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为了有效地模拟小水团受重力和人为外力的影响而散开为动态水滴的现象,提出一种水滴效果的交互式模拟方法.首先采用精确SPH模型模拟小比例的水滴现象,通过精确地计算压强力及人工速度场校正来保证流体方程求解的精确性、稳定性及收敛性;然后根据流体密度场提出一种基于平均曲率的表面张力模型,能够有效地模拟水滴的表面张力现象;最后基于新一代着色器模型提出一种适用于水滴渲染的光线追踪方法,包括简化的流体密度分布、基于二分法的流体等值表面判断和基于菲涅尔定律的光学特性计算,克服了传统流体渲染独立于摄像机、计算量大等缺点.实验结果表明,文中方法是有效及高效的,可以同时适用于水体现象及小比例水滴现象的模拟. 相似文献
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基于分类及环境特征的树木真实感绘制 总被引:6,自引:0,他引:6
生成高度真实感的虚拟自然场景一直是图形学研究领域中的一个富有挑战性的难题.作为自然场景的重要组成部分,树木的真实感模拟也得到人们的广泛重视.树木种类繁多,形态各异,复杂的结构使其无论在造形、存储还是在绘制上都存在着相当的困难.针对不同的环境特征和不同类型的树木,根据它们的具体特点需采用不同的绘制手段.对于阔叶树,采用基于OpenGL的深度缓存阴影生成算法;对于针叶树,则采用结合光线跟踪和纹元(texel)绘制的技术;而对于距离视点比较远的树,采用的是体纹理映射(volumetrictexturemapping)的方法.实践证明,这几种绘制技术基本上可以满足各种不同类型场景的树木的绘制要求. 相似文献
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以马铃薯克新1号及青薯168为试供材料,采用二因素完全随机设计,在100%、85%、15%、0%光照强度下贮藏90 d,用高效液相色谱法(RPHPLC)测定不同萌芽状态时(萌芽前、萌芽时、萌芽后)块茎中腐胺、亚精胺和精胺的含量。结果表明:不同光照下两个品种萌芽前多胺含量差异均不显著(P0.05);萌芽前克新1号块茎中腐胺和亚精胺均高于青薯168,精胺含量较低,但萌发时克新1号精胺增幅(增加约3~10倍)大于青薯168;不同光照下两个品种的腐胺含量都呈先上升后下降的趋势,萌发时大小顺序均为85%光照100%光照15%光照0%光照,各处理差异显著(P0.01),腐胺含量越高萌芽越早;萌发后腐胺比萌发前都有所减少,大小顺序为15%光照0%光照85%光照100%光照,各处理差异显著(P0.01),腐胺含量越高芽越粗;两个品种萌发时亚精胺含量大小顺序均为85%光照15%光照100%光照0%光照,亚精胺含量越高萌芽数越多,随了芽的生长亚精胺都有所增加;两个品种萌发时精胺含量大小顺序与腐胺一致,精胺含量越高萌芽越早,萌发后精胺含量大于萌发前,大小顺序为100%光照85%光照15%光照0%光照,精胺含量越高芽越长。 相似文献
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基于物理的植物叶子形态变化过程仿真造型 总被引:5,自引:0,他引:5
文中提供了一种对植物叶子造型的新方法,可以非常真实地展现叶子在干枯、老化过程中几何形态的变化.基于植物学和物理原理,文中引入了双层结构模型表达叶子的力学结构,很好地模拟了不同种类植物叶子形状的多样性.文中首先分析了叶子形状变化的原因,即在叶子枯萎过程中,叶肉和叶脉由于各自不同的组织结构,导致了收缩比例不同,从而在物理模拟中,通过建立关于叶子基本结构的双层质点-弹簧模型,并对上下两层的不同参数的合理设置,很好地表现了叶肉和叶脉的不同力学特性.双层模型的相互作用,决定了叶子最终变形的方式和效果,由此可以得到非常接近真实树叶的各种叶子形态. 相似文献
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为了将照片图像转换为具有一定艺术美感的线条画图像,文中设计了3种基于特征流的各向异性滤波器:FGsD滤波器、FGaD滤波器和FLSM滤波器.这些滤波器的主要任务是提取图像的边缘信息,并将其显示为光滑连续的风格化线条.前两种滤波器是在分析数字图像中基于一阶微分和二阶微分边缘检测算法的性能后,将高斯一阶导滤波结果和高斯差分滤波结果进行适当的混合作为边缘检测的微分响应,然后对混合的微分响应值进行柔和阈值化处理提取边缘点.第3种滤波器是专门针对图像中的线型边结构提出的,通过计算局部亮度相似度质量来判断该像素是否属于边缘点.如果将FGsD滤波结果和FLSM滤波结果进行叠加,还可以得到明暗对比度增强的抽象线条画效果.与已有的线条画绘制算法相比,采用文中算法所生成的线条画视觉特征更鲜明、风格化效果更突出、艺术表现力更强烈. 相似文献
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本文阐述了宁南山区马铃薯产业的发展现状及优势,指出其存在的问题,并提出了相应的对策与建议,为宁南山区发挥比较优势,调整产业结构,大力开发马铃薯产业提供了科学依据。 相似文献
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基于图像的油画风格化绘制是计算机图形学领域非真实感绘制研究的热点之一.为了进一步提高图像油画风格化的质量,提出了一种基于多尺度笔刷的分层图像油画风格化绘制算法.该算法模拟艺术家的油画绘制过程,采用不同尺度的笔刷按照从粗到细的顺序逐层绘制.在每层笔刷绘制中,首先使用增量Voronoi序列采样点和图像切线方向场确定笔刷流线,然后结合笔刷形状与笔刷高度场进行纹理贴图,得到最终的图像油画风格化绘制结果.通过与现有算法比较,文中算法不仅能模拟真实的油画绘制过程,而且生成的油画效果层次感更强,充分体现了图像的结构特征和油画细节. 相似文献
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