基于非线性主分量分析-多层感知器网络的变压器油中溶解气体数据分析

采用人工神经网络进行变压器DGA数据的分析与诊断。为全面评价变压器的实际运行状况，综合利用了各特征气体含量及其比值信息，并借鉴模糊数据处理思想构造初始输入特征集合。借助一个特殊的复合神经网络进行数据分析与故障诊断。其中，非线性主分量分析网络执行多元输入特征信息的融合及主特征选择，形成待识别故障类的敏感特征量；随后的多层感知器执行故障模式识别。试验结果表明，在DGA分析的基础上，应用非线性主分量分析－多层感知器复合神经网络可有效实现变压器不同故障模式的智能化识别，获得较好的诊断结果。     

基于LabVIEW的复合板厚度在线监测系统

针对复合板材生产过程中金属粉末的厚度控制、高温烧结后的厚度控制、铺塑料精轧后的厚度控制等几个重要环节，研究解决不同类型板材在复杂工况下的厚度精密测量。监测系统基于LabVIEW平台开发，既适用于有球粉的粗糙面，又适用于光滑平面；既可用于金属面，也可用于非金属面。实现了计算机控制下的实时监测和数据管理。     

轴承疲劳故障诊断方法的实验研究

基于多组轴承实际运行状态的监测实验，对信号变化特征作了全面描述，弥补了依据模拟故障试验的不足，通过多方面的分析、比较，得出了一套用于滚动轴承疲劳故障在线监测和诊断的有效方法。     

基于多传感器的信息数据融合技术在电力系统中的应用

论述了多传感器信息数据融合技术的概念、原理、方法及当前数据融合研究中存在的主要问题;以信息融合技术为研究对象,结合电力系统的实际特点,提出多传感器信息数据融合技术在电力系统各领域应用中亟待解决的问题、解决方案及发展方向。     

基于PLC与PSTN的罐身电阻焊机远程故障诊断专家系统

为实现对罐身电阻焊机的远程故障诊断,研制了一种基于公用电话网与PLC的专家系统。分析了系统的软硬件结构,介绍了产生式规则与故障树框架结构相结合的知识表示方法以及单故障源型诊断推理逻辑,并简述了该系统的通信实现方法。运行实践表明,该系统知识模型适应性好,推理结果基本符合实际情况,有助于罐身电阻焊机的远程快速故障诊断。     

产学研合作培养创新人才的研究与实践

产学研合作教育是一种现代高等教育的理念,是促进教学科研和生产有机结合、培养高素质创新人才的有效途径。阐述了嘉兴学院电气工程及其自动化专业在教学改革和实践中开展了产学研合作培养创新人才的研究、探索与实践,优化了人才培养方案,探讨了高校产学研合作教育实践教学模式,并取得了一定的成果和经验。     

冲击载荷下的磁流变减振器动力学建模与滑模控制

以冲击载荷下的磁流变减振器为对象,设计一单杆长行程冲击型减振器,基于Bingham模型推导建立包括由环形阻尼孔内的摩擦阻尼力、库仑阻尼力、惯性阻尼力、节流阻尼力、结构附加阻尼力和摩擦阻尼力等组成的动力学模型,并利用最小二乘算法辨识模型中关键参数,试验结果证实了拟合的磁流变冲击减振器动力学模型准确性.针对冲击载荷特点,设计基于全状态反馈和指数趋近律控制率的滑模变结构目标跟踪控制器,基于构建的试验平台分析比较On-Off算法、PID算法和滑模控制算法控制效果,结果显示滑模控制算法下的磁流变冲击减振器振动峰值缩减27.33％,活塞行程缩减48.75％,控制效果最为理想.