特高频及超声波法在GIS设备带电检测中的应用

GIS局部放电带电检测能检测出GIS内部接触不良、绝缘劣化等问题,防止缺陷进一步扩大,保障设备与电网安全运行。介绍了特高频法与超声波法的原理及在GIS局放带电检测中的应用,并结合某500kV变电站GIS的实际案例进行说明,根据放电波形确定放电类型,使用幅值定位法和时差定位法确定放电位置,设备停电解体情况验证了检测分析结果的正确性。     

综掘巷道设备快速安装工艺分析

针对掘进工作面采用传统设备安装工艺时,设备安装效率低、设备损坏严重、设备故障率高等技术难题,店坪煤矿开掘准备队通过技术研究,对2061巷掘进时综掘设备提出了一套快速安装工序,通过实际应用效果来看,2061巷机械设备采取快速安装工艺后,设备安装周期缩短了 8 h,设备安装后故障率降低至4％以下,有效保障了巷道后期安全快速掘进,取得了显著应用成效.     

低温环境下蒸发器除湿量影响因素的实验研究

本文利用国家认定标准焓差实验室,在常规空调室外低温,室内蒸发器进风干球温度、风量稳定的前提下,改变进风湿球温度,测试蒸发器在低温工况下的空气出口参数变化,除湿能力变化规律及负荷特性。测试表明:低温工况下,随着室内进风湿球温度的降低,蒸发器的除湿量逐渐减小。当室内进风湿球温度低于16℃时,蒸发器的除湿量不再减少,其出风湿球温度低于露点温度。     

全党全民动员 大搞土法炼铜的群众运动

(一)政治掛帅,書記动手,全党全民动員起来大搞土法煉銅的群众运动这是云南发展銅的生产中一条最重要的經驗。大家都亲眼看到了云南人民大搞群众运动的冲天干勁。截至1958年10月20日止全国有134万人参加土法煉鋼的运动,其中云南省占100万以上;云南产量占土法煉銅总产量55％。云南省所以获得这样的成绩,就是由于政治掛帅,書記动手,全党全民动員,認真地貫彻执行了中央关于大力发展銅铝生产的两次指示和北戴河中央政治局扩大会議“关于发展銅和鋁的生产的决定”象抓农业和钢铁一样抓銅的生产。大家都看     

剩余污泥中磷回收的试验研究

以SBR反应器运行过程产生的剩余污泥为研究对象,采用MAP法对经超声处理后的污泥中的氮、磷元素进行回收研究。考察不同超声时间（10、20、30 min）、超声频率（40、80 kHz）和pH（7.0、8.0、9.0）条件下,剩余污泥上清液中氮、磷的回收效果,以期探求最佳回收条件。结果表明污泥在超声频率为80 kHz,时间为10 min后所释放的氮、磷量最大。在最佳的磷镁比为1.8-2.0条件下用磷酸铵镁沉淀法（MAP）进行回收,当pH值为7.0,反应时间为15 min时获得最佳磷回收效果,磷回收率可达62.3%。     

基于熔融沉积成型技术的熔铸炸药增材制造装置研发与应用

为了满足高新武器装备对复杂异型异质结构炸药装药的迫切需求,基于熔融沉积成型技术,利用熔铸炸药高温熔融、低温凝固的性质,设计并研发了熔铸炸药增材制造装置。该装置可实现配方原材料加料、熔融混合、挤出成型全流程的自动化操作,同时还配备有视频/红外在线监测系统,确保打印过程的安全控制。以石蜡、热熔胶、碳酸钙为配方原料,配制出与HMX/TNT基熔铸炸药流变特性相似的代料,验证了增材制造装置的可靠性;通过开展熔铸炸药真料打印试验,成功实现了超细HMX/TNT(HMX固含量为50%)基熔铸炸药打印成型,打印药柱内部密实,无明显缩孔、缺陷;打印样品平均表面粗糙度为6.47μm;打印样品平均密度为1.76 g/cm³,达到98.79%TMD;平均抗压强度达33.69 MPa,综合性能优异。     

黏性泥沙絮凝研究综述与展望

絮凝是黏性泥沙最重要的特性之一,也一直是泥沙基本理论和运动规律研究的重点和难点课题,对絮凝过程与机制的研究是理解、模拟和预测黏性泥沙及其携带物质输运规律的关键.总结了黏性泥沙絮凝机制、絮团特性和影响絮凝因素方面的研究成果与进展,并分析提出了现有研究的不足,主要有三方面:对黏性泥沙生物絮凝过程与作用机理的精细化研究薄弱;...     

矿区掘进巷道泥岩行车道功能层处理方法及其用材的研究

为改善矿区掘进巷道泥岩行车道现有处理对策的不足或不佳,首次提出了低温施工微表处系统在其处理中的应用问题.试验对比了在泥岩行车道上设置粘结防水层和不设粘结防水层两种情况下的微表处方案的处治效果,分析了粘结防水层在泥岩行车道处理中的作用;通过试验分析可知:在原泥岩满足强度要求的情况下,采取低温施工微表处系统处理矿区掘进巷道泥岩行车道,具有施工迅速、开放交通快、安全、环保和经济效益好等优点;若在泥岩上先采用高浓度的改性乳化沥青作为粘结防水层,然后再进行低温施工微表处,则处理后的泥岩行车道具有防水效果好、粘结性能好、路用性能好等优点.     

基于改进麻雀算法优化LSSVM的再循环箱浆液密度预测模型

湿式脱硫制浆系统中再循环箱浆液密度测量的准确性和实时性对脱硫过程的经济稳定运行有重要意义,提出了一种基于改进麻雀搜索算法优化(ISSA)最小二乘支持向量机(LSSVM)的再循环箱浆液密度预测模型。通过机理分析选出与浆液密度相关性较高的辅助变量并进行预处理,并利用PCA算法进行降维处理。在标准麻雀算法（SSA）中引入混沌映射以及自适应权重,提高种群分布均匀性并改善了算法搜索能力,用于优化LSSVM的关键参数,实现对浆液密度的精准预测。通过实际数据的仿真实验,结果表明： ISSA-LSSVM测量模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)及平均绝对误差(MAE)相比SSA-LSSVM分别降低了44.5%、43.8%、43.9%,预测精度明显优于改进前预测模型,具有一定的工程应用价值。