湖南省政协主席陈求发视察中联重科汉寿工业园

本刊讯5月10日,湖南省政协主席、党组书记陈求发,省政协副主席、秘书长欧阳斌,省发改委主任胡衡华,常德市委书记王群,市委副书记、代市长周德睿,市政协主席李爱国,市委常委、市委秘书长黄清宇等莅临中联重科汉寿工业园视察,了解汉寿工业园2013年生产情况及发展形势。中联重科党委书记、董事长詹纯新,高级总裁张建国,副总裁陈晓非等热情接待了来访领导并陪同调研。陈求发主席一行参观了混凝土机械公司站类事业部生产车间及产品展示坪。在参观途中,詹纯新董事长向来访领导详细介绍     

基于Intel凌动平台的嵌入式教学探析

从主流的嵌入式平台入手,重点介绍凌动处理器架构的特点和基于英特尔处理器的编译工具链,简单介绍当前高校在开设x86原理的基础上结合凌动处理器来对比学习的情况。最后从一个例子入手,讲解icc及其相应编译工具链的使用和优化对比情况。     

湟水流域水资源开发利用现状及评价

湟水流域地处青海省东部,全流域属高原半干旱大陆性气候,是青海省政治、经济、文化教育最发达的地区,面积仅占全省的2.24％而人口、农业产值、工业产值等均占全省的50％以上。湟水流域又是青海省水资源开发利用程度最高的地区,亦是水资源最缺乏的地     

喷漆机器人与输漆系统

如何使喷漆机器人适应高节奏、全自动、大规模的喷漆生产线,其关键的技术问题是配备一个自动输漆系统。作者结合油漆工艺参数的控制要求,推出了一套完整适宜的全自动输漆系统。对提高喷漆机器人的应用水平具有一定的意义。     

Windows95下多线程中的同步机制

对Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下的多进程、多线程的同步机制进行了分析。针对实时多媒体可视电话系统实际应用，就如何实时实现各个进程的同步进行了详细论述；同时简要介绍了ＷＩＮ９５下的设备驱动程序的编写。     

融合潜在主题信息和卷积语义特征的文本分类

经典的概率主题模型通过词与词的共现挖掘文本的潜在主题信息,在文本聚类与分类任务上被广泛应用。近几年来,随着词向量和各种神经网络模型在自然语言处理上的成功应用,基于神经网络的文本分类方法开始成为研究主流。本文通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和概率主题模型在文本主题分类上的效果对比,展示了CNN在此任务上的优越性。在此基础上,本文利用CNN模型提取文本的特征向量并将其命名为卷积语义特征。为了更好地刻画文本的主题信息,本文在卷积语义特征上加入文本的潜在主题分布信息,从而得到一种更有效的文本特征表示。实验结果表明,相比于单独的概率主题模型或CNN模型,新的特征表示显著地提升了主题分类任务的F1值。      

端到端维吾尔语语音识别研究

近几年来,基于端到端模型的语音识别系统因其相较于传统混合模型的结构简洁性和易于训练性而得到广泛的应用,并在汉语和英语等大语种上取得了显著的效果.本文将自注意力机制和链接时序分类损失代价函数相结合,将这种端到端模型应用到维吾尔语语音识别上.考虑到维吾尔语属于典型的黏着语,其丰富的构词形式使得维吾尔语的词汇量异常庞大,本文引入字节对编码算法进行建模单元的生成,从而获得合适的端到端建模输出单元.在King-ASR450维吾尔语数据集上,提出的算法明显优于基于隐马尔可夫模型的经典混合系统和基于双向长短时记忆网络的端到端模型,最终识别词准确率为91.35%.     

采用主成分分析的特征映射

在与文本无关的说话人识别研究中, 特征映射的方法可以有效减少信道的影响. 本文首先通过主成分分析的方法在模型域中估计出信道因子所在的空间, 然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响. 采用这种方法需要有信道信息标记的数据, 但是在特征映射时不需要对信道进行判决. 在NIST 2006年SRE 1conv4w-1conv4w数据库上, 采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了19\%.     

说话人识别中的因子分析以及空间拼接

联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异, 在说话人识别中得到广泛应用. 一般情况下, 该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时, 说话人残差矩阵无法发挥作用, 信道载荷矩阵的因子数不能提高. 本文提出说话人载荷矩阵、说话人残差载荷矩阵采用串行的训练模式, 在信道载荷矩阵训练中采用矩阵拼接的方法, 能够有效提高识别率; 在NIST SRE 2008年核心测试数据库的五个部分分别达到等错误率3.3%, 5.1%, 5.0%, 5.3%和5.0%.