基于FFT-MCC分析的ICA(BSS)盲不确定性消除

为了消除ICA（BSS）估计的幅值、相位及排序等盲不确定性，提出一种基于快速傅里叶变换与最大相关准则分析的ICA（BSS）估计源自适应校正方法。借助对原始传感观测及估计源的频谱分析，近似获得各本底源信号在观测信号中所占的比重——初始放大权值；基于最大相关准则优化调整ICA（BSS）估计源的相位，并对初始放大权值进行微调，从而消除ICA（BSS）估计的盲不确定性，实现源波形的恢复及其混合参数的估计。仿真试验结果证明了该方法的有效性，也表明它在复杂系统源识别或重建方面具有较大的应用潜力。     

基于激光-CCD的高精度在线测厚系统研究

通过对各种测厚传感器性能指标的综合评价，以及对多种厚度测量方法的对比研究，提出了一种以激光传感器和CCD扫描技术相结合、以计算机控制技术为核心的厚度测量的新方法。实际测量现场中，步进电机突然制动所引入的外来振动干扰以及因环境温度变化所导致的工作台变形都是导致厚度测量误差的重要因素，联合对振动系统的建模分析与对测点位置实时标定，以在线补偿测量误差，由此共同构建一个复合板厚度在线监测系统。实际应用结果表时，该系统可有效抑制外来诸多干扰因素的影响，从而实现了复合板厚度的在线高精度测量。     

基于误差动态修正的高精度自动测厚系统

高精度的激光探头价格昂贵,当有多个测点时,采用扫描工作方式是常用的解决方案,对于动态测量,由于工况的复杂性及被测对象的多样性,高精度的激光探头却难以得到高精度的测量结果。给出一种误差动态修正方法,该方法基于对额外设置的基准块的动态测量及计算机对数据的自动修正,在具有光洁表面的板材厚度的在线测量中得到了较好地应用。采用误差动态修正后的厚度控制精度达0．01mm,系统连续运行数月来,提高了板材厚度的合格率和生产效率。     

基于小波变换算法的输电线路距离保护

对于输电线路的距离保护,数字滤波器的性能直接影响着保护操作的效果.给出了一个基于小波的滤波算法,它可用于微机继电保护装置中.仿真结果验证了这种新算法对输电线路距离保护的有效性.结果同时显示,该算法精确度高,且收敛速度快.     

冲击载荷下的磁流变减振器动力学建模与滑模控制

以冲击载荷下的磁流变减振器为对象,设计一单杆长行程冲击型减振器,基于Bingham模型推导建立包括由环形阻尼孔内的摩擦阻尼力、库仑阻尼力、惯性阻尼力、节流阻尼力、结构附加阻尼力和摩擦阻尼力等组成的动力学模型,并利用最小二乘算法辨识模型中关键参数,试验结果证实了拟合的磁流变冲击减振器动力学模型准确性.针对冲击载荷特点,设计基于全状态反馈和指数趋近律控制率的滑模变结构目标跟踪控制器,基于构建的试验平台分析比较On-Off算法、PID算法和滑模控制算法控制效果,结果显示滑模控制算法下的磁流变冲击减振器振动峰值缩减27.33％,活塞行程缩减48.75％,控制效果最为理想.     

基于PLC与PSTN的罐身电阻焊机远程故障诊断专家系统

为实现对罐身电阻焊机的远程故障诊断,研制了一种基于公用电话网与PLC的专家系统。分析了系统的软硬件结构,介绍了产生式规则与故障树框架结构相结合的知识表示方法以及单故障源型诊断推理逻辑,并简述了该系统的通信实现方法。运行实践表明,该系统知识模型适应性好,推理结果基本符合实际情况,有助于罐身电阻焊机的远程快速故障诊断。     

基于MCS-51单片机的直流电机转速测控系统设计

给出了一种基于89C51单片机以及PWM控制思想的高精度、高稳定、多任务直流电机转速测控系统的硬件组成及关键单元设计方法。实验结果表明该系统能实时、有效地对直流电机转速进行监测与控制,而且输出转速精度高、稳定性好。     

扰动观察法在小型风机MPPT中的仿真研究

为了提高风力机发电系统的发电效率,通过调节PWM波占空比来实时改变Boost变换器升压电路的输出电压,采用扰动观察法的MPPT(Maximum Power Point Tracking)控制方法,实现对风力发电系统最大功率点的跟踪。调节永磁同步电机负载,通过改变永磁同步电机电磁转矩来调节风力机的转速,并在PSIM软件中对风力机输出功率进行仿真,得出实时最大功率曲线图。仿真结果表明,该方法较好的保证了风力发电系统能够快速、稳定和精确的跟踪到最大功率点,提高了风力机发电效率。     

产学研合作培养创新人才的研究与实践

产学研合作教育是一种现代高等教育的理念,是促进教学科研和生产有机结合、培养高素质创新人才的有效途径。阐述了嘉兴学院电气工程及其自动化专业在教学改革和实践中开展了产学研合作培养创新人才的研究、探索与实践,优化了人才培养方案,探讨了高校产学研合作教育实践教学模式,并取得了一定的成果和经验。     

联合应用MUSIC与FastICA算法实现多个时空混叠源信号的波形重建

联合应用多信号分类与快速独立分量分析算法,分离多个时空混叠源信号,并重建其波形。利用多信号分类的方法,基于二阶统计量辨识观测信号的噪声子空间,并搜索与噪声子空间和方向矢量同时正交的多源位置参数,实现源信号波达方向的估计。利用基于固定点迭代的快速独立分量分析方法,通过最小化互信息这一高阶统计量测度来估计传感器阵列的增益模式,进而估计未知的源信号混叠矩阵。实现多个时空混叠源信号的分离与波形的重建。试验结果表明,基于多信号分类与快速独立分量分析联合的新方法,能有效辨识复值时空混叠矩阵,正确分离并重建来自不同方向的混叠源信号,从而为后续的进一步应用(如弱信号检测、故障诊断等)奠定基础。