基于定量递归联合熵特征重构的缓冲区流量预测算法

对网络基站缓冲区的短时网络流量的准确预测是缓解和控制拥堵的关键.基站缓冲区的短时网络流量时间序列具有非线性混沌特征,其自相关特性较弱,而传统方法采用线性时间序列分析方法没能有效挖掘流量序列的非线性特征信息,流量序列预测性能不好.提出了一种基于非线性时间序列分析的定量递归联合熵特征重构网络基站缓冲区的短时网络流量预测算法,该算法提取流量序列的定量递归联合熵特征,并对特征序列进行相空间重构;把网络流量信号模型进行高维映射,在高维相空间对短时网络流量序列进行定量递归分析;采用自相关特征奇异分解对流量序列进行聚合后的线性叠加,采用平均互信息算法和虚假最近邻点算法计算最佳时延参数和最小嵌入维;进行插值拟合形成时频分析特征分流控制,实现对网络流量的预测.仿真结果表明,该算法预测精度较高,稳定性较好,预测偏差较传统方法低,具有较好的应用价值.     

汽车后桥行星齿轮的断裂分析

针对车桥差速器行星齿轮断裂问题,采用金相显微镜、扫描电镜分析了断裂齿轮金相组织及微观断口,测量齿轮渗碳层的硬度分布,并采用有限元法模拟了齿轮工况下的动态接触。结果表明:在最大扭矩条件下,轮齿的最大接触应力位于齿根表面位置,其最大接触应力为852 MPa;且齿根部存在的少量游离铁素体,硬度值介于合理工艺范围下限,而且根部有工艺油孔存在,降低其有效承载,导致齿轮疲劳断裂失效。     

基于高阶累积量的近场通信波达方向估计算法

通过对近场通信波达方向准确估计,提高目标信源的定位能力.传统方法中对近场源通信信源的波达方向估计采用多普勒估计方法,由于近场通信的空间信源为窄带信号,多普勒估计会导致DOA估计频谱失真.提出一种基于高阶累积量的近场通信波达方向估计算法.采用均匀间隔线列阵构建近场通信的信号模型,进行近场源目标特征构建,提取近场源通信信号的斜度和峰度等特征,采用高阶累积量特征提取方法,分别求得对应近场通信信源的方位角、频率和距离三维参数,使得每个信源的参数自动配对,提高了近场通信DOA波达方向估计的效率和精度,实现近场源通信信号的波达方向估计算法改进.仿真实验结果表明,采用该方法进行近场方法波达方向估计的精度较高,对信源方位的定位准确,性能优越于传统方法,在近场通信中具有较好的应用价值.     

计算机仿真在高频电子线路教学改革中的应用

高频电子线路是一门专业性强、难度大的学科,因此在该科目的教学上不仅需要改革,同时还应当合理的将计算机仿真应用到教学中,提高教学效率和教学质量。结合实际情况对高频电子线路教学中的改革进行了阐述,并对Multisim 11的应用进行了介绍,希望对相关工作人员能有所帮助。