MnBi/Sm2Co17复合磁粉制备、磁性能及微结构研究

采用化学辅助高能球磨工艺制备了MnBi/Sm_2Co_(17)纳米晶复合磁粉,研究了MnBi合金添加量对复合磁体磁性能和微结构的影响。随着MnBi合金添加量的增加,复合磁粉的内禀矫顽力先稍上升,后基本保持不变,但均低于纯MnBi磁粉的864kA/m;磁粉的饱和磁化强度和剩余磁化强度均逐渐下降。复合磁粉中没有发现明显的元素互扩散现象。采用Henkel曲线分析了复合磁体的交换耦合作用,复合磁粉的δM在添加量为15%(质量分数)时达到极大值,说明该复合磁体具有较强的交换耦合作用,结合磁粉形貌分析了随着MnBi合金添加量的增加复合磁粉剩磁比的演变规律。     

气体和液体压强对造雪机喷嘴雾化性能影响的仿真分析

为研究水压和气压对一种造雪机喷嘴雾化性能的影响,文中采用流体仿真的方法,建立喷嘴的三维模型,对喷嘴流域进行简化处理,通过改变喷嘴气体和液体的入口压力,运用多相流中的volume of fluid(VOF)模型和realizable k-ε模型对双流体喷嘴内流场速度进行仿真分析。由于压缩空气增加了液膜的不稳定性,利用离散相模型(DPM模型)对喷嘴外流场进行模拟雾滴的雾化情况,比较不同气、液压强下雾滴的索特平均直径(D_sm),并对结果进行分析。研究结果表明,在液体压强相同的情况下,随着气压的增大,喷射出雾滴的D_sm会出现总体减小的趋势;在气体压强相同的情况下,随着水压的增大,外流场雾滴的D_sm随着水压的增大出现增大的趋势。雾滴的D_sm受气液压强比n的影响,当n=1～2时D_sm下降幅度最大,下降幅度达到65%;当n=2～6时D_sm下降幅度较小,下降幅度达到35%,当n=1.167时,D_sm达到最大值37.63μm;n=6时,SMD达到最小值...     

基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断

针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于Fuzzy ART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统。通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性。仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障。当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上。     

立井井筒装备防腐方法的选择

介绍了井筒装备常用的防腐方法——涂料防护涂层、金属镀层或金属镀层加有机涂层的复合涂层以及玻璃钢复合材料的优缺点,给立井井筒装备防腐设计提供参考。