联合因子分析算法以其明确的空间估计方法成为主流的技术手段。然而由于算法流程的限制, 使用该算法得到的说话人空间和信道空间不可避免地产生重叠。为解决空间模型的重叠问题, 文中采用基于信号子空间的空间变换方法, 使空间模型分离。对于NIST SRE 2008核心测试任务中的电话信道注册-电话信道测试, 相对于不采用空间变换的联合因子分析算法, 取得9。2%等错误率的降低。     

基于困惑度数据挑选的半监督声学建模*

针对资源稀少情况下小语种的声学建模问题,提出根据解码后文本的困惑度挑选无监督数据并重新训练声学模型的策略.使用少量精标数据训练得到一个初始种子模型后,解码大量无监督数据,计算解码后的文本与精标数据文本的困惑度,从中挑选与精标数据相近的数据,再将这些数据与原有精标数据共同用于声学模型训练.为了提高解码的无监督数据的正确性,在基于深层神经网络的模型参数训练中,当最后一次模型参数更新时只使用精标数据修正网络参数.在NIST 2015年关键词识别比赛中Swahili语的VLLP识别任务上,相比其它方法,文中方法的识别率有一定提升.     

Windows下PCI总线图像采集卡的编程

PCI总线是Intel公司为了满足外设与主存之间、外设之间高速数据传输设计的高速总线。本文中我们采用PCI总线来设计图像采集卡,以完成图像数据的传递,从而可以解决图像数据传输量大的问题,减少对总线占用的时间。 一、系统硬件介绍 逻辑框图如图1。     

石化企业生产执行系统和管理信息系统之间的狭缝与连接

大力推进信息化技术是一项国策，无论企业单位还是事业单位，在信息化建设巾存在很多信息孤岛，这些信息孤岛因没有导通而制约其单位的信息化技术发展。以企业为模型谈生产执行系统和管理信息系统之间存在的狭缝与连接，狭缝间的连接靠开发生产信息管理与决策支持系统、生产计划与调度系统，它们起着沟通管理决策与过程控制的重要桥梁作用。     

CATV光缆传输系统维护

本文介绍了有线电视HFC网络光缆传输维护的方法和经验。