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61.
短波通信是唯一不受网络枢纽和有源中继体制制约的远程通信手段.广泛应用于电报、电话、低速传真通信和广播等。短波信号是构建短波通信环境的基础,对研制短波通信设备和模拟电磁环境具有重要意义。给出采用AD9856设计的基于正交调制方法的短波信号发生模块,可为研究短波通信和模拟电磁环境提供借鉴。  相似文献   
62.
流致振动引起的组件相互碰撞以及流体持续冲刷导致的结构疲劳损伤,会威胁堆芯安全,有必要对快堆组件开展流致振动行为的研究和评价。采用有无固定凸台约束两种方式都会给组件的振动特性带来一定的不确定度。为研究凸台约束对快堆组件流致振动特性的影响,定量评价有无固定凸台约束对组件振动特性带来的不确定度,本文采用实验方法研究了组件上端自由和有0.3 mm间隙的固定凸台约束两种条件下组件的流致振动特性。实验结果表明,组件在有无固定凸台约束条件下最大振幅均方根(RMS)间的相对偏差为6.1%,对于最靠近凸台处测点的幅值,有无凸台约束的最大振幅RMS间的相对偏差为17.4%。本文实验结果对该种复杂支撑条件下组件流致振动行为的分析与评价具有一定的参考价值。  相似文献   
63.
污泥回注是对污水站产出的污泥不经过处理,直接配成一定浓度的溶液注入地层.介绍了污泥回注和污泥调剖处理的技术原理与现场实施措施.该技术现场实施后,减少了污水站岗位工人的劳动强度,改变了污水站水质改性以来的污泥处理方式,为污水处理的优化运行奠定了基础.  相似文献   
64.
培养创新型技术人才方法正处在探索阶段,各高校积极开展的大学生自主科技创新模式成为高等教育改革迈出的重要一步。介绍华北电力大学核科学与工程学院近几年开展本科生创新性实验的具体方式及内涵,总结了该项目实施以来的成效与经验,并对今后的改进与提高提出了建设性意见。  相似文献   
65.
  [目的]  为了解决经典迭代剪切稀疏化算法在飞灰含碳量软测量模型应用中计算量过大问题,提出了一种基于样本分布特征的LS-SVM稀疏化算法。  [方法]  算法在计算样本特征空间距离基础上,融合密度和离散度构建全局代表性指标,并按此指标对原始样本集进行排序和剪切,完成稀疏化。为验证算法性能将提出的算法应用到某1 000 MW火电机组飞灰含碳量软测量模型,训练样本集取自机组现场试验数据。  [结果]  结果表明:本算法能在适当牺牲误差性能的情况下大大消减样本容量,显著降低飞灰含碳量LS-SVM软测量模型训练及在线预测计算量。  [结论]  所提LS-SVM稀疏化算法在保证误差值降低0.01%的情况下,将样本空间从90个缩小到30个,既减小了计算规模,又保证了计算精度。所提算法可在PLC等计算性能受限的工业控制器中实现飞灰含碳量在线软测量功能,并可推广至发电厂其他参数软测量系统。  相似文献   
66.
67.
闪光铝片颜料与高密度聚乙烯(HDPE)共混的复合材料可以通过注射工艺直接制备出具有金属闪光效应的注射件。研究了铝片颜料的含量对金属闪光效应注射件的反射率和颜色参数的影响,以及对注射件的结晶度、热导率与表面形貌的影响;分别用扫描电镜和原子力显微镜研究了铝片粒子的取向及注射件的表面形貌与微收缩。结果表明,注射件表面的反射率、白度指数(WI)和明度(L*)随着颜料的含量增大而增大,当HDPE添加质量分数5%的颜料时,反射率的最大值从25%上升到了52%,增长超过了1倍;由于闪光铝片颜料能提高复合材料的热导率和结晶度,因而促进反射率、WI与L*值的提高;悬浮铝片周围的微收缩引起微凹痕,但更高含量的颜料可以抑制微收缩,随着颜料含量的增加,表面粗糙度以及微收缩痕的长度相应变小。  相似文献   
68.
螺旋绕丝是第4代先进核反应堆燃料组件的定位装置之一,冷却剂在绕丝作用下发生定向交混和周期性横流,是影响燃料元件包壳温度的重要因素,有必要进行深入研究。本文采用粒子图像测速法对含绕丝7棒束内水的横向流动进行实验测量,得到了横截面整体速度分布和局部流动特性,并利用STAR CCM+软件进行了稳态数值模拟,分析了无量纲横向流速的变化规律。结果表明,棒束内存在整体环流和若干局部涡流,大尺度涡出现在棒和内壁附近,小尺度涡出现在棒和绕丝附近。随着雷诺数的增大,横向流动规律基本一致,但速度大小呈线性增长趋势。湍流模型敏感性分析表明,雷诺应力-椭圆混合模型对流场的预测与实验数据最为接近。横向流动具有明显的周期性,对于所选定的棒束结构,最大横向流速约为轴向流速的25%,且在绕丝经过棒间隙时出现突变。  相似文献   
69.
本文在总结备用电源自动投入一般原理及其整定原则的基础上,对于进线为“双T接”线路及双回超短线路两个特例在备投中出现的新问题进行了深入探讨,提出了“电流闭锁式”备投的新方案,有效地解决了母线永久性故障情况下,因备投而造成的扩大事故的问题。实践证明,该方案是成功的。  相似文献   
70.
本文采用时间分辨荧光发射谱(TRFES)结合化学计量学建立了一种准确、快速的山茶油产地识别方法。收集浙江、江西和湖南的山茶油样品共180个,采集它们的TRFES并从稳态荧光发射和荧光衰减维度对荧光信号的特点进行了对比;利用平行因子分析(PARAFAC)对训练集样品数据进行降维和特征优化;最终选取了两个因子的因子得分作为人工神经网络(ANN)的输入并建立山茶油产地识别模型。结果表明,相较于稳态荧光发射,荧光衰减受荧光分子浓度影响较小。因此TRFES被认为指纹性极强,有利于山茶油产地识别。山茶油产地识别模型的验证相关系数为98.7%,预测相关系数为96.1%,表明该模型稳健、准确,适合山茶油产地识别。最终表明,TRFES结合化学计量学分析可以完成对山茶油产地的准确、快速识别。  相似文献   
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