管道腐蚀缺陷超声信号的PSO-SVM模式识别研究

针对金属管道腐蚀问题,提出了一种基于支持向量机(Support vector machine,SVM)与粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)相结合的管道腐蚀缺陷的分类方法。对预处理后的超声缺陷信号进行经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD),提取相应的时域无量纲参数作为特征向量;建立SVM缺陷分类模型,并采用PSO算法优化SVM参数,提高模型的缺陷分类准确率。实验证明,该方法建立的模型针对不同深度的超声缺陷信号的识别率达到87.5%,优于相同试验样本下BP神经网络和RBF神经网络的分类准确率。     

基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法

交通标志对车辆交通起到重要作用和意义,而智能交通中交通标志识别由于标志特征提取效果差,导致识别率低、识别时间长,因此,提出一种新的基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法。采用双边滤波方法预处理原始激光点云数据;通过归一化处理得到视觉图像激光点云融合的目标空间激光点云位置测距数值。通过测距值获取目标图像位置,归一化处理交通标志视觉图像,引入k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)二聚类处理图像,采用制作的切割模板切割图像感兴趣区域(ROI),提取交通标志图像的深度特征,结合卷积神经网络二次过滤特征,重新标定二次过滤后的特征,最终利用卷积神经网络模型实现交通标志快速识别。经实验对比证明,采用所提方法的提取各个类型交通标志特征的提取效果较好,并且识别率达到89.74%,识别时间仅为13.1s,干扰下识别时间最高仅为15.1s,验证了该方法可以快速且准确识别各个类型的交通标志。     

混合算法在车辆路径优化问题中的应用

研究车辆路径优化问题,物流配送不仅要求配送及时,而且要求运输成本低,且路径最优。车辆路径优化是解决物流配送效率的关键,传统优化方法寻优效率低,耗时长,难以得到车辆路径最优解,导致物流配送成本过高。为了提高车辆路径寻优效率,降低物流配送成本,提出一种混合算法的车辆路径优化方法。首先建立车辆路径优化数学模型,然后用遗传算法快速找到问题可行解,再将可行解转换成蚁群算法的初始信息素,最后采用蚁群算法从可行解中找到最优车辆路径。仿真结果表明,混合方法提高车辆路径寻优效率,有效地降低物流配送成本。     

信息时代教师应具有的计算机基本应用能力

随着信息时代的发展,计算机的应用已渗透到教学的各个层面。本文主要从操作系统、办公自动化和网络三个方面论述了信息时代计算机给教学工作带来的巨大改变以及教师应具有的计算机基本应用能力。     

拟线性半变分不等式解的存在性

考虑拟线性半变分不等式解的存在性.我们的方法是变分法及局部Lipschitz函数的非光滑临界点理论.     

集输管网失效的故障树分析

通过大量的现场调查发现,引起集输管网发生失效的直接原因是管道与附件设备的失效。对集输管网失效的各因素进行了综合性的分析,建立了以集输管网失效为顶事件的故障树。考虑44个基本事件,使用下行法对集输管网失效故障树进行分析,得出了系统全部52个最小割集,而且对故障树进行了定量分析。对集输管网进行定性分析找出集输管网最薄弱的环节,可为老管网的维护和新管网的设计提供理论指导。     

适用于磁性材料行业的偶联剂

本文介绍硅烷偶联剂,钛酸酯偶联剂的特性,并为磁性材料行业提供合适的偶联剂。     

滇西某贵金属矿露天开采设备大型化方案的选择

目前"绿色矿山"已成为矿山企业生存发展的必然选择.设备大型化作为建设现代化数字矿山和绿色露天矿山的基础,使开采工艺向连续化、集约化发展,实现降本增效的目标.该文通过对比3种不同的设备大型化配置方案,最终确定方案2(孔径 φ200 mm电动牙轮钻机、斗容15 m3电动液压铲、载重90～100 t机械轮卡车)作为该矿山设备...     

关系数据库中多表连接方式应用研究

以学生入学报到信息管理系统为例,对关系数据库中表的外连接、内连接,以及交叉连接进行了案例分析和应用,以区分不同连接方式的异同和各自适用的场合.     

高压天然气管道泄漏爆炸后危害分析

高压天然气管道泄漏可能导致很多严重后果,火灾爆炸给周围的人员和建筑物造成重大的伤害和破坏。所以,对其爆炸危害进行研究分析具有重要现实意义。介绍了天然气管道爆炸后的主要危害形式和后果评价分析,并简单介绍了爆炸事故发生特点和爆炸的相关理论。