应用近红外在线检测及RMEB法调控卷烟制丝均匀性

随着单一卷烟品牌规模的不断增加,很难实现大规模单一等级原料的均匀稳定,从而容易导致不同批次间卷烟产品的质量变化:基于在线近红外光谱分析得到不同等级、不同批次的烤后片烟烟碱含量,以及企业制定的产品标准配方的目标烟碱值和允差值,以相应的烟叶等级、数量使用计划和单批次生产中的最小使用量为约束条件,研制出了”循环枚举不同批次组合的中位数调控法(Regulation by Median Calculated via Cycle Enumeration combination of different batches tobacco RMEB)”来优化多批次卷烟制丝过程中配方原料的配比及加工顺序。结果表明,不同批次制丝间烟碱的变异系数显著降低,幅度可达24%,较好实现了从源头上调控制丝批次间的均匀性,并通过最小使用量约束条件兼顾了生产效率。     

基于Hadoop的大数据查询系统简述

近年来,随着计算机技术的迅猛发展,其领域迎来了大数据时代。随着大数据的出现,传统的关系型数据库已经不能满足高储存量的要求,此时成本低廉、有着良好并行性和伸缩性的云数据库应运而生,它采用键值对数据模型和分布式的计算环境。但是海量数据在Key-value数据库中的查询效率低下、实时性差等问题又普遍存在。为了解决查询效率低下这一问题,将多维数据模型和索引技术应用于Key-value数据库,将事实数据以多维的形式进行存储并在多维模型上建立索引以加快查询速度。论文将系统地描述多维数据模型的建立和索引技术的实现,最后简单地和主流Key-value数据库进行优缺点对比。     

坝王河羡塘至大井、小井河段开发方式研究

针对坝王河流域忽明忽暗、明伏交替、落水洞遍布、地下暗河系统发育等强喀斯特特点,拟对羡塘至大井、小井河段的开发采取分段开发的思路,上河段为合理规避河段喀斯特渗漏问题,采用长隧洞引水方式;下河段为避开地下暗河系统和渗漏河段,选择成库条件较为可靠的坝址和引水线路较短的开发方案.其工程经验可供类似流域开发借鉴.     

一种结合共同邻居和用户评分信息的相似度算法

随着互联网的发展,推荐系统逐步得到广泛应用,协同过滤(CF)是其中运用得最早.最成功的技术之一.CF首先根据用户间的相似度,找出每个用户的近邻;然后根据目标用户近邻的评分预测目标用户的评分;最后把预测评分较高的项目推荐给目标用户.因此相似度计算方法直接关系到预测结果的准确性,对推荐起着至关重要的作用.目前,学者们已从不同的角度提出了各种各样的相似度计算方法,其中共同邻居算法(common-neighbors)是一种简单有效的方法.但此法仅考虑了两用户间的共同邻居数,忽略了用户的具体评分信息.针对这个问题对共同邻居算法进行了改进,同时考虑了共同邻居数和用户的评分信息.实验结果表明,改进的共同邻居算法在一定程度上可提高评分预测的准确性.     

基于时空熵与标签技术的运动目标检测算法

针对生物运动目标检测问题,为解决生物目标在运动检测中存在着非线性运动、检测速度慢以及目标易变形等问题,提出了一种基于时空熵与标签技术相结合的运动目标检测算法。方法结合标签技术将熵的相关原理运用于生物运动目标检测领域。首先对每个象素点建立一个基于时间和空间的滑动窗,按着运用标签技术对滑动窗分配标签,并求得点的直方图进而计算出点的时空熵,可利用熵的大小来判断点是否属于运动目标点,进行对生物运动目标的实时仿真。实验结果表明运算复杂度降低、参数鲁棒性较强、抗噪声能力较好,证明是一种可靠和有效的生物运动目标检测方法。     

cPCI架构共享内存通信平台机制的实现

提出一种cPCI系统架构下实现主从式多CPU间共享内存通信的平台级分布软件机制。论述该机制中共享内存访问互斥、通信性能保证、心跳机制等关键问题及其解决方案。研究实时高效、健壮性、移植性、用户及系统规模扩展等cPCI平台级的应用需求,实现了共享内存通信软件中间件,在通信网关、智能通信平台等多个项目中得到实际应用。     

聚能金属射流开采石矿的形成过程数值研究

传统钻孔爆破所产生之爆炸冲击波和爆炸产生的气体的准静态压力对围岩的作用,增加了围岩的损伤,本研究提出了用聚能射流开采岩石方法的分析,以达到切割平整和对围岩无损伤的目的.对聚能射流各阶段进行了详细地计算建模,考虑了炸药爆轰、金属的驱动、药型罩压垮以及射流和杵体的形成过程.采用ANSYS AUTODYN软件模拟了聚能装药金属射流,得出了射流形成的过程以及相应的物理现象.仿真结果药型罩顶部和底部微元的压垮速度较小,在射流头部形成反向速度梯度,与计算数据吻合较好,对于爆炸聚能射流对在岩石孔内进行切割工程设计与侵彻参数的计算具有一定的参考价值.     

基于模糊推理的模型参考自适应内模控制的研究

电厂的主汽温是大惯性、大滞后的时象,并且动态特性随机组负荷变化而变化,运行过程中扰动多.本文采用模型参考自适应控制的思想,将模糊控制方法和内模控制方法结合在一起,提出了一种模型参考模糊自适应内模控制方法:采用相消法设计内模控制器,用参考模型理想输出和实际对象输出之差e及其变化率△e在线模糊调节控制器中滤波参数.本文方法综合了模糊控制,内模控制和自适应控制的优点,增强了系统的鲁棒性,针对电厂热工过程系统的仿真研究结果证明了这一方法的有效性.     

基于神经网络的安全风险概率预测模型

网络安全风险概率预测对分布式网络环境及其内在的不确定事件进行动态分析和评价,是构建网络安全保障体系的重要环节.深入研究网络态势感知中的特征提取、聚类分析、相似性度量和预测方法,提出了一种基于神经网络的安全风险概率预测模型.采用入侵检测数据进行了实例验证,仿真实验结果验证了风险预测方法的可行性与有效性.     

对电动汽车无线充电过程中降低辐射方法的研究

电磁辐射是电动汽车无线充电技术发展的主要问题。对现有的电动汽车无线充电方式进行对比后,提出一种在电动汽车无线充电过程中降低辐射的方法,并从电路设计、内部程序设计以及仿真实验等方面进行了分析。通过仿真测试出保持原并联网络处于谐振状态下所需的电容大小。结果表明,在不同的漏磁下,通过调整电路中电容的接入量进行修正之后,会降低充电过程中产生的电磁辐射,减少在充电过程中能量的损耗。