一种新的结合纹理特征的SVM图象分割方法

本文提出了一种新的结合纹理特征的支持向量机图象分割方法,将纹理特征和灰度特征一起组成训练特征向量,利用支持向量机分类方法进行图象分割.该算法结合了纹理特征在图象描述中的重要意义和支持向量机方法在模式识别领域已表现出的优越性能,实验证明其在图象分割中取得了良好的效果.同时,当需要处理一批内容相似,感兴趣区域具有相同纹理、灰度特征的同类图象时,只需对其中一幅代表性的图象进行SVM训练,所产生的分类模型适用于所有该类图象,无需逐幅进行处理,大大简化了运算过程.     

基于去降Mallat离散小波变换的彩色图像分割

该文针对Mallat快速离散小波变换,提出了一种利用变换平移不变性的离散小波变换的彩色图像分割方法。首先对原始图像进行平移不变性的小波变换,然后提取颜色和纹理特征,并采用k均值算法进行分割。实验表明该方法对纹理图像和彩色自然图像都具有较好的分割效果。     

条件随机场模型的场景描述

提出一种基于条件随机场模型的场景描述方法,条件随机场模型直接对描述目标的后验概率建模,不但能融合多类特征,还具有联系上下文信息的能力,这使得CRF模型在场景描述中能获得更准确的描述结果.将图像分成m×n大小的矩形块,通过多类特征提取,分别提取图像中每一矩形块的颜色特征、纹理特征、位置特征,通过K-means算法对特征进行聚类,并按照矩形块的位置组成特征向量,用CRF模型对特征向量建模,通过训练获取模型的参数估计,最终利用MPM算法进行模型推断,获取场景描述.实验结果表明本文方法能较准确地进行场景描述.     

基于群智优化RBF神经网络的预测控制模型研究（英文）

为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。首先,在建模过程中引入混合蛙跳算法。然后,将RBF神经网络权重和阈值作为青蛙个体,随机产生的多个权重和阈值组合个体构成蛙群。对蛙群进行分组,并通过不断重新分组和组内迭代的方法来获取全局最优个体,从而得到最优权重和阈值,以便确定最优的预测控制模型。经过实验证明:采用基于群体智能优化RBF神经网络的预测控制模型具有更高的准确度。     

高效的MPEG先进音频编码方案

为提高MPEG先进音频编码系统的编码效率,分别在三个关键模块上进行了算法优化,提出一种高效的编码实现方案.在心理声学模型中,使用新的时域分块峰值变换率准则代替感知熵来判断MDCT变换块的类型,降低误判、漏判概率,提高编码质量和速度;在分析滤波器中,基于双路并行计算技术,采用N/8点FFT算法实现N点MDCT变换,提高运算速度;在量化编码模块中,利用量化噪声能量公式,减少量化迭代次数,提高编码效率.该编码方案在保证音频质量的前提下,减少了50%的编码时间,满足实时性系统设计的要求.     

复合型两点多段非均匀性校正算法研究

两点法和两点多段法都是基于定标数据的线性校正方法,前者计算量小但校正精度差;后者虽然可以达到理想的校正精度,却是以计算量的剧增为代价的。针对两点多段法校正精度受分段数控制这一缺陷,改进了传统的两点多段校正算法。使用自动分段在获得满意的校正精度的同时减少计算量和存储空间。进而结合两点法的思路提出复合型两点多段校正算法,分别使用两点法和改进的两点多段法对不同的光敏元进行处理,进一步在保证校正精度的同时提高计算速度。     

基于密钥阵列的RFID安全认证协议

随着RFID技术的发展和广泛应用,安全认证协议的设计与完善对于保护信息安全和用户隐私变得更加重要。该文针对现有安全认证协议中常常忽略的来自系统内部合法阅读器之间的伪造和篡改问题,提出一种新的基于密钥阵列的安全认证协议。它通过增加密钥更新标记,有效地解决了标签和数据库之间的同步更新问题。新协议在维持一定复杂度和标签成本的基础上,可抵抗包括重传、跟踪、阻断和篡改等多种攻击手段,尤其针对来自系统内的安全威胁,具有较高的安全性和实用性。     

铜山铜矿残矿回采的研究与实践

银山铜矿近年来积极开展残矿回采的研究与实践工作,已安全回采残矿277042t,经济效益和社会效益显著。本文简要介绍该矿残矿回来实践和经验。     

基于Verilog语言的循环式加法器的设计

加法器几乎在各种电路中都有着广泛的应用,论文提出的循环式加法器在保证较高的工作速度的同时,又能使系统所耗用的资源较少。笔者现已成功地设计了1024位循环式加法器,并应用到RSA密码体系的硬件电路中,得到了较好的效果。     

将乐孔头水电站金属结构设计几点体会

该文通过将乐孔头水电站金属结构设计工作，从运行可靠灵活和节省投资方面提出几点体会。认为设计时要充分利用现场自然条件以及枢纽布置特点优化配置。以最大限度发挥工程自身的效益。