基于云模型的协同过滤推荐算法

协同过滤系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素.针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.以该方法为核心,在全面分析传统方法的基础上,提出一种新的协同过滤推荐算法.实验结果表明,算法在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较理想的推荐质量.     

按需智能问答系统Uniponse

现有的智能问答系统(IQAS,Intclligent Question-Answer System)局限于针对简单问题寻找最适合的答案,无法满足用户日益复杂的个性化问题要求。基于需求元描述框架RGPS,经过需求识别、需求分析和需求验证等手段,将用户的个性化问题转换为一种问答服务需求,然后通过动态挖掘Internet上软件服务所构成的服务管理库,并结合基于服务关系网络的流程服务组合思想,最终形成能够回答此类问题的智能问答服务。构建了面向交通领域的按需智能回答原型系统Uniponse,验证了上述方法的有效性和可行性。     

云模型雾化特性及在进化算法中的应用

云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度.     

一种网络化数据挖掘方法研究

传统数据挖掘方法一般挖掘和发现其中的广义知识、关联知识、分类知识和预测知识等。随着对WS小世界网络和BA无尺度网络等复杂网络性能研究的不断深入．复杂网络结构中本身蕴含的知识是一类新型的重要知识，文章研究了一种网络化数据挖掘（Networked Data Mining），将网络拓扑作为一种知识表示方式，将大规模实际数据对象及其关系抽象为网络拓扑的形式，采用复杂网络的理论和方法进行分析和挖掘，发现蕴涵在其中的、反映事物间联系规律的知识和信息。实验表明，该方法能够有效挖掘复杂网络拓扑中的骨干节点和社区结构。     

矿用高频直焊缝焊接钢管鉴定会在徐州召开

由冶金部与统配煤矿总公司共同主持的“矿用高频焊接钢管鉴定订货会”于1991年8月26日至27日在徐州召开。     

企业继续工程教育(CEE)的发展与改革

全国科技大会之后,各行各业都在贯彻科教兴国的伟大战略,这给企业CEE的发展带来了新的机遇。在此前提下,本文就企业CEE改革发展的若干问题作些探讨,与企业界的同行们共同切磋。 一、对当前企业CEE形势的认识 十多年来,企业CEE在不断进步与发展,近几年在一些大型企业和企业集团中呈现出了新的发展局面。其主要表现是:     

从焦炉热平衡测定探讨节能途径

中南地区部分焦化厂的技术人员,于1984年12月11—14日,对武钢焦化厂2号焦炉进行了热平衡测试。武钢焦化厂共有6座65孔焦炉,炭化室平均宽407mm,高4m,有效容积21.6m~3。2号焦炉始建于1958年,1977年大修后,于1978年9月投产,生产已达     

建立企业继续教育制度 提高专业技术人员整体素质

一、建立企业继续教育制度的重要性与紧迫性 1、企业继续教育发展历史表明,应尽快解决继续教育制度化的问题。 我国继续教育事业发展的一大特点,是企业最早参与这项事业,并且一直是主战场。从一些大中型企业的实践情况看,他们对继续教育的需求是强烈的,办学积极性较高,办学效果也好。在八、九十年代,企业的继续教育不断出现红红火火的生动局面,涌现出一批批先进办学单位,创造出许许多多办学经验和办学模式。但是,我们还必须看到,这种局面在相当多的企业里未能很好地得到发展,一些好的办学经验与办学模式未能及时地转化为企业的管理制度,未能扎根于企业管理和生产技术开发之中,因而影响了继续     

RFRA算法在移动机器人磁罗盘定位中的应用研究

磁罗盘是一种可以用于移动机器人定位的重要传感器。该文介绍了移动机器人磁罗盘定位系统中TS模糊模型的构建、鲁棒模糊回归聚类算法RFRA的基本框架与实现,并在实验中验证了这种算法的性能。     

基于GPS轨迹的规律路径挖掘算法

基于用户的历史轨迹数据,对用户的规律路径进行挖掘和提取。在轨迹预处理和聚类的基础上,定义了支撑路径的概念,提出了一种基于支撑得分的规律轨迹挖掘算法。并通过规律停止率特征,提高了对轨迹交通模式识别的准确率。基于178名用户4年的GPS轨迹记录,以及37名用户的实际轨迹数据,开展了用户试验。结果表明,本文算法能够有效地提取用户的规律路径,并对路径中的干扰具有一定的鲁棒性。